医疗大数据沙漏模型

  我们从数据采集、数据治理和数据应用三个方面描述了医疗大数据的发展流向，医疗大数据沙漏模型绘制了医疗大数据的沙漏模型，医疗大数据数据的采集、治理和应用，反映了大数据的状态变化，以及从数据形成知识、从知识指导行动的过程。

  医疗大数据的沙漏模型更细分一些，医疗大数据领域可以分成数据采集、数据存储、数据清洗加工、数据分析、数据应用五个方面。医疗大数据的输入端是各种信息化系统、传感器、智能设备所产生的医疗健康数据。庞大的医疗大数据在收集完成后存储在数据中心，然后经过清洗加工之后，挖掘其内在有用的数据。最后，通过医疗大数据大数据分析后产生的知识来指导医疗行为，从而产生价值。通常人们只认识到医疗大数据的数据来源越来越丰富，也认识到医疗大数据可以为医疗服务提供有价值的参考意见。前面医疗大数据已经提到，大数据量虽大，但是垃圾数据居多，有价值的数据比例不高。医疗大数据如果能够经过中间步骤的清洗和加工，那么所能发挥的价值会更大。所以，医疗大数据的三个重要步骤缺一不可。