医疗大数据的应用

  医疗大数据主要来源于以下几个方面。第一，医疗大数据的应用患者就医过程中产生的信息。医疗大数据的应用从患者进入医院开始，挂号环节便将个人姓名、年龄、住址、医疗大数据电话等信息输入完全了；随后在医生就医环节，患者的身体状况、医疗影像等信息也将被录入数据库；看病结束以后，患者缴费结算的过程中，又将费用信息、报销信息、医保使用情况等信息添加到医院的大数据库里面。这将形成医疗大数据最基础，却也是最庞大的原始资源。第二，临床医疗研究和实验室数据。临床和实验室数据整合在一起，使得医疗机构面临的数据增长非常快，一张普通CT图像含有大约150MB的数据，一张标准的病理图则接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院累积的数据量就可达数万亿字节甚至数千万亿字节（PB）之多。第三，医疗大数据是因健康活动而产生的数据，从出生、免疫、体检、门诊、住院和其他活动中产生。从数据来源上看，可以将数据划分为三类，分别为全员人口数据库、医疗大数据电子健康档案数据库和电子病历数据库。全员人口数据库：主要包含人口信息，数据来源于各大部门（卫计委、公安、民政、统计、人力社保、教育等）交互共享。电子健康档案数据库：主要包含定期或不定期的健康体检记录、卫生服务过程中的各种服务记录、专题健康或疾病调查记录。数据来源于体检机构、医院和基层卫生机构。电子病历数据库：主要包含医院诊断治疗全过程原始记录，医疗大数据数据来源于医院，其商业化价值最高。

  除了以上的三个传统来源之外，医疗大数据还包含通过“物联网”所收集的数据—医疗器械收集的健康数据、APP、医疗大数据远程监控、传感器提供的连续临床数据。云端的临床数据让医生可以方便地获得远在100公里外的患者的信息，也可以和其他医生进行远程互助。医院是医疗大数据的主要来源，医疗大数据而医院的基础数据可以分为以下三个类别：（1）临床基础数据。包括疾病、临床路径、用药等。（2）医院的资源数据。包括销售成本、治疗费用等人、财、医疗大数据物的资源数据。（3）患者院内、院外数据。包括用户的行为数据、饮食数据、运动数据等相对零散的数据。