医疗大数据治理现状,新手教程

  医疗大数据的催生源于临床医疗数据的爆炸式增长，医疗大数据治理现状,新手教程信息时代非标、非结构化的海量医疗数据汹涌而来，也唯有人工智能能够抽丝剥茧、筑房架屋，医疗大数据治理令千头万绪的健康数据结构化、数字化、可视化，成为推动临床与科研进化的数字基因，正所谓“润物无声，大巧不工”。人工智能持续火热，国家层面开启了人工智能应用于健康研究的大门。2017年被称为人工智能发展的转折点，标志之一就是人工智能医疗技术的加速产品化。行业内资本投入极其火热，医疗大数据治理人工智能相关企业相继获得大额融资。仅在2017年第三季度，人工智能行业公布的融资总额就超过5 025万美元，约3.3亿元人民币。根据2017年9月动脉网发布的《2017年医疗大数据和人工智能产业报告》，健康管理配合智能硬件理论上能实现人体的全面健康管理。但限于目前的传感器、硬件发展水平，以及相关疾病数据积累不足等因素，主要应用范围是糖尿病、慢病管理、血压管理、乳腺健康管理、胎心监测等。

  2017年1月，碳云智能联合数字生命生态伙伴共同打造的数字化健康管理平台—觅我™（Meum™）正式对外发布，并斥资4亿元构建数字生命联盟。2017年10月，中国平安与清华大学建立产学研合作关系，双方合作的其中一项成果便是在国家卫计委的指导下，成立全球医疗与健康研究中心。该项目旨在聚焦人工智能医学应用研究、医疗大数据治理个人健康风险研究、医疗服务机构管理研究、卫生经济学研究以及健康大数据研究等课题，提升国内医疗理论研究的学术水平并强化研究成果转化能力，积极推动国家和企业更大程度地参与到全球健康发展事业之中，助力“健康中国”目标的实现。国家卫计委规划与信息司副司长刘文先在该合作仪式上表示：“卫计委正在组建‘国家队’进入健康医疗行业。”同期，国际欧亚科学院院士、国际欧亚科学院中国科学中心副主席张景安在首届“智慧健康管理”国际高峰论坛上指出，随着人工智能和大数据与大健康领域结合得越来越紧密，医疗大数据治理大健康领域进入了全新的“数字化健康管理”的时代，让大健康领域“获得健康数据难”和“有了健康数据但缺乏干预手段”的两大痛点有了破解路径，让“治未病”成为可能。