资产重组最新消息
≈≈开普云688228≈≈(更新:21.08.31)
★2021年中期
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）公司主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家大数据智能技术的软件和平台型企业，致力于成为国内领先的
大数据智能平台及云服务提供商。公司已经在数智内容、数智安全、数智政务等领域
完成市场布局，正在大力拓展数智商业领域，初步形成了“大数据智能平台+四大数
智业务板块”的业务布局，主要产品包括：新一代政务内容管理发布产品（数智内容
）、新一代信息检测洞察分析产品（数智安全）、新一代数据驱动监管服务产品（数
智政务）、场景化政企数据融合创新产品（数智商业），为全国各级党政机关、大中
型企业、媒体单位提供数智内容、数智政务、数智安全服务，为政企客户提供数智驱
动的行业解决方案、产品和运营服务。在统筹实施网络强国战略、大数据战略、新基
建战略，以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化的背景下，党政机关、大中型
企业、媒体单位正积极向数字政府、数字企业和数字媒体转型升级，以充分发挥互联
网对数字资源配置的优化和融合作用，提升数字内容管理和大数据服务效能。
公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理的
七大核心技术，尤其专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技术对大规
模文本内容进行实时处理和分析，构建了一个统一的数据智能平台，初步形成了“大
中台和小前台”的架构模式。数据智能平台为互联网内容服务平台和大数据服务平台
提供基础技术、数据和业务支撑，是系统的核心关键层。公司基于数据智能平台，通
过外延式扩张，积极拓展云迁移与云灾备、云存储、自然语言处理（NLP）、能源大
数据领域的数智商业板块，进一步赋能开普云数智战略的发展。另外，北京大学和开
普云联合成立“北大-开普云数字化转型联合实验室”，通过产学研深度融合，实验
室将围绕数字经济、数字社会、数字政府等数字化发展重点领域，加快数字社会建设
步伐，提高数字政府建设水平”提供重要助力。
数智内容业务是基于数据智能平台，为党政机关、大中型企业、媒体单位
提供全媒体数字内容采集、编辑、管理、存储、检索和多渠道发布的平台工具，并完
成产品安装部署、前端设计、个性化功能定制以及整体系统的安装联调、测试、上线
等服务，包括政务智慧门户和企业智慧门户，并提供相应的运行保障支撑服务。数智
政务业务是基于数据智能平台，为政府构建一体化政务服务平台，通过后台的跨部门
信息共享，为公民和企业提供基于互联网的全流程电子化服务，实现政务服务线上申
请、在线核验、在线办理、在线支付、物流对接等服务，并提供相应的运行保障支撑
服务。数智安全业务是通过异地多点多线路对数据智能平台数据进行高效采集和智能
分析，为客户提供云监测、内容安全和智能搜索等SaaS运营服务。
（二）公司主要经营模式
1、盈利模式
公司基于自主研发的数据智能平台，为客户提供数智内容、数智政务以及
数智安全服务。公司根据行业解决方案的服务内容确定收费金额，并在最终验收完成
后确认收入。数智安全业务通过互联网开通账号的方式提供服务，并根据服务内容和
服务期限收取相应服务费用。运维服务则根据服务内容、服务期限向客户收取相应服
务费用。
2、研发模式
公司在研发中注重市场研究和客户需求分析，经论证可行后进入技术开发
，全过程主要包括四个阶段。第一是规划阶段，主要是根据行业和信息技术发展趋势
、市场需求调研等提出产品规划建议并进行可行性分析，经研究认为可行的则申请产
品立项，在产品立项通过后进入下一阶段；第二是需求阶段，主要是从立项报告中获
取产品需求并进行需求定义、需求分析、需求变更控制，在需求评审通过后进入下一
阶段；第三是实现阶段，主要是开发方案概要设计、代码编写、代码走查和单元测试
，同时制定测试方案、编写测试用例并进行集成测试和系统测试，在设计评审、代码
评审、测试评审通过后进入下一阶段；第四是发布阶段，主要包括产品手册编写、验
收测试，在验收评审通过后发布新产品。
3、销售模式
公司主要以直销的模式向党政机关、大中型企业和媒体单位提供数智内容
、数智政务以及数智安全服务。公司获取业务以公开招标方式为主，商务谈判、竞争
性谈判等其他方式为辅，数智内容、数据政务业务获取以公开招标方式为主，数智安
全业务获取则以商务谈判为主。
公司在北京、广州、深圳、成都、扬州、南昌、上饶、拉萨、海南、天津
等重点城市设立子公司或分公司，初步建立了以华南、华北、华东和西南区域为主，
辐射全国的销售和服务体系，有效提高了客户响应速度和服务能力，增强了客户黏性
。
4、采购模式
公司采购的产品和服务主要包括产品化软硬件和IaaS云服务、委外开发和
外协服务。
公司现有产品中不能满足的非核心技术相关的定制需求，则考虑实施周期
、自身经验及人员工作饱和度、成本效益等因素对外委托开发。
外协服务主要包括因工作量波动、成本效益的考虑产生的临时性劳务外协
和技术服务外协。
（三）公司所属行业情况
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）分类标准，公司所属行业为
信息技术服务业（I65）中的软件开发（I651）。根据中国证监会颁布的《上市公司
行业分类指引》（2012年修订），公司所属行业为软件和信息技术服务业（I65）。
公司所属的软件和信息技术服务业是全球研发投入集中、创新活跃、应用
广泛、辐射带动作用大的领域。随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的
发展应用，软件和信息技术服务业迎来更加广阔的发展空间，在推动经济高质量发展
中发挥更为重要的作用。公司技术和产品紧密围绕着数字内容的采集、分析、存储和
应用的全生命周期管理，数字内容管理融合了云计算、大数据、人工智能等新一代信
息技术，在政府机构、大中型企业、新闻媒体等各类组织中得到了广泛的应用，形成
了新产业、新业态、新模式。
1、人工智能
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网
，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工
智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生
态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大
战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次
集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命
和产业变革机遇的战略问题。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，
正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、
智能医疗等民生领域产生积极正面影响。公司运用人工智能前沿的自然语言处理和深
度学习技术对大规模文本内容进行实时处理和分析，将数据挖掘的价值赋予政企客户
。
2、云计算
在经济数字化转型和新基建的驱动下，云计算将加快应用落地进程，在互
联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。在全球经济数字化
发展的趋势下，云计算成为政企数字化转型的必然选择，国内云计算将在新基建、政
企数字化提速的浪潮中获得高速发展。而新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在
线教育等SaaS服务落地，助推云计算技术在日常场景中的渗透率提升。传统数字内容
管理技术无法适应海量复杂结构数据的采集、存储以及有价值信息的分析挖掘，在与
云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术融合创新发展的过程中，其技术架构、
计算模式和分析方法等需得到全面重塑。SaaS具备快速更迭、按需付费、降低成本、
提高效率等优势，且国家政策不断推动企业数字，国内SaaS市场发展空间广阔，并发
挥着数字化对经济发展的重要作用。云计算不仅是技术层面的创新，更多是IT商业模
式的转变和创新，公司将数字内容管理与云计算商业模式相结合，将产品和解决方案
逐步开始向云服务模式进行转变。
3、大数据
大数据是信息技术发展的必然产物，更是信息化进程的新阶段，其发展推
动了数字经济的形成与繁荣。习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习
时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技
术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代
化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为
我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。全球范围内，研究发展大数据
技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋
势。公司数智安全业务为60%以上的省级政府、40%以上的国务院组成部门和直属机构
、40%以上的地级政府提供了服务，在互联网内容服务平台建设和政府网站内容监测
领域取得了较为领先的市场地位。
4、信息内容安全
互联网高速发展的今天，微信、论坛、微博等平台实时产出大量信息，网
络信息形成的舆论力量影响社会的稳定。通过对突发公共事件发生前、中、后进行舆
情内容监测，对网络舆情进行实时关注，能够及时发现影响社会稳定的不利因素并完
善市场监管。国内信息安全产业链中，下游客户主要为政府部门、电信、金融、能源
等信息化程度高且对信息较敏感的行业。随着《网络信息内容生态治理规定》正式施
行，相关部门加紧投入业务和技术平台建设。自2018年以来，公司已连续四年为中国
互联网络信息中心（CNNIC）《中国互联网络发展状况统计报告》提供政务数据支撑
，且持续被国家信息中心、清华大学、北京大学等单位的研究报告引用。高质量的政
务数据已经成为了公司的战略资源，公司将凭借在大数据服务领域的先发优势和资源
优势，持续优化信息内容安全技术。
5、信息技术应用创新产业
随着国内疫情整体缓解和复工复产的有序推进，以及面对大国博弈和逆全
球化进程的出现，国内加大对信息技术创新的投入。自2020年5月以来，我国信创产
业项目呈现加速落地的趋势，国产软硬件产品陆续进入行业采购名单，彰显出市场对
国产产品的信心，随着国产软硬件产品的应用范围逐渐扩大，未来国产软硬件产品的
性能和成本控制等有望得到持续改善。2021年，信创项目有望维持加速落地趋势，信
创发展有望加速。公司成功实现了对大型跨国软件服务商如Microsoft、Oracle、IBM
同类产品的替代，随着信创的趋势发展，公司有望在电信、金融、能源等重要领域的
内容服务市场占据优势地位。
公司主要着力于政务服务市场，客户以党政机关为主，拥有广泛和优质的
客户资源。报告期内，公司累计为2,000余家党政机关客户提供了服务，其中数智内
容、数智政务业务为中共中央纪律检查委员会、最高人民检察院等党和国家机构、30
%以上的省级政府、20%以上的国务院组成部门和直属机构提供了服务；数智安全业务
为60%以上的省级政府、40%以上的国务院组成部门和直属机构、40%以上的地级政府
提供了服务，在互联网内容服务平台建设和政府网站内容监测领域取得了较为领先的
市场地位。此外，公司也在企业和媒体的数字内容管理领域树立了若干典型项目，并
将该等市场作为未来主要的拓展方向之一。
二、核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
自设立以来，公司积累了覆盖数字内容采集、存储、分析和应用全生命周
期管理的七大核心技术，尤其专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技
术对大规模文本内容进行实时处理和分析，技术水平在政务服务领域具有先进性。
公司核心技术是基于互联网应用相关的通用理论，结合数字内容管理的场
景化需求研发的专有技术。从技术应用来看，七大核心技术覆盖数字内容全生命周期
管理，在技术原理上具备一定的通用性，但主要是公司根据自身发展战略面向目标客
户的应用场景而自主研发的技术；从技术实现来看，七大核心技术遵循行业标准通信
协议，采用成熟先进的软件技术栈，是公司在此基础上，凭借在数字内容管理、人工
智能、云计算、大数据领域的技术积累而自主研发的技术。
公司主要核心技术如下表所示：
注：表格中带*号为正在申请的发明专利，该发明专利已进入国家知识产权
局实质性审核阶段。
此外，公司目前掌握的核心技术和取得的各项专利、软件著作权，均系公
司在长期研发过程中的积累所得，权利人均为公司或其子公司。公司不存在购买或受
让专利、软件著作权的情况。
2.报告期内获得的研发成果
截止报告期末，公司拥有专利共18件，计算机软件著作权277个，以上成果
均为原始取得。
报告期内，公司及全资子公司北京开普共计新增专利6项，具体情况如下：
报告期内获得的知识产权列表
3.研发投入情况表
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
4.在研项目情况
5.研发人员情况
6.其他说明
二、经营情况的讨论与分析
公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理的
七大核心技术，尤其专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技术对大规
模文本内容进行实时处理和分析，构建了一个统一的数据智能平台，初步形成了“大
中台和小前台”的架构模式。数据智能平台为互联网内容服务平台和大数据服务平台
提供基础技术、数据和业务支撑，是系统的核心关键层。数据智能平台为前台的应用
服务提供了强大的支撑能力，有效提升系统灵活性和智能化水平，实现对用户需求的
快速响应。以数据智能平台为基础，结合不同的场景，形成了数智内容、数智政务和
数智安全等应用场景的解决方案或SaaS模式的大数据服务。
1、主要经营情况
报告期内，公司继续以自主创新为核心驱动力，围绕公司战略核心领域加
大创新投入力度，推动公司高质量发展。报告期内，公司实现营业收入8,758.80万元
，同比增长7.08%；归属于上市公司股东的净利润425.29万元，同比下降46.75%。
报告期内，公司四大数智业务板块的经营情况如下：
（1）数智内容
报告期内，公司数智内容实现收入3,766.42万元，较上年同期增长21.66%
。公司数智内容业务主要包括网站智慧门户和融媒体平台的建设服务和运维保障服务
。公司依托云计算、大数据、人工智能、移动互联网等核心技术，助力客户打造信息
集中管理、服务便捷高效、资源优化融合、管理统筹规范、平台整合安全、数据互认
共享的政府网站集约化治理新生态。
公司始终紧跟媒体融合发展新形势，坚持以产品与技术创新为核心，充分
利用信息化、数字化手段，推动媒体融合向纵深发展。公司承接的新华社党政客户端
全国服务平台项目已成为拓展融媒体业务的标杆项目，广州市番禺区融媒体中心融媒
体云平台项目成为区县融媒典范，有力推动了传统媒体和新兴媒体深度融合发展。报
告期内，公司再次中标新华社融媒体平台项目，将负责新华社全媒体生产传播平台“
现场云”的智能化升级及C端平台的建设任务。
（2）数智政务
报告期内，公司数智政务实现收入914.55万元，较上年同期下降40.80%。
公司数智政务业务主要包括政务服务平台的建设服务和运维保障服务。数字政府成为
推进服务型政府建设的重要抓手、提升治理智慧化水平的重要助推器，各地改变过去
分散建设模式，加强地区统筹，集约化开展数字政府建设。公司与广东省政府基于市
场监管领域解决方案及信息化产品进行深度合作，携手数字广东网络建设有限公司开
发、推广相关涉企政务服务平台，共同打造优质的数字政府解决方案，推动数字化发
展。与此同时，公司与华为公司继续展开深度合作，深耕数智政务市场。
（3）数智安全
报告期内，公司数智安全实现收入4,077.83万元，较上年同期增长15.21%
。公司数智安全业务主要是提供政府网站内容监测、政务新媒体监测、云搜索、用户
行为分析等一系列SaaS服务，其中政府网站监测服务市场占有率排名第一。公司在“
数字政府”建设主赛道上持续发力，已经形成了全国范围内采集时间最长、数据范围
最广、最准的全国统一的政府网站信息资源库。公司提供的政务大数据相继为中央网
信办、国家信息中心、清华大学、北京大学的多份全国性行业统计报告引用，为产业
研究、行业发展和政策制定提供有力的数据支撑。
公司提供的数智安全业务具有较强的客户粘性，为数智安全业务的增长提
供了有利保障。同时，公司不断增加客户覆盖的广度和深度，拓展新客户，提升服务
质量和产品功能，推动数智安全业务收入规模的不断增长。随着数智安全业务收入的
较快增长，提升了数智安全业务收入在营业总收入中的占比，达到了46.56%，助力公
司业务结构的调整和转换升级。
（4）数智商业
围绕公司业务战略，公司正在大力拓展数智商业领域，并购天易数聚跨入
的数智能源领域，正是数智商业的重要发展方向。天易数聚是一家基于大数据、人工
智能等核心技术，为能源、健康、公共安全等行业提供数据化、智能化解决方案的高
新技术企业。通过外延扩张是公司快速切入数智能源领域的战略选择，并购天易数聚
系从公司战略发展出发，完成数智能源布局，丰富数智商业板块，对公司战略发展具
有积极的意义。目前，公司正在有序推动天易数聚的并购相关事宜。完成天易数聚并
购交易后，公司可以充分发挥多年积累的技术优势，为天易数聚赋能，实现双方在技
术与客户资源的有效整合与协同发展，填补公司数智商业在能源、健康和公共安全领
域的空白。
2、校企合作方面
2021年5月21日北京大学和开普云联合成立“北大-开普云数字化转型联合
实验室”，作为智库型项目平台，以最高水平服务党和国家事业发展为基本原则，通
过产学研深度融合，巩固并加强双方在数字政府与数字经济研究与应用领域的优势。
实验室将围绕数字经济、数字社会、数字政府等数字化发展重点领域，聚焦数字技术
创新、新型基础设施体系构建、数据要素高效配置、核心产业发展、产业数字化转型
等关键环节，通过承担国家和地方重大政策研究咨询和成果应用转化等形式，系统谋
划推进、统筹资源要素、创新体制机制，着力提升数字化发展能力，全方位赋能经济
社会数字化转型升级，为国家“十四五”规划提出的“加快数字化发展，加快数字社
会建设步伐，提高数字政府建设水平”提供重要助力。
3、产业投资方面
2020年5月，公司参与设立新余开普云数字智能投资中心（有限合伙）。通
过参与设立产业投资基金，充分利用专业基金管理团队的投资经验和风险控制体系，
主要围绕公司的产业链上下游，对软件、信息技术服务等相关行业进行投资，重点关
注新一代信息技术产业、人工智能、大数据等前沿科技在各行业有创新突破相关的股
权投资项目，提升公司的持续竞争能力，探索和发现新的业务增长点，促进公司在前
沿科技领域的战略布局，整合产业链上下游资源。截至目前，基金已经对中科国力、
焱融科技、数腾软件进行了投资，其中，中科国力属于自然语言处理（NLP）行业；
焱融科技属于存储行业；数腾软件属于云迁移与云灾备行业。公司通过产业投资基金
在数据存储、分析、数据迁移、灾备、信息安全等领域进行了布局，赋能公司数智战
略的发展。
4、信创生态方面
公司积极响应国家大力发展信创生态的号召，不断加强核心技术创新，培
养了一支由专业信创培训认证工程师组成的专业技术团队，深度融入华为、飞腾等生
态体系，与主流信创厂商建立战略级生态伙伴关系，核心产品完成与主流芯片、操作
系统、数据库、中间件的兼容互认，不断开拓信创版图。公司不断推进信创生态体系
建设，并荣获“中国信创企业核心软件品牌”。公司将持续与国产信创厂商的合作，
参与到信创生态之中，为客户提供更加多元化、高性能、安全可信的服务和解决方案
。
5、研发方面
公司以升级互联网内容服务平台和大数据服务平台的核心平台层为契机，
形成统一的核心平台层，即数据智能平台，为互联网内容服务平台和大数据服务平台
提供基础技术、数据和业务支撑，是系统的核心关键层。数据智能平台由技术中台、
数据中台和业务中台组成，初步形成了“大中台和小前台”的架构模式。技术中台、
数据中台和业务中台相辅相成、互相支撑，为前台的应用服务提供了强大的支撑能力
，将有效提升系统灵活性和智能化水平，实现对用户需求的快速响应。公司积极研发
深度学习算法，提升大规模文本的智能分析水平，并已将分析扩展至图片等内容。并
对云监测、内容安全、云搜索服务进行全面升级，并已将监测范围扩展至互联网主流
媒体、新媒体。
公司通过技术和产品的不断创新，实现数字内容管理和大数据应用关键环
节和细分领域的战略卡位，进一步强化核心技术优势，提升市场竞争壁垒，在现有核
心技术的基础上，继续对文本、图片、音频、视频等内容分析的深度学习算法进行研
发，进一步提升对大规模多媒体内容的高效采集和实时监测的效率和能力。
在核心技术方面，公司合理、合法使用募集资金，将基于大数据样本训练
，针对政务领域文本、图像和视频内容的处理、分析和应用，研发具有针对性、适应
性、效果优良的算法和技术，全面提升全生命周期数字内容管理的智能化、精准化服
务能力，提高产品竞争力。截止报告期末，公司拥有专利共18件，计算机软件著作权
277个，以上成果均为原始取得。
6、人工智能实验室方面
公司新成立了人工智能实验室，引入了经验丰富的资深研究骨干，组建了
高学历高素质的研究团队，致力于人工智能领域基础算法与核心技术的研究。在成立
之初，人工智能实验室就明确提出了“攻坚并突破以互联网内容为核心的智能算法研
究”的团队宗旨。
人工智能实验室的发展将分为初期、中期、长期三个阶段。初期阶段，人
工智能实验室专注于自然语言处理与深度计算视觉领域的前沿算法研究，为公司升级
技术后台，提高技术壁垒。中期阶段，人工智能实验室将研究语义分析、知识图谱、
智能视觉/语音等领域的前沿算法，拓展数智政务、数智安全、数智内容等业务。长
期阶段，人工智能实验室将融合区块链、联邦学习等前沿技术，为业界提供闭环的全
链数据智能支持，使人工智能真正成为公司的技术基因。
7、销售体系建设方面
公司不断完善营销和服务体系，已在北京、广州、深圳、成都、扬州、南
昌、拉萨、海南、天津等地设立了子公司或分公司。同时，加大对各区域客户覆盖的
广度和深度，提高了客户响应速度和服务能力，增强了客户粘性。
8、人力资源管理方面
公司制定了人力资源规划，引进和培养了关键技术、核心算法攻关的高级
技术人才以及市场研究、产品规划和市场营销的专业人才。未来，公司将继续完善企
业文化建设、员工职业生涯规划、绩效考核和激励机制，吸引更多优秀人才的加入，
增强员工的凝聚力和向心力，努力打造一支高素质、高水平的优秀团队，为公司持续
健康发展提供人才保障。
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况
有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
三、可能面对的风险
（一）技术升级迭代风险
随着5G技术的商业化和物联网技术的发展，视频、音频等多媒体内容规模
将显著超过文本和图片内容。此外，在向数字政府转型升级过程中，政府在关注自身
内容数据的同时，更加关注互联网全范围内容的采集、监管和分析，以辅助实现更加
全面的政策制定能力。
目前，公司主要专注于政府门户网站、政务新媒体文本内容的监测和政府
内部文本、图片数据的管理、存储、分析和应用，对互联网全范围的更大规模的内容
，尤其是对视频、音频等多媒体内容的处理和分析技术积累较少。如果公司不能准确
研判行业和技术发展趋势，持续投入研发并布局新技术和新产品，则会给公司未来经
营造成不利影响。
（二）核心技术泄密风险
公司自主研发的数字内容管理的核心技术及持续的创新能力是公司在行业
内保持竞争优势的关键。虽然公司制定了严格的保密度，与员工签订保密协议及竞业
禁止协议，并采取了申请专利及软件著作权等相关措施，以保护本公司的知识产权和
技术秘密，但仍不能杜绝公司的核心技术被侵犯和泄密的风险。一旦核心技术失密，
将对公司保持竞争优势造成不利影响。
（三）数智安全业务的应用领域未能拓展的风险
公司数智安全业务的主要应用集中于政府门户网站和政务新媒体内容监测
领域，应用领域相对单一，且公司目前在该领域积累了较大规模的客户基数，已经占
据较高的市场份额。公司如果不能有效拓展数智安全业务的应用领域，开发出契合客
户需求的更为丰富的大数据服务产品，将对数智安全业务的增长带来不利影响。
（四）业绩季节性波动风险
受党政机关预算管理制度和采购流程的影响，公司项目的验收工作主要集
中在下半年特别是第四季度，营业收入存在明显的季节性。而公司的期间费用在各季
度内较为均衡地发生，因此公司经营业绩存在较强的季节性波动风险。经营业绩的季
节性波动除造成投资者无法通过中期报告合理推算全年经营成果外，对公司的项目管
理、人员调配和资金使用等方面都提出了更高的要求，若公司无法有效平衡忙淡季的
资源配置，可能导致人员、资金等资源使用效率低下，对公司经营造成不利影响。
（五）行业风险
随着“互联网+政务”的业态成熟，包括互联网巨头在内的更多实力雄厚的
企业开始进入这一行业，行业竞争必将进一步加剧。如果公司不能适应市场竞争状况
的变化，持续制定和实施有效的业务发展战略，将会对公司未来的业绩增长带来不利
影响。
（六）宏观环境风险
自新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发以来，宏观经济面临的不确定性增加
。国内实施的一系列有效的疫情防控举措，使得国内疫情得到有效控制，国内经济不
断稳步向好，但国外疫情形势不容乐观，增加了国内疫情防控的压力，国内经济面临
的不确定性增多，有可能延迟客户的招投标进度以及公司项目的实施进度，从而对公
司经营带来不利影响。
四、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、数据智能平台优势
公司搭建的数据智能平台支撑各个场景业务，从政务、内容、安全逐渐向
其他行业延伸，同时数据智能平台也在不断积累算法和模型，继续赋能场景业务应用
。公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理的七大核心
技术，构建了一个统一的数据智能平台，初步形成了“大中台和小前台”的架构模式
，打造智能平台优势。
2、研发创新能力和核心技术优势
自成立以来，公司始终以研发创新作为企业发展的核心驱动力，坚持技术
领先的发展战略，紧跟信息技术的前沿发展态势，紧密结合数字内容应用场景的发展
趋势，掌握了一批具有行业先进水平的核心技术，形成了功能较为完善的软件产品和
服务。
公司高度重视研发创新能力的塑造。第一，公司注重数据智能应用场景发
展趋势的研究，及时、动态地搜集客户需求，并作为研发创新方向的重要指引。第二
，公司顺应信息技术发展趋势，前瞻性地进行基础技术的研发布局，并将掌握的核心
技术平台化、组件化、服务化。第三，公司建立了一套
严谨有效的管理规范和流程体系，通过了CMMI5认证以及质量管理体系（GB
/T19001-2016/ISO9001：2015）、信息技术服务管理体系（ISO/IEC20000-1：2011）
、信息安全管理体系（GB/T22080-2016/ISO/IEC27001：2013）等系列认证。
3、大数据资源优势
在大数据时代，数据的基础性价值已经取得广泛共识。数据规模和质量很
大程度决定了深度学习算法的训练模型优劣，进而影响算法精度直至用户体验。
截至目前，公司已经积累了有效网页链接超过200亿条，收录有效文章索引
30亿篇，存储数据规模接近500TB，形成了全面、准确和及时的政府网站内容数据。
公司政府网站内容数据的全面性、准确性和及时性得到权威机构的认可，被CNNIC牵
头组织撰写的《第42次中国互联网络发展状况统计报告》、《第43次中国互联网络发
展状况统计报告》、《第44次中国互联网络发展状况统计报告》、《第45次中国互联
网络发展状况统计报告》、《第46次中国互联网络发展状况统计报告》、《第47次中
国互联网络发展状况统计报告》，清华大学发布的《2018年中国政府网站绩效评估报
告》、《2019年中国政府网站绩效评估报告》、《2020年中国政府网站绩效评估报告
》所引用。
高质量的数据信息已经成为了公司的战略资源。其中，公司掌握了全国各
个地区、各个行业的政策文件、法律法规内容数据，对该数据进行深入挖掘，可以为
政府、企业、科研单位提供完整、深入、专业的政策文件主题大数据服务。此外，基
于公司平衡语料库自动构建技术，公司后续将对已积累的政府网站内容数据进行全面
学习训练，大幅完善现有的平衡语料库，扩大NGram语言模型和句法依存关系库的规
模，有效提升内容安全监测、政务智能搜索的智能化水平以及文章智能关联、智能推
荐精准度，为未来政务领域的智能问答、智能服务奠定数据和技术基础。
4、行业知识和经验优势
数智政务是信息技术与政府管理深度融合的行业，近年来处于快速发展阶
段。一方面，我国政府整体处于向服务型政府、透明型政府转型的变革期；另一方面
，以云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术的发展对政府运行模式变革
产生了深远影响。
公司自成立以来专注于为党政机关提供软件产品和服务，同时，数智安全
服务也获得了政府客户的广泛认可；因此，公司对政府管理体制、法规政策、业务流
程等知识具备足够积累，具有前沿理解，拥有深厚的行业知识和经验优势。
5、客户资源和市场地位优势
报告期内，公司拥有广泛和优质的客户资源，在互联网内容服务平台建设
和政府网站内容监测领域取得了较为领先的市场地位。凭借于此，公司一方面将依托
目前的完整业务生态体系，深度挖掘现有客户群体价值；另一方面积极拓展大中型企
业、新闻媒体等细分市场，进一步强化客户资源和市场地位优势。
★2020年年度
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、经营情况讨论与分析
公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理的
七大核心技术，尤其专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技术对大规
模文本内容进行实时处理和分析，构建了一个统一的数据智能平台，初步形成了“大
中台和小前台”的架构模式。数据智能平台为互联网内容服务平台和大数据服务平台
提供基础技术、数据和业务支撑，是系统的核心关键层。数据智能平台为前台的应用
服务提供了强大的支撑能力，有效提升系统灵活性和智能化水平，实现对用户需求的
快速响应。以数据智能平台为基础，结合不同的场景，形成了数智内容、数智政务和
数智安全等应用场景的解决方案或SaaS模式的大数据服务。
1、主要经营情况
报告期内，公司不断丰富数据智能相关的产品，同时，加大市场开拓力度
，提高市场覆盖的广度和深度，增强客户粘性，使得数智安全业务收入增长相对较快
，从而助力公司转型升级。此外，公司数智内容和数智政务业务受新型冠状病毒肺炎
疫情的影响，导致部分项目落地延后。总体来看，报告期内公司营业收入较去年略有
增长。
为进一步提升公司的技术实力，完善公司产品性能，增加新产品，报告期
内公司大幅度增加了研发投入，研发费用同比增长63.05%；为了加大市场覆盖的广度
和深度，公司增加了市场投入，导致销售费用增长较快；同时，公司部分战略项目毛
利率偏低，降低了公司的整体毛利率水平。因此，报告期内公司归属于上市公司股东
的净利润和扣除非经常性损益后的净利润较去年有所下降。
2、分业务经营情况讨论
（1）数智内容
报告期内，公司数智内容实现收入15,771.05万元，较上年同期下降11.6%
。公司数智内容业务主要包括网站智慧门户和融媒体平台的建设服务和运维保障服务
。公司依托云计算、大数据、人工智能、移动互联网等核心技术，助力客户打造信息
集中管理、服务便捷高效、资源优化融合、管理统筹规范、平台整合安全、数据互认
共享的政府网站集约化治理新生态。公司与甘肃省、新疆维吾尔自治区、拉萨市、上
饶市、沧州市、镇江市等签署或完成省级、市级集约化建设项目。
公司始终紧跟媒体融合发展新形势，坚持以产品与技术创新为核心，充分
利用信息化、数字化手段，推动媒体融合向纵深发展。公司承接的新华社党政客户端
全国服务平台项目已成为拓展融媒体业务的标杆项目，广州市番禺区融媒体中心融媒
体云平台项目成为区县融媒典范，有力推动了传统媒体和新兴媒体深度融合发展。开
普云融媒体平台也被评为“2020年广东省优秀软件产品”。
（2）数智政务
报告期内，公司数智政务实现收入6,567.65万元，较上年同期增长16.37%
。公司数智政务业务主要包括政务服务平台的建设服务和运维保障服务。数字政府成
为推进服务型政府建设的重要抓手、提升治理智慧化水平的重要助推器，各地改变过
去分散建设模式，加强地区统筹，集约化开展数字政府建设。报告期内，公司与广东
省政府基于市场监管领域解决方案及信息化产品进行深度合作，携手数字广东网络建
设有限公司开发了“粤商通”等涉企政务服务平台，共同打造优质的数字政府解决方
案，推动数字化发展。与此同时，公司与华为公司也展开深度合作，合作开发了东莞
市一体化政务服务平台全面提升项目、东莞市民生工作管理子系统项目等。
（3）数智安全
报告期内，公司数智安全实现收入7,784.51万元，较上年同期增长23.13%
。公司数智安全业务主要是提供政府网站内容监测、政务新媒体监测、云搜索、用户
行为分析等一系列SaaS服务，其中政府网站监测服务市场占有率排名第一。公司在“
数字政府”建设主赛道上持续发力，已经形成了全国范围内采集时间最长、数据范围
最广、最准的全国统一的政府网站信息资源库。公司提供的政务大数据相继为中央网
信办、国家信息中心、清华大学、北京大学的多份全国性行业统计报告引用，为产业
研究、行业发展和政策制定提供有力的数据支撑。报告期内，公司被评为“广东省大
数据骨干企业”。
基于公司多年积累的行业大数据以及完善的错别字混淆集和敏感词集合，
公司融合了多种NLP经典算法，包括传统的NLP文本分析技术和先进的深度神经网络技
术，实现了准确率业界领先的多语言文本纠错和内容安全监测云服务，有效提升了文
本内容质量，客户粘性不断增强，客户续费率不断提升。内容监测服务依然是公司数
智安全业务收入的主要来源，公司在提高客户续费率的同时，不断增加客户覆盖的广
度和深度，拓展新客户，提升服务质量和产品功能，内容监测服务收入实现较快增长
。与此同时，公司的政务新媒体监测业务实现快速增长，成为新的收入增长点，优化
了数智安全业务收入的结构，数智安全业务结构更趋稳健。政府网站内容监测服务收
入在数智安全业务收入中的占比情况：
数智安全业务收入的较快增长，提升了数智安全业务收入在营业总收入中
的占比，助力公司业务结构的调整和转换升级。
3、产业投资方面
2020年5月，公司参与设立新余开普云数字智能投资中心（有限合伙）。通
过参与设立产业投资基金，充分利用专业基金管理团队的投资经验和风险控制体系，
主要围绕公司的产业链上下游，对软件、信息技术服务等相关行业进行投资，重点关
注新一代信息技术产业、人工智能、大数据等前沿科技在各行业有创新突破相关的股
权投资项目，提升公司的持续竞争能力，探索和发现新的业务增长点，促进公司在前
沿科技领域的战略布局，整合产业链上下游资源。截至目前，基金已经对中科国力、
焱融科技等进行了投资，在人工智能、云存储等领域进行了布局。
4、信创生态方面
公司积极响应国家大力发展信创生态的号召，不断加强核心技术创新，培
养了一支由专业信创培训认证工程师组成的专业技术团队，深度融入华为、飞腾等生
态体系，与主流信创厂商建立战略级生态伙伴关系，核心产品完成与主流芯片、操作
系统、数据库、中间件的兼容互认，不断开拓信创版图。公司不断推进信创生态体系
建设，并荣获“中国信创企业核心软件品牌”。公司将持续与国产信创厂商的合作，
参与到信创生态之中，为客户提供更加多元化、高性能、安全可信的服务和解决方案
。
5、研发方面
公司以升级互联网内容服务平台和大数据服务平台的核心平台层为契机，
形成统一的核心平台层，即数据智能平台，为互联网内容服务平台和大数据服务平台
提供基础技术、数据和业务支撑，是系统的核心关键层。数据智能平台由技术中台、
数据中台和业务中台组成，初步形成了“大中台和小前台”的架构模式。技术中台、
数据中台和业务中台相辅相成、互相支撑，为前台的应用服务提供了强大的支撑能力
，将有效提升系统灵活性和智能化水平，实现对用户需求的快速响应。公司积极研发
深度学习算法，提升大规模文本的智能分析水平，并已将分析扩展至图片等内容。并
对云监测、内容安全、云搜索服务进行全面升级，并已将监测范围扩展至互联网主流
媒体、新媒体。
公司通过技术和产品的不断创新，实现数字内容管理和大数据应用关键环
节和细分领域的战略卡位，进一步强化核心技术优势，提升市场竞争壁垒，在现有核
心技术的基础上，继续对文本、图片、音频、视频等内容分析的深度学习算法进行研
发，进一步提升对大规模多媒体内容的高效采集和实时监测的效率和能力。
在核心技术方面，公司合理、合法使用募集资金，将基于大数据样本训练
，针对政务领域文本、图像和视频内容的处理、分析和应用，研发具有针对性、适应
性、效果优良的算法和技术，全面提升全生命周期数字内容管理的智能化、精准化服
务能力，提高产品竞争力。
6、人工智能实验室方面
公司新成立了人工智能实验室，引入了经验丰富的资深研究骨干，组建了
高学历高素质的研究团队，致力于人工智能领域基础算法与核心技术的研究。在成立
之初，人工智能实验室就明确提出了“攻坚并突破以互联网内容为核心的智能算法研
究”的团队宗旨。
人工智能实验室的发展将分为初期、中期、长期三个阶段。初期阶段，人
工智能实验室专注于自然语言处理与深度计算视觉领域的前沿算法研究，为公司升级
技术后台，提高技术壁垒。中期阶段，人工智能实验室将研究语义分析、知识图谱、
智能视觉/语音等领域的前沿算法，拓展数智政务、数智安全、数智内容等业务。长
期阶段，人工智能实验室将融合区块链、联邦学习等前沿技术，为业界提供闭环的全
链数据智能支持，使人工智能真正成为公司的技术基因。
7、销售体系建设方面
公司不断完善营销和服务体系，已在北京、广州、深圳、成都、扬州、南
昌、拉萨、海南、天津等地设立了子公司或分公司。同时，加大对各区域客户覆盖的
广度和深度，提高了客户响应速度和服务能力，增强了客户粘性。
8、人力资源管理方面
公司制定了人力资源规划，引进和培养了关键技术、核心算法攻关的高级
技术人才以及市场研究、产品规划和市场营销的专业人才。未来，公司将继续完善企
业文化建设、员工职业生涯规划、绩效考核和激励机制，吸引更多优秀人才的加入，
增强员工的凝聚力和向心力，努力打造一支高素质、高水平的优秀团队，为公司持续
健康发展提供人才保障。
二、风险因素
(一)尚未盈利的风险
(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
(三)核心竞争力风险
1、技术升级迭代风险
随着5G技术的商业化和物联网技术的发展，视频、音频等多媒体内容规模
将显著超过文本和图片内容。此外，在向数字政府转型升级过程中，政府在关注自身
内容数据的同时，更加关注互联网全范围内容的采集、监管和分析，以辅助实现更加
全面的政策制定能力。
目前，公司主要专注于政府门户网站、政务新媒体文本内容的监测和政府
内部文本、图片数据的管理、存储、分析和应用，对互联网全范围的更大规模的内容
，尤其是对视频、音频等多媒体内容的处理和分析技术积累较少。如果公司不能准确
研判行业和技术发展趋势，持续投入研发并布局新技术和新产品，则会给公司未来经
营造成不利影响。
2、核心技术泄密风险
公司自主研发的数字内容管理的核心技术及持续的创新能力是公司在行业
内保持竞争优势的关键。虽然公司制定了严格的保密度，与员工签订保密协议及竞业
禁止协议，并采取了申请专利及软件著作权等相关措施，以保护本公司的知识产权和
技术秘密，但仍不能杜绝公司的核心技术被侵犯和泄密的风险。一旦核心技术失密，
将对公司保持竞争优势造成不利影响。
(四)经营风险
1、数智安全业务的应用领域未能拓展的风险
公司数智安全业务的主要应用集中于政府门户网站和政务新媒体内容监测
领域，应用领域相对单一，且公司目前在该领域积累了较大规模的客户基数，已经占
据较高的市场份额。公司如果不能有效拓展数智安全业务的应用领域，开发出契合客
户需求的更为丰富的大数据服务产品，将对数智安全业务的增长带来不利影响。
2、业绩季节性波动风险
受党政机关预算管理制度和采购流程的影响，公司项目的验收工作主要集
中在下半年特别是第四季度，营业收入存在明显的季节性。而公司的期间费用在各季
度内较为均衡地发生，因此公司经营业绩存在较强的季节性波动风险。经营业绩的季
节性波动除造成投资者无法通过中期报告合理推算全年经营成果外，对公司的项目管
理、人员调配和资金使用等方面都提出了更高的要求，若公司无法有效平衡忙淡季的
资源配置，可能导致人员、资金等资源使用效率低下，对公司经营造成不利影响。
(五)行业风险
随着“互联网+政务”的业态成熟，包括互联网巨头在内的更多实力雄厚的
企业开始进入这一行业，行业竞争必将进一步加剧。如果公司不能适应市场竞争状况
的变化，持续制定和实施有效的业务发展战略，将会对公司未来的业绩增长带来不利
影响。
(六)宏观环境风险
自新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发以来，宏观经济面临的不确定性增加
。国内实施的一系列有效的疫情防控举措，使得国内疫情得到有效控制，国内经济不
断稳步向好，但国外疫情形势不容乐观，增加了国内疫情防控的压力，国内经济面临
的不确定性增多，有可能延迟客户的招投标进度以及公司项目的实施进度，从而对公
司经营带来不利影响。
(七)存托凭证相关风险
(八)其他重大风险
二、报告期内主要经营情况
见本节“一、经营情况的讨论与分析”。
三、公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
根据IDC最新发布的《2021年V1全球大数据支出指南》（WorldwideBigData
andAnalyticsSpendingGuide,2021V1），预计全球大数据市场支出规模将在2024年达
到约2,983.0亿美元，五年预测期内（2020-2024）实现约10.4%的复合增长率（CAGR
）。其中，大数据服务支出将在全球层面保持其主导地位，占市场总量一半以上。
就中国市场而言，2020年大数据市场整体规模预计将首次超过100亿美元，
较2019年同比增长15.9%，与上期预测基本一致。长期来看，中国大数据支出整体呈
稳步增长态势，市场总量有望在2024年超过200亿美元，与2019年相比增幅达到145%
。同时，中国大数据市场发展迅速，五年复合增长率（CAGR）约为19.7%，增速领跑
全球。
与全球服务支出占据一半市场份额的趋势不同，中国大数据技术与服务的
支出规模相对平均，硬件市场占有率在2020-2024的五年预测期内大致在40%上下。出
于合规、数据安全、隐私保护等原因，以金融和政府行业为主的大数据应用倾向于采
取本地部署方式，进而对硬件的需求相对较多。同时，随着中国云计算行业的发展，
云上部署将更大程度地替代本地部署，软件市场因此呈现出相应的发展潜力。至2024
年，29%的中国大数据市场将由软件支出构成，较2020年上涨4个百分点，五年复合增
长率（CAGR）约为26%。
IDC《2021年V1全球大数据支出指南》在一级技术维度（软件、硬件、服务
）的基础上进一步对
大数据子市场做出了细分。以增速较快的软件市场为例，占比较大的三个
软件子市场分别为终端用户查询、报告和分析（End-UserQuery,Reporting,andAnaly
sisTools）、人工智能软件平台（AISoftwarePlatforms）及关系数据仓库（Relatio
nalDataWarehouses）。IDC预计，2020年三者总合约占中国大数据软件市场的50%，
并在2024年提高至58%左右。从增速角度来看，人工智能软件平台、连续分析工具（C
ontinuousAnalyticsTools）及非关系分析数据存储（NonrelationalAnalyticDataSt
ores）分别为中国三大热点子市场，五年复合增长率（CAGR）约在30%-50%之间，发
展迅猛。
在IDC《全球大数据支出指南》持续追踪的19个行业当中，银行、通讯及地
方政府构成了2020年中国大数据市场38%的市场支出，并将保持领先优势至2024年。
就增速而言，IDC预测大数据市场将在医疗保健、专业服务及地方政府三个领域内较
快发展。尤其是地方政府方面，随着数字政府建设等政策推动，地方政府在智慧大屏
、政务数据查询分析、共享数据交换等场景的投入将持续高速增长。
IDC认为，后疫情时代，数字化产品和服务深度驱动经济增长，数字化转型
加速，中国大数据市场发展整体向好。金融科技创新、数字政府建设等因素直接驱动
行业用户对大数据需求的稳步增长，随着各行业大数据建设逐渐成熟、人工智能应用
加速渗透，人工智能场景落地需求也加快了行业用户采用大数据的进展。
公司是一家致力于大数据智能技术的软件和平台型企业，为全国各级党政
机关、大中型企业、媒体单位提供数智内容、数智政务以及数智安全服务，公司受益
于中国大数据市场的快速增长，同时公司核心产品为大数据智能平台，为政企两端提
供数智驱动的行业解决方案、产品和运营服务，目前国内IT解决方案正在进行云化转
型，软件、平台将成为大数据市场的主要构成，同时IDC认为人工智能软件平台是大
数据三大热点子行业，公司的大数据智能平台拥有人工智能分析能力，未来发展前景
广阔。
(二)公司发展战略
公司战略定位于成为领先的大数据智能平台及应用服务提供商，借助公司
广泛和优质的客户资源，在互联网内容服务平台建设和全媒体内容监测领域取得了较
为领先的市场地位，结合人工智能、大数据、云计算等技术构建产品和平台的领先优
势，拓展政府及市场两端服务应用场景。
公司汇聚互联网公开数据和融合机构内部数据打造开普云智能大数据平台
，在此之上搭建大数据智能应用产品和服务，一方面面向政府各委办局，提供政府监
管、政务服务等平台级服务，另一方面面向金融、工业、医疗、教育、能源等行业提
供包括但不限于大数据挖掘、数据安全、经营管控等数据应用服务。
在新的公司战略下，公司将布局“大数据智能平台+四大数智业务板块”，
包括新一代政务内容管理发布产品（数智内容）、新一代信息检测洞察分析产品（数
智安全）、新一代数据驱动监管服务产品（数智政务）、场景化政企数据融合创新产
品（数智商业）。为此，公司将坚持“四化”指导思想,分别为，数据化：提升全公
司数据化意识；智能化：重点打造“数智”差异化竞争优势；产品化：聚焦产品力，
提升标准化；运营化：着力探索持续经营轻量部署的新商业模式。
公司现有业务以“四化”为指导思想，全面升级，并转型融入新的大业务
架构，数智内容板块将智慧门户、融媒体及网上服务平台进行视频化、云化转型和升
级；数智政务板块将政务服务平台业务结合数据运营进行标准化打磨和升级；将大数
据产品从政府端移植到企业端，针对重点行业，例如金融、医疗、农业、能源进行拓
展，打造新的数智商业板块。
公司将结合战略规划、经营目标和市场环境，审慎推进超募资金的使用，
发挥超募资金的作用。同时，公司将充分利用上市后的资本平台，根据公司发展战略
，积极挖掘各种潜在的投资并购机会，不断丰富数据智能平台的应用场景，提升公司
的业务规模和竞争力。
(三)经营计划
1、紧密围绕“数智”的四大核心竞争力
（1）大数据平台技术能力：建立完备、高效、领先的大数据团队；通过研
发团队培养领先的算法和分析能力；建立灵活高效的场景解析能力。
（2）融合多元数据的能力：汇聚政企大数据资源湖；建立完备的政务数据
开发和共享规则，引领行业趋势；探索数据所有者对数据的管理和组织模式。
（3）市场驱动的“数智”产品创新能力：通过洞察市场来适应行业发展趋
势和国家政策趋势；根据客户痛点和需求进行产品开发和策略定制。
（4）数据生态圈构建的能力：利用上市公司平台优势进行外延式发展；与
上下游合作伙伴广泛合作。
2、充分借助公司在政府业务的积累打造数据资源优势
（1）对政府数字化趋势的持续系统研究：公司在总部建立专门的战略部门
，负责对包括政府数字化在内的关键领域进行长期系统研究，梳理政策变化，确保公
司业务发展的前瞻性。关注各级政府提高数据开放和共享的进程，充分采集、治理和
利用合法可用的公共数据，形成独特优势。
（2）提升市场化数据的积累作为大数据团队的重点职责：大数据团队制定
和执行数据源获取策略，明确各类数据的可得性，数据质量和更新状态，确保在合法
合规满足业务对数据源的需求。从当前情况来看，地方政务对数据开放应用持有积极
态度，特别是有利于提升地方经济发展和民生改善的场景长三角、珠三角、成渝、京
津冀等都市圈核心/重点城市更有发展潜力。
3、持续关注“政府+社会”数据应用新场景
公司在政府大数据领域拥有竞争优势，同时积极拓展行业数据应用新场景
，计划开拓工业、农业、金融、交通、文旅、零售和医药行业，目前已经规划出包括
但不限于供应商筛选与评估，供应商金融服务、大数据支持研挖掘、灾害预警、企业
信贷风控、物流运输风险防控、交通枢纽运营、景区运营、精准广告投放、个性化健
康管理等新的大数据解决方案，为此公司已做充分的行业研究和人员准备。
4、打造大数据生态圈
为贯彻公司“大数据智能平台+四大数智业务板块”的战略布局，公司将打
造自己的合作伙伴生态圈，有力支撑业务增长和战略转型，包括如下几个方面：
（1）销售渠道扩展：与大型互联网企业和大型集成商达成合作关系，从智
慧城市入手抢占市场机会，进行渠道下沉，培育区县代理商，进行更广阔的的市场扩
展，引入国资背景战略合作伙伴，形成股权合作或成立合资公司共同开拓市场。
（2）产品体系扩充：寻求在细分领域具有产品实力的合作伙伴，补足原有
产品体系的的短板，提升综合产品能力，同时寻找有扩张和复制潜力的产品雏形，进
行产品化培育和转型，最终形成成熟产品。
（3）充分利用资本市场融资并购功能：利用上市公司的融资渠道，如利用
增发，募资投入新产品研发、建立销售渠道、补充流动资金、增强公司抗风险能力。
针对细分产品、细分技术和垂直行业进行外延并购，补足公司短板。
5、搭建支撑大数据业务的产研体系
新的大数据业务对从研发到产品的各个环节都提出了全新的要求，公司将
建立扎实的数据中台能力，在当前数据科学团队的基础上，做适当的扩大和夯实，建
立新的大数据产品团队，建立产研团队的配合和工作流程，服务新的大数据产品的开
发和迭代。建立更完善的产品规划、开发和迭代管理制度，在产品研发和规划过程中
注重市场趋势识别、外部环境信息收集，特别是客户需求的真实反馈和有效沟通。总
结重复建设开发的产品模块的共性需求，提炼为标准化的产品模块和产品体系。
四、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、数据智能平台优势
公司搭建的数据智能平台支撑各个场景业务，从政务、内容、安全逐渐向
其他行业延伸，同时数据智能平台也在不断积累算法和模型，然后继续赋能场景业务
应用。公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理的七大
核心技术，构建了一个统一的数据智能平台，初步形成了“大中台和小前台”的架构
模式，打造智能平台优势。
2、研发创新能力和核心技术优势
自成立以来，公司始终以研发创新作为企业发展的核心驱动力，坚持技术
领先的发展战略，紧跟信息技术的前沿发展态势，紧密结合数字内容应用场景的发展
趋势，掌握了一批具有行业先进水平的核心技术，形成了功能较为完善的软件产品和
服务。
公司高度重视研发创新能力的塑造。第一，公司注重数据智能应用场景发
展趋势的研究，以及客户需求及时、动态的搜集，并作为研发创新方向的重要指引。
第二，公司顺应信息技术发展趋势，前瞻性地进行基础技术的研发布局，并将掌握的
核心技术平台化、组件化、服务化。第三，公司建立了一套严谨有效的管理规范和流
程体系，通过了CMMI5认证以及质量管理体系（GB/T19001-2016/ISO9001：2015）、
信息技术服务管理体系（ISO/IEC20000-1：2011）、信息安全管理体系（GB/T22080-
2016/ISO/IEC27001：2013）等系列认证。
3、大数据资源优势
在大数据时代，数据的基础性价值已经取得广泛共识。数据规模和质量很
大程度决定了深度学习算法的训练模型优劣，进而影响算法精度直至用户体验。
公司截至目前已经积累了有效网页链接超过200亿条，收录有效文章索引30
亿篇，存储数据规模接近500TB，形成了全面、准确和及时的政府网站内容数据。公
司政府网站内容数据的全面性、准确性和及时性得到权威机构的认可，被CNNIC牵头
组织撰写的《第42次中国互联网络发展状况统计报告》、《第43次中国互联网络发展
状况统计报告》、《第44次中国互联网络发展状况统计报告》、《第45次中国互联网
络发展状况统计报告》，清华大学发布的《2018年中国政府网站绩效评估报告》所引
用。
高质量的大数据已经成为了公司的战略资源。其中，公司掌握了全国各个
地区、各个行业的政策文件、法律法规内容数据，对该数据进行深入挖掘，可以为政
府、企业、科研单位提供完整、深入、专业的政策文件主题大数据服务。此外，基于
公司平衡语料库自动构建技术，公司后续将对已积累的政府网站内容数据进行全面学
习训练，大幅完善现有的平衡语料库，扩大NGram语言模型和句法依存关系库的规模
，有效提升内容安全监测、政务智能搜索的智能化水平以及文章智能关联、智能推荐
精准度，为未来政务领域的智能问答、智能服务奠定数据和技术基础。
4、行业知识和经验优势
数智政务是信息技术与政府管理深度融合的行业，近年来处于快速发展阶
段。一方面，我国政府整体处于向服务型政府、透明型政府转型的变革期；另一方面
，以云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术的发展对政府运行模式变革
产生了深远影响。
公司自成立以来专注于为党政机关提供软件产品和服务，同时，数智安全
服务也获得了政府客户的广泛认可；因此，公司对政府管理体制、法规政策、业务流
程等知识具备足够积累，具有前沿理解，具有深厚的行业知识和经验优势。
5、客户资源和市场地位优势
报告期内，公司拥有广泛和优质的客户资源，在互联网内容服务平台建设
和政府网站内容监测领域取得了较为领先的市场地位。凭借于此，公司一方面将依托
目前的完整业务生态体系，深度挖掘现有客户群体价值；另一方面积极拓展大中型企
业、新闻媒体等细分市场，进一步强化客户资源和市场地位优势。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析
及应对措施。
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免责条款
1、本公司力求但不保证数据的完全准确，所提供的信息请以中国证监会指定上市公
司信息披露媒体为准，维赛特财经不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承
担任何责任。
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特财经不对因据此操作产生的盈亏承担任何责任。
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★2021年中期
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）公司主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家大数据智能技术的软件和平台型企业，致力于成为国内领先的
大数据智能平台及云服务提供商。公司已经在数智内容、数智安全、数智政务等领域
完成市场布局，正在大力拓展数智商业领域，初步形成了“大数据智能平台+四大数
智业务板块”的业务布局，主要产品包括：新一代政务内容管理发布产品（数智内容
）、新一代信息检测洞察分析产品（数智安全）、新一代数据驱动监管服务产品（数
智政务）、场景化政企数据融合创新产品（数智商业），为全国各级党政机关、大中
型企业、媒体单位提供数智内容、数智政务、数智安全服务，为政企客户提供数智驱
动的行业解决方案、产品和运营服务。在统筹实施网络强国战略、大数据战略、新基
建战略，以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化的背景下，党政机关、大中型
企业、媒体单位正积极向数字政府、数字企业和数字媒体转型升级，以充分发挥互联
网对数字资源配置的优化和融合作用，提升数字内容管理和大数据服务效能。
公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理的
七大核心技术，尤其专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技术对大规
模文本内容进行实时处理和分析，构建了一个统一的数据智能平台，初步形成了“大
中台和小前台”的架构模式。数据智能平台为互联网内容服务平台和大数据服务平台
提供基础技术、数据和业务支撑，是系统的核心关键层。公司基于数据智能平台，通
过外延式扩张，积极拓展云迁移与云灾备、云存储、自然语言处理（NLP）、能源大
数据领域的数智商业板块，进一步赋能开普云数智战略的发展。另外，北京大学和开
普云联合成立“北大-开普云数字化转型联合实验室”，通过产学研深度融合，实验
室将围绕数字经济、数字社会、数字政府等数字化发展重点领域，加快数字社会建设
步伐，提高数字政府建设水平”提供重要助力。
数智内容业务是基于数据智能平台，为党政机关、大中型企业、媒体单位
提供全媒体数字内容采集、编辑、管理、存储、检索和多渠道发布的平台工具，并完
成产品安装部署、前端设计、个性化功能定制以及整体系统的安装联调、测试、上线
等服务，包括政务智慧门户和企业智慧门户，并提供相应的运行保障支撑服务。数智
政务业务是基于数据智能平台，为政府构建一体化政务服务平台，通过后台的跨部门
信息共享，为公民和企业提供基于互联网的全流程电子化服务，实现政务服务线上申
请、在线核验、在线办理、在线支付、物流对接等服务，并提供相应的运行保障支撑
服务。数智安全业务是通过异地多点多线路对数据智能平台数据进行高效采集和智能
分析，为客户提供云监测、内容安全和智能搜索等SaaS运营服务。
（二）公司主要经营模式
1、盈利模式
公司基于自主研发的数据智能平台，为客户提供数智内容、数智政务以及
数智安全服务。公司根据行业解决方案的服务内容确定收费金额，并在最终验收完成
后确认收入。数智安全业务通过互联网开通账号的方式提供服务，并根据服务内容和
服务期限收取相应服务费用。运维服务则根据服务内容、服务期限向客户收取相应服
务费用。
2、研发模式
公司在研发中注重市场研究和客户需求分析，经论证可行后进入技术开发
，全过程主要包括四个阶段。第一是规划阶段，主要是根据行业和信息技术发展趋势
、市场需求调研等提出产品规划建议并进行可行性分析，经研究认为可行的则申请产
品立项，在产品立项通过后进入下一阶段；第二是需求阶段，主要是从立项报告中获
取产品需求并进行需求定义、需求分析、需求变更控制，在需求评审通过后进入下一
阶段；第三是实现阶段，主要是开发方案概要设计、代码编写、代码走查和单元测试
，同时制定测试方案、编写测试用例并进行集成测试和系统测试，在设计评审、代码
评审、测试评审通过后进入下一阶段；第四是发布阶段，主要包括产品手册编写、验
收测试，在验收评审通过后发布新产品。
3、销售模式
公司主要以直销的模式向党政机关、大中型企业和媒体单位提供数智内容
、数智政务以及数智安全服务。公司获取业务以公开招标方式为主，商务谈判、竞争
性谈判等其他方式为辅，数智内容、数据政务业务获取以公开招标方式为主，数智安
全业务获取则以商务谈判为主。
公司在北京、广州、深圳、成都、扬州、南昌、上饶、拉萨、海南、天津
等重点城市设立子公司或分公司，初步建立了以华南、华北、华东和西南区域为主，
辐射全国的销售和服务体系，有效提高了客户响应速度和服务能力，增强了客户黏性
。
4、采购模式
公司采购的产品和服务主要包括产品化软硬件和IaaS云服务、委外开发和
外协服务。
公司现有产品中不能满足的非核心技术相关的定制需求，则考虑实施周期
、自身经验及人员工作饱和度、成本效益等因素对外委托开发。
外协服务主要包括因工作量波动、成本效益的考虑产生的临时性劳务外协
和技术服务外协。
（三）公司所属行业情况
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）分类标准，公司所属行业为
信息技术服务业（I65）中的软件开发（I651）。根据中国证监会颁布的《上市公司
行业分类指引》（2012年修订），公司所属行业为软件和信息技术服务业（I65）。
公司所属的软件和信息技术服务业是全球研发投入集中、创新活跃、应用
广泛、辐射带动作用大的领域。随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的
发展应用，软件和信息技术服务业迎来更加广阔的发展空间，在推动经济高质量发展
中发挥更为重要的作用。公司技术和产品紧密围绕着数字内容的采集、分析、存储和
应用的全生命周期管理，数字内容管理融合了云计算、大数据、人工智能等新一代信
息技术，在政府机构、大中型企业、新闻媒体等各类组织中得到了广泛的应用，形成
了新产业、新业态、新模式。
1、人工智能
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网
，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工
智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生
态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大
战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次
集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命
和产业变革机遇的战略问题。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，
正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、
智能医疗等民生领域产生积极正面影响。公司运用人工智能前沿的自然语言处理和深
度学习技术对大规模文本内容进行实时处理和分析，将数据挖掘的价值赋予政企客户
。
2、云计算
在经济数字化转型和新基建的驱动下，云计算将加快应用落地进程，在互
联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。在全球经济数字化
发展的趋势下，云计算成为政企数字化转型的必然选择，国内云计算将在新基建、政
企数字化提速的浪潮中获得高速发展。而新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在
线教育等SaaS服务落地，助推云计算技术在日常场景中的渗透率提升。传统数字内容
管理技术无法适应海量复杂结构数据的采集、存储以及有价值信息的分析挖掘，在与
云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术融合创新发展的过程中，其技术架构、
计算模式和分析方法等需得到全面重塑。SaaS具备快速更迭、按需付费、降低成本、
提高效率等优势，且国家政策不断推动企业数字，国内SaaS市场发展空间广阔，并发
挥着数字化对经济发展的重要作用。云计算不仅是技术层面的创新，更多是IT商业模
式的转变和创新，公司将数字内容管理与云计算商业模式相结合，将产品和解决方案
逐步开始向云服务模式进行转变。
3、大数据
大数据是信息技术发展的必然产物，更是信息化进程的新阶段，其发展推
动了数字经济的形成与繁荣。习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习
时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技
术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代
化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为
我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。全球范围内，研究发展大数据
技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋
势。公司数智安全业务为60%以上的省级政府、40%以上的国务院组成部门和直属机构
、40%以上的地级政府提供了服务，在互联网内容服务平台建设和政府网站内容监测
领域取得了较为领先的市场地位。
4、信息内容安全
互联网高速发展的今天，微信、论坛、微博等平台实时产出大量信息，网
络信息形成的舆论力量影响社会的稳定。通过对突发公共事件发生前、中、后进行舆
情内容监测，对网络舆情进行实时关注，能够及时发现影响社会稳定的不利因素并完
善市场监管。国内信息安全产业链中，下游客户主要为政府部门、电信、金融、能源
等信息化程度高且对信息较敏感的行业。随着《网络信息内容生态治理规定》正式施
行，相关部门加紧投入业务和技术平台建设。自2018年以来，公司已连续四年为中国
互联网络信息中心（CNNIC）《中国互联网络发展状况统计报告》提供政务数据支撑
，且持续被国家信息中心、清华大学、北京大学等单位的研究报告引用。高质量的政
务数据已经成为了公司的战略资源，公司将凭借在大数据服务领域的先发优势和资源
优势，持续优化信息内容安全技术。
5、信息技术应用创新产业
随着国内疫情整体缓解和复工复产的有序推进，以及面对大国博弈和逆全
球化进程的出现，国内加大对信息技术创新的投入。自2020年5月以来，我国信创产
业项目呈现加速落地的趋势，国产软硬件产品陆续进入行业采购名单，彰显出市场对
国产产品的信心，随着国产软硬件产品的应用范围逐渐扩大，未来国产软硬件产品的
性能和成本控制等有望得到持续改善。2021年，信创项目有望维持加速落地趋势，信
创发展有望加速。公司成功实现了对大型跨国软件服务商如Microsoft、Oracle、IBM
同类产品的替代，随着信创的趋势发展，公司有望在电信、金融、能源等重要领域的
内容服务市场占据优势地位。
公司主要着力于政务服务市场，客户以党政机关为主，拥有广泛和优质的
客户资源。报告期内，公司累计为2,000余家党政机关客户提供了服务，其中数智内
容、数智政务业务为中共中央纪律检查委员会、最高人民检察院等党和国家机构、30
%以上的省级政府、20%以上的国务院组成部门和直属机构提供了服务；数智安全业务
为60%以上的省级政府、40%以上的国务院组成部门和直属机构、40%以上的地级政府
提供了服务，在互联网内容服务平台建设和政府网站内容监测领域取得了较为领先的
市场地位。此外，公司也在企业和媒体的数字内容管理领域树立了若干典型项目，并
将该等市场作为未来主要的拓展方向之一。
二、核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
自设立以来，公司积累了覆盖数字内容采集、存储、分析和应用全生命周
期管理的七大核心技术，尤其专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技
术对大规模文本内容进行实时处理和分析，技术水平在政务服务领域具有先进性。
公司核心技术是基于互联网应用相关的通用理论，结合数字内容管理的场
景化需求研发的专有技术。从技术应用来看，七大核心技术覆盖数字内容全生命周期
管理，在技术原理上具备一定的通用性，但主要是公司根据自身发展战略面向目标客
户的应用场景而自主研发的技术；从技术实现来看，七大核心技术遵循行业标准通信
协议，采用成熟先进的软件技术栈，是公司在此基础上，凭借在数字内容管理、人工
智能、云计算、大数据领域的技术积累而自主研发的技术。
公司主要核心技术如下表所示：
注：表格中带*号为正在申请的发明专利，该发明专利已进入国家知识产权
局实质性审核阶段。
此外，公司目前掌握的核心技术和取得的各项专利、软件著作权，均系公
司在长期研发过程中的积累所得，权利人均为公司或其子公司。公司不存在购买或受
让专利、软件著作权的情况。
2.报告期内获得的研发成果
截止报告期末，公司拥有专利共18件，计算机软件著作权277个，以上成果
均为原始取得。
报告期内，公司及全资子公司北京开普共计新增专利6项，具体情况如下：
报告期内获得的知识产权列表
3.研发投入情况表
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
4.在研项目情况
5.研发人员情况
6.其他说明
二、经营情况的讨论与分析
公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理的
七大核心技术，尤其专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技术对大规
模文本内容进行实时处理和分析，构建了一个统一的数据智能平台，初步形成了“大
中台和小前台”的架构模式。数据智能平台为互联网内容服务平台和大数据服务平台
提供基础技术、数据和业务支撑，是系统的核心关键层。数据智能平台为前台的应用
服务提供了强大的支撑能力，有效提升系统灵活性和智能化水平，实现对用户需求的
快速响应。以数据智能平台为基础，结合不同的场景，形成了数智内容、数智政务和
数智安全等应用场景的解决方案或SaaS模式的大数据服务。
1、主要经营情况
报告期内，公司继续以自主创新为核心驱动力，围绕公司战略核心领域加
大创新投入力度，推动公司高质量发展。报告期内，公司实现营业收入8,758.80万元
，同比增长7.08%；归属于上市公司股东的净利润425.29万元，同比下降46.75%。
报告期内，公司四大数智业务板块的经营情况如下：
（1）数智内容
报告期内，公司数智内容实现收入3,766.42万元，较上年同期增长21.66%
。公司数智内容业务主要包括网站智慧门户和融媒体平台的建设服务和运维保障服务
。公司依托云计算、大数据、人工智能、移动互联网等核心技术，助力客户打造信息
集中管理、服务便捷高效、资源优化融合、管理统筹规范、平台整合安全、数据互认
共享的政府网站集约化治理新生态。
公司始终紧跟媒体融合发展新形势，坚持以产品与技术创新为核心，充分
利用信息化、数字化手段，推动媒体融合向纵深发展。公司承接的新华社党政客户端
全国服务平台项目已成为拓展融媒体业务的标杆项目，广州市番禺区融媒体中心融媒
体云平台项目成为区县融媒典范，有力推动了传统媒体和新兴媒体深度融合发展。报
告期内，公司再次中标新华社融媒体平台项目，将负责新华社全媒体生产传播平台“
现场云”的智能化升级及C端平台的建设任务。
（2）数智政务
报告期内，公司数智政务实现收入914.55万元，较上年同期下降40.80%。
公司数智政务业务主要包括政务服务平台的建设服务和运维保障服务。数字政府成为
推进服务型政府建设的重要抓手、提升治理智慧化水平的重要助推器，各地改变过去
分散建设模式，加强地区统筹，集约化开展数字政府建设。公司与广东省政府基于市
场监管领域解决方案及信息化产品进行深度合作，携手数字广东网络建设有限公司开
发、推广相关涉企政务服务平台，共同打造优质的数字政府解决方案，推动数字化发
展。与此同时，公司与华为公司继续展开深度合作，深耕数智政务市场。
（3）数智安全
报告期内，公司数智安全实现收入4,077.83万元，较上年同期增长15.21%
。公司数智安全业务主要是提供政府网站内容监测、政务新媒体监测、云搜索、用户
行为分析等一系列SaaS服务，其中政府网站监测服务市场占有率排名第一。公司在“
数字政府”建设主赛道上持续发力，已经形成了全国范围内采集时间最长、数据范围
最广、最准的全国统一的政府网站信息资源库。公司提供的政务大数据相继为中央网
信办、国家信息中心、清华大学、北京大学的多份全国性行业统计报告引用，为产业
研究、行业发展和政策制定提供有力的数据支撑。
公司提供的数智安全业务具有较强的客户粘性，为数智安全业务的增长提
供了有利保障。同时，公司不断增加客户覆盖的广度和深度，拓展新客户，提升服务
质量和产品功能，推动数智安全业务收入规模的不断增长。随着数智安全业务收入的
较快增长，提升了数智安全业务收入在营业总收入中的占比，达到了46.56%，助力公
司业务结构的调整和转换升级。
（4）数智商业
围绕公司业务战略，公司正在大力拓展数智商业领域，并购天易数聚跨入
的数智能源领域，正是数智商业的重要发展方向。天易数聚是一家基于大数据、人工
智能等核心技术，为能源、健康、公共安全等行业提供数据化、智能化解决方案的高
新技术企业。通过外延扩张是公司快速切入数智能源领域的战略选择，并购天易数聚
系从公司战略发展出发，完成数智能源布局，丰富数智商业板块，对公司战略发展具
有积极的意义。目前，公司正在有序推动天易数聚的并购相关事宜。完成天易数聚并
购交易后，公司可以充分发挥多年积累的技术优势，为天易数聚赋能，实现双方在技
术与客户资源的有效整合与协同发展，填补公司数智商业在能源、健康和公共安全领
域的空白。
2、校企合作方面
2021年5月21日北京大学和开普云联合成立“北大-开普云数字化转型联合
实验室”，作为智库型项目平台，以最高水平服务党和国家事业发展为基本原则，通
过产学研深度融合，巩固并加强双方在数字政府与数字经济研究与应用领域的优势。
实验室将围绕数字经济、数字社会、数字政府等数字化发展重点领域，聚焦数字技术
创新、新型基础设施体系构建、数据要素高效配置、核心产业发展、产业数字化转型
等关键环节，通过承担国家和地方重大政策研究咨询和成果应用转化等形式，系统谋
划推进、统筹资源要素、创新体制机制，着力提升数字化发展能力，全方位赋能经济
社会数字化转型升级，为国家“十四五”规划提出的“加快数字化发展，加快数字社
会建设步伐，提高数字政府建设水平”提供重要助力。
3、产业投资方面
2020年5月，公司参与设立新余开普云数字智能投资中心（有限合伙）。通
过参与设立产业投资基金，充分利用专业基金管理团队的投资经验和风险控制体系，
主要围绕公司的产业链上下游，对软件、信息技术服务等相关行业进行投资，重点关
注新一代信息技术产业、人工智能、大数据等前沿科技在各行业有创新突破相关的股
权投资项目，提升公司的持续竞争能力，探索和发现新的业务增长点，促进公司在前
沿科技领域的战略布局，整合产业链上下游资源。截至目前，基金已经对中科国力、
焱融科技、数腾软件进行了投资，其中，中科国力属于自然语言处理（NLP）行业；
焱融科技属于存储行业；数腾软件属于云迁移与云灾备行业。公司通过产业投资基金
在数据存储、分析、数据迁移、灾备、信息安全等领域进行了布局，赋能公司数智战
略的发展。
4、信创生态方面
公司积极响应国家大力发展信创生态的号召，不断加强核心技术创新，培
养了一支由专业信创培训认证工程师组成的专业技术团队，深度融入华为、飞腾等生
态体系，与主流信创厂商建立战略级生态伙伴关系，核心产品完成与主流芯片、操作
系统、数据库、中间件的兼容互认，不断开拓信创版图。公司不断推进信创生态体系
建设，并荣获“中国信创企业核心软件品牌”。公司将持续与国产信创厂商的合作，
参与到信创生态之中，为客户提供更加多元化、高性能、安全可信的服务和解决方案
。
5、研发方面
公司以升级互联网内容服务平台和大数据服务平台的核心平台层为契机，
形成统一的核心平台层，即数据智能平台，为互联网内容服务平台和大数据服务平台
提供基础技术、数据和业务支撑，是系统的核心关键层。数据智能平台由技术中台、
数据中台和业务中台组成，初步形成了“大中台和小前台”的架构模式。技术中台、
数据中台和业务中台相辅相成、互相支撑，为前台的应用服务提供了强大的支撑能力
，将有效提升系统灵活性和智能化水平，实现对用户需求的快速响应。公司积极研发
深度学习算法，提升大规模文本的智能分析水平，并已将分析扩展至图片等内容。并
对云监测、内容安全、云搜索服务进行全面升级，并已将监测范围扩展至互联网主流
媒体、新媒体。
公司通过技术和产品的不断创新，实现数字内容管理和大数据应用关键环
节和细分领域的战略卡位，进一步强化核心技术优势，提升市场竞争壁垒，在现有核
心技术的基础上，继续对文本、图片、音频、视频等内容分析的深度学习算法进行研
发，进一步提升对大规模多媒体内容的高效采集和实时监测的效率和能力。
在核心技术方面，公司合理、合法使用募集资金，将基于大数据样本训练
，针对政务领域文本、图像和视频内容的处理、分析和应用，研发具有针对性、适应
性、效果优良的算法和技术，全面提升全生命周期数字内容管理的智能化、精准化服
务能力，提高产品竞争力。截止报告期末，公司拥有专利共18件，计算机软件著作权
277个，以上成果均为原始取得。
6、人工智能实验室方面
公司新成立了人工智能实验室，引入了经验丰富的资深研究骨干，组建了
高学历高素质的研究团队，致力于人工智能领域基础算法与核心技术的研究。在成立
之初，人工智能实验室就明确提出了“攻坚并突破以互联网内容为核心的智能算法研
究”的团队宗旨。
人工智能实验室的发展将分为初期、中期、长期三个阶段。初期阶段，人
工智能实验室专注于自然语言处理与深度计算视觉领域的前沿算法研究，为公司升级
技术后台，提高技术壁垒。中期阶段，人工智能实验室将研究语义分析、知识图谱、
智能视觉/语音等领域的前沿算法，拓展数智政务、数智安全、数智内容等业务。长
期阶段，人工智能实验室将融合区块链、联邦学习等前沿技术，为业界提供闭环的全
链数据智能支持，使人工智能真正成为公司的技术基因。
7、销售体系建设方面
公司不断完善营销和服务体系，已在北京、广州、深圳、成都、扬州、南
昌、拉萨、海南、天津等地设立了子公司或分公司。同时，加大对各区域客户覆盖的
广度和深度，提高了客户响应速度和服务能力，增强了客户粘性。
8、人力资源管理方面
公司制定了人力资源规划，引进和培养了关键技术、核心算法攻关的高级
技术人才以及市场研究、产品规划和市场营销的专业人才。未来，公司将继续完善企
业文化建设、员工职业生涯规划、绩效考核和激励机制，吸引更多优秀人才的加入，
增强员工的凝聚力和向心力，努力打造一支高素质、高水平的优秀团队，为公司持续
健康发展提供人才保障。
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况
有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
三、可能面对的风险
（一）技术升级迭代风险
随着5G技术的商业化和物联网技术的发展，视频、音频等多媒体内容规模
将显著超过文本和图片内容。此外，在向数字政府转型升级过程中，政府在关注自身
内容数据的同时，更加关注互联网全范围内容的采集、监管和分析，以辅助实现更加
全面的政策制定能力。
目前，公司主要专注于政府门户网站、政务新媒体文本内容的监测和政府
内部文本、图片数据的管理、存储、分析和应用，对互联网全范围的更大规模的内容
，尤其是对视频、音频等多媒体内容的处理和分析技术积累较少。如果公司不能准确
研判行业和技术发展趋势，持续投入研发并布局新技术和新产品，则会给公司未来经
营造成不利影响。
（二）核心技术泄密风险
公司自主研发的数字内容管理的核心技术及持续的创新能力是公司在行业
内保持竞争优势的关键。虽然公司制定了严格的保密度，与员工签订保密协议及竞业
禁止协议，并采取了申请专利及软件著作权等相关措施，以保护本公司的知识产权和
技术秘密，但仍不能杜绝公司的核心技术被侵犯和泄密的风险。一旦核心技术失密，
将对公司保持竞争优势造成不利影响。
（三）数智安全业务的应用领域未能拓展的风险
公司数智安全业务的主要应用集中于政府门户网站和政务新媒体内容监测
领域，应用领域相对单一，且公司目前在该领域积累了较大规模的客户基数，已经占
据较高的市场份额。公司如果不能有效拓展数智安全业务的应用领域，开发出契合客
户需求的更为丰富的大数据服务产品，将对数智安全业务的增长带来不利影响。
（四）业绩季节性波动风险
受党政机关预算管理制度和采购流程的影响，公司项目的验收工作主要集
中在下半年特别是第四季度，营业收入存在明显的季节性。而公司的期间费用在各季
度内较为均衡地发生，因此公司经营业绩存在较强的季节性波动风险。经营业绩的季
节性波动除造成投资者无法通过中期报告合理推算全年经营成果外，对公司的项目管
理、人员调配和资金使用等方面都提出了更高的要求，若公司无法有效平衡忙淡季的
资源配置，可能导致人员、资金等资源使用效率低下，对公司经营造成不利影响。
（五）行业风险
随着“互联网+政务”的业态成熟，包括互联网巨头在内的更多实力雄厚的
企业开始进入这一行业，行业竞争必将进一步加剧。如果公司不能适应市场竞争状况
的变化，持续制定和实施有效的业务发展战略，将会对公司未来的业绩增长带来不利
影响。
（六）宏观环境风险
自新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发以来，宏观经济面临的不确定性增加
。国内实施的一系列有效的疫情防控举措，使得国内疫情得到有效控制，国内经济不
断稳步向好，但国外疫情形势不容乐观，增加了国内疫情防控的压力，国内经济面临
的不确定性增多，有可能延迟客户的招投标进度以及公司项目的实施进度，从而对公
司经营带来不利影响。
四、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、数据智能平台优势
公司搭建的数据智能平台支撑各个场景业务，从政务、内容、安全逐渐向
其他行业延伸，同时数据智能平台也在不断积累算法和模型，继续赋能场景业务应用
。公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理的七大核心
技术，构建了一个统一的数据智能平台，初步形成了“大中台和小前台”的架构模式
，打造智能平台优势。
2、研发创新能力和核心技术优势
自成立以来，公司始终以研发创新作为企业发展的核心驱动力，坚持技术
领先的发展战略，紧跟信息技术的前沿发展态势，紧密结合数字内容应用场景的发展
趋势，掌握了一批具有行业先进水平的核心技术，形成了功能较为完善的软件产品和
服务。
公司高度重视研发创新能力的塑造。第一，公司注重数据智能应用场景发
展趋势的研究，及时、动态地搜集客户需求，并作为研发创新方向的重要指引。第二
，公司顺应信息技术发展趋势，前瞻性地进行基础技术的研发布局，并将掌握的核心
技术平台化、组件化、服务化。第三，公司建立了一套
严谨有效的管理规范和流程体系，通过了CMMI5认证以及质量管理体系（GB
/T19001-2016/ISO9001：2015）、信息技术服务管理体系（ISO/IEC20000-1：2011）
、信息安全管理体系（GB/T22080-2016/ISO/IEC27001：2013）等系列认证。
3、大数据资源优势
在大数据时代，数据的基础性价值已经取得广泛共识。数据规模和质量很
大程度决定了深度学习算法的训练模型优劣，进而影响算法精度直至用户体验。
截至目前，公司已经积累了有效网页链接超过200亿条，收录有效文章索引
30亿篇，存储数据规模接近500TB，形成了全面、准确和及时的政府网站内容数据。
公司政府网站内容数据的全面性、准确性和及时性得到权威机构的认可，被CNNIC牵
头组织撰写的《第42次中国互联网络发展状况统计报告》、《第43次中国互联网络发
展状况统计报告》、《第44次中国互联网络发展状况统计报告》、《第45次中国互联
网络发展状况统计报告》、《第46次中国互联网络发展状况统计报告》、《第47次中
国互联网络发展状况统计报告》，清华大学发布的《2018年中国政府网站绩效评估报
告》、《2019年中国政府网站绩效评估报告》、《2020年中国政府网站绩效评估报告
》所引用。
高质量的数据信息已经成为了公司的战略资源。其中，公司掌握了全国各
个地区、各个行业的政策文件、法律法规内容数据，对该数据进行深入挖掘，可以为
政府、企业、科研单位提供完整、深入、专业的政策文件主题大数据服务。此外，基
于公司平衡语料库自动构建技术，公司后续将对已积累的政府网站内容数据进行全面
学习训练，大幅完善现有的平衡语料库，扩大NGram语言模型和句法依存关系库的规
模，有效提升内容安全监测、政务智能搜索的智能化水平以及文章智能关联、智能推
荐精准度，为未来政务领域的智能问答、智能服务奠定数据和技术基础。
4、行业知识和经验优势
数智政务是信息技术与政府管理深度融合的行业，近年来处于快速发展阶
段。一方面，我国政府整体处于向服务型政府、透明型政府转型的变革期；另一方面
，以云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术的发展对政府运行模式变革
产生了深远影响。
公司自成立以来专注于为党政机关提供软件产品和服务，同时，数智安全
服务也获得了政府客户的广泛认可；因此，公司对政府管理体制、法规政策、业务流
程等知识具备足够积累，具有前沿理解，拥有深厚的行业知识和经验优势。
5、客户资源和市场地位优势
报告期内，公司拥有广泛和优质的客户资源，在互联网内容服务平台建设
和政府网站内容监测领域取得了较为领先的市场地位。凭借于此，公司一方面将依托
目前的完整业务生态体系，深度挖掘现有客户群体价值；另一方面积极拓展大中型企
业、新闻媒体等细分市场，进一步强化客户资源和市场地位优势。
★2020年年度
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、经营情况讨论与分析
公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理的
七大核心技术，尤其专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技术对大规
模文本内容进行实时处理和分析，构建了一个统一的数据智能平台，初步形成了“大
中台和小前台”的架构模式。数据智能平台为互联网内容服务平台和大数据服务平台
提供基础技术、数据和业务支撑，是系统的核心关键层。数据智能平台为前台的应用
服务提供了强大的支撑能力，有效提升系统灵活性和智能化水平，实现对用户需求的
快速响应。以数据智能平台为基础，结合不同的场景，形成了数智内容、数智政务和
数智安全等应用场景的解决方案或SaaS模式的大数据服务。
1、主要经营情况
报告期内，公司不断丰富数据智能相关的产品，同时，加大市场开拓力度
，提高市场覆盖的广度和深度，增强客户粘性，使得数智安全业务收入增长相对较快
，从而助力公司转型升级。此外，公司数智内容和数智政务业务受新型冠状病毒肺炎
疫情的影响，导致部分项目落地延后。总体来看，报告期内公司营业收入较去年略有
增长。
为进一步提升公司的技术实力，完善公司产品性能，增加新产品，报告期
内公司大幅度增加了研发投入，研发费用同比增长63.05%；为了加大市场覆盖的广度
和深度，公司增加了市场投入，导致销售费用增长较快；同时，公司部分战略项目毛
利率偏低，降低了公司的整体毛利率水平。因此，报告期内公司归属于上市公司股东
的净利润和扣除非经常性损益后的净利润较去年有所下降。
2、分业务经营情况讨论
（1）数智内容
报告期内，公司数智内容实现收入15,771.05万元，较上年同期下降11.6%
。公司数智内容业务主要包括网站智慧门户和融媒体平台的建设服务和运维保障服务
。公司依托云计算、大数据、人工智能、移动互联网等核心技术，助力客户打造信息
集中管理、服务便捷高效、资源优化融合、管理统筹规范、平台整合安全、数据互认
共享的政府网站集约化治理新生态。公司与甘肃省、新疆维吾尔自治区、拉萨市、上
饶市、沧州市、镇江市等签署或完成省级、市级集约化建设项目。
公司始终紧跟媒体融合发展新形势，坚持以产品与技术创新为核心，充分
利用信息化、数字化手段，推动媒体融合向纵深发展。公司承接的新华社党政客户端
全国服务平台项目已成为拓展融媒体业务的标杆项目，广州市番禺区融媒体中心融媒
体云平台项目成为区县融媒典范，有力推动了传统媒体和新兴媒体深度融合发展。开
普云融媒体平台也被评为“2020年广东省优秀软件产品”。
（2）数智政务
报告期内，公司数智政务实现收入6,567.65万元，较上年同期增长16.37%
。公司数智政务业务主要包括政务服务平台的建设服务和运维保障服务。数字政府成
为推进服务型政府建设的重要抓手、提升治理智慧化水平的重要助推器，各地改变过
去分散建设模式，加强地区统筹，集约化开展数字政府建设。报告期内，公司与广东
省政府基于市场监管领域解决方案及信息化产品进行深度合作，携手数字广东网络建
设有限公司开发了“粤商通”等涉企政务服务平台，共同打造优质的数字政府解决方
案，推动数字化发展。与此同时，公司与华为公司也展开深度合作，合作开发了东莞
市一体化政务服务平台全面提升项目、东莞市民生工作管理子系统项目等。
（3）数智安全
报告期内，公司数智安全实现收入7,784.51万元，较上年同期增长23.13%
。公司数智安全业务主要是提供政府网站内容监测、政务新媒体监测、云搜索、用户
行为分析等一系列SaaS服务，其中政府网站监测服务市场占有率排名第一。公司在“
数字政府”建设主赛道上持续发力，已经形成了全国范围内采集时间最长、数据范围
最广、最准的全国统一的政府网站信息资源库。公司提供的政务大数据相继为中央网
信办、国家信息中心、清华大学、北京大学的多份全国性行业统计报告引用，为产业
研究、行业发展和政策制定提供有力的数据支撑。报告期内，公司被评为“广东省大
数据骨干企业”。
基于公司多年积累的行业大数据以及完善的错别字混淆集和敏感词集合，
公司融合了多种NLP经典算法，包括传统的NLP文本分析技术和先进的深度神经网络技
术，实现了准确率业界领先的多语言文本纠错和内容安全监测云服务，有效提升了文
本内容质量，客户粘性不断增强，客户续费率不断提升。内容监测服务依然是公司数
智安全业务收入的主要来源，公司在提高客户续费率的同时，不断增加客户覆盖的广
度和深度，拓展新客户，提升服务质量和产品功能，内容监测服务收入实现较快增长
。与此同时，公司的政务新媒体监测业务实现快速增长，成为新的收入增长点，优化
了数智安全业务收入的结构，数智安全业务结构更趋稳健。政府网站内容监测服务收
入在数智安全业务收入中的占比情况：
数智安全业务收入的较快增长，提升了数智安全业务收入在营业总收入中
的占比，助力公司业务结构的调整和转换升级。
3、产业投资方面
2020年5月，公司参与设立新余开普云数字智能投资中心（有限合伙）。通
过参与设立产业投资基金，充分利用专业基金管理团队的投资经验和风险控制体系，
主要围绕公司的产业链上下游，对软件、信息技术服务等相关行业进行投资，重点关
注新一代信息技术产业、人工智能、大数据等前沿科技在各行业有创新突破相关的股
权投资项目，提升公司的持续竞争能力，探索和发现新的业务增长点，促进公司在前
沿科技领域的战略布局，整合产业链上下游资源。截至目前，基金已经对中科国力、
焱融科技等进行了投资，在人工智能、云存储等领域进行了布局。
4、信创生态方面
公司积极响应国家大力发展信创生态的号召，不断加强核心技术创新，培
养了一支由专业信创培训认证工程师组成的专业技术团队，深度融入华为、飞腾等生
态体系，与主流信创厂商建立战略级生态伙伴关系，核心产品完成与主流芯片、操作
系统、数据库、中间件的兼容互认，不断开拓信创版图。公司不断推进信创生态体系
建设，并荣获“中国信创企业核心软件品牌”。公司将持续与国产信创厂商的合作，
参与到信创生态之中，为客户提供更加多元化、高性能、安全可信的服务和解决方案
。
5、研发方面
公司以升级互联网内容服务平台和大数据服务平台的核心平台层为契机，
形成统一的核心平台层，即数据智能平台，为互联网内容服务平台和大数据服务平台
提供基础技术、数据和业务支撑，是系统的核心关键层。数据智能平台由技术中台、
数据中台和业务中台组成，初步形成了“大中台和小前台”的架构模式。技术中台、
数据中台和业务中台相辅相成、互相支撑，为前台的应用服务提供了强大的支撑能力
，将有效提升系统灵活性和智能化水平，实现对用户需求的快速响应。公司积极研发
深度学习算法，提升大规模文本的智能分析水平，并已将分析扩展至图片等内容。并
对云监测、内容安全、云搜索服务进行全面升级，并已将监测范围扩展至互联网主流
媒体、新媒体。
公司通过技术和产品的不断创新，实现数字内容管理和大数据应用关键环
节和细分领域的战略卡位，进一步强化核心技术优势，提升市场竞争壁垒，在现有核
心技术的基础上，继续对文本、图片、音频、视频等内容分析的深度学习算法进行研
发，进一步提升对大规模多媒体内容的高效采集和实时监测的效率和能力。
在核心技术方面，公司合理、合法使用募集资金，将基于大数据样本训练
，针对政务领域文本、图像和视频内容的处理、分析和应用，研发具有针对性、适应
性、效果优良的算法和技术，全面提升全生命周期数字内容管理的智能化、精准化服
务能力，提高产品竞争力。
6、人工智能实验室方面
公司新成立了人工智能实验室，引入了经验丰富的资深研究骨干，组建了
高学历高素质的研究团队，致力于人工智能领域基础算法与核心技术的研究。在成立
之初，人工智能实验室就明确提出了“攻坚并突破以互联网内容为核心的智能算法研
究”的团队宗旨。
人工智能实验室的发展将分为初期、中期、长期三个阶段。初期阶段，人
工智能实验室专注于自然语言处理与深度计算视觉领域的前沿算法研究，为公司升级
技术后台，提高技术壁垒。中期阶段，人工智能实验室将研究语义分析、知识图谱、
智能视觉/语音等领域的前沿算法，拓展数智政务、数智安全、数智内容等业务。长
期阶段，人工智能实验室将融合区块链、联邦学习等前沿技术，为业界提供闭环的全
链数据智能支持，使人工智能真正成为公司的技术基因。
7、销售体系建设方面
公司不断完善营销和服务体系，已在北京、广州、深圳、成都、扬州、南
昌、拉萨、海南、天津等地设立了子公司或分公司。同时，加大对各区域客户覆盖的
广度和深度，提高了客户响应速度和服务能力，增强了客户粘性。
8、人力资源管理方面
公司制定了人力资源规划，引进和培养了关键技术、核心算法攻关的高级
技术人才以及市场研究、产品规划和市场营销的专业人才。未来，公司将继续完善企
业文化建设、员工职业生涯规划、绩效考核和激励机制，吸引更多优秀人才的加入，
增强员工的凝聚力和向心力，努力打造一支高素质、高水平的优秀团队，为公司持续
健康发展提供人才保障。
二、风险因素
(一)尚未盈利的风险
(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
(三)核心竞争力风险
1、技术升级迭代风险
随着5G技术的商业化和物联网技术的发展，视频、音频等多媒体内容规模
将显著超过文本和图片内容。此外，在向数字政府转型升级过程中，政府在关注自身
内容数据的同时，更加关注互联网全范围内容的采集、监管和分析，以辅助实现更加
全面的政策制定能力。
目前，公司主要专注于政府门户网站、政务新媒体文本内容的监测和政府
内部文本、图片数据的管理、存储、分析和应用，对互联网全范围的更大规模的内容
，尤其是对视频、音频等多媒体内容的处理和分析技术积累较少。如果公司不能准确
研判行业和技术发展趋势，持续投入研发并布局新技术和新产品，则会给公司未来经
营造成不利影响。
2、核心技术泄密风险
公司自主研发的数字内容管理的核心技术及持续的创新能力是公司在行业
内保持竞争优势的关键。虽然公司制定了严格的保密度，与员工签订保密协议及竞业
禁止协议，并采取了申请专利及软件著作权等相关措施，以保护本公司的知识产权和
技术秘密，但仍不能杜绝公司的核心技术被侵犯和泄密的风险。一旦核心技术失密，
将对公司保持竞争优势造成不利影响。
(四)经营风险
1、数智安全业务的应用领域未能拓展的风险
公司数智安全业务的主要应用集中于政府门户网站和政务新媒体内容监测
领域，应用领域相对单一，且公司目前在该领域积累了较大规模的客户基数，已经占
据较高的市场份额。公司如果不能有效拓展数智安全业务的应用领域，开发出契合客
户需求的更为丰富的大数据服务产品，将对数智安全业务的增长带来不利影响。
2、业绩季节性波动风险
受党政机关预算管理制度和采购流程的影响，公司项目的验收工作主要集
中在下半年特别是第四季度，营业收入存在明显的季节性。而公司的期间费用在各季
度内较为均衡地发生，因此公司经营业绩存在较强的季节性波动风险。经营业绩的季
节性波动除造成投资者无法通过中期报告合理推算全年经营成果外，对公司的项目管
理、人员调配和资金使用等方面都提出了更高的要求，若公司无法有效平衡忙淡季的
资源配置，可能导致人员、资金等资源使用效率低下，对公司经营造成不利影响。
(五)行业风险
随着“互联网+政务”的业态成熟，包括互联网巨头在内的更多实力雄厚的
企业开始进入这一行业，行业竞争必将进一步加剧。如果公司不能适应市场竞争状况
的变化，持续制定和实施有效的业务发展战略，将会对公司未来的业绩增长带来不利
影响。
(六)宏观环境风险
自新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发以来，宏观经济面临的不确定性增加
。国内实施的一系列有效的疫情防控举措，使得国内疫情得到有效控制，国内经济不
断稳步向好，但国外疫情形势不容乐观，增加了国内疫情防控的压力，国内经济面临
的不确定性增多，有可能延迟客户的招投标进度以及公司项目的实施进度，从而对公
司经营带来不利影响。
(七)存托凭证相关风险
(八)其他重大风险
二、报告期内主要经营情况
见本节“一、经营情况的讨论与分析”。
三、公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
根据IDC最新发布的《2021年V1全球大数据支出指南》（WorldwideBigData
andAnalyticsSpendingGuide,2021V1），预计全球大数据市场支出规模将在2024年达
到约2,983.0亿美元，五年预测期内（2020-2024）实现约10.4%的复合增长率（CAGR
）。其中，大数据服务支出将在全球层面保持其主导地位，占市场总量一半以上。
就中国市场而言，2020年大数据市场整体规模预计将首次超过100亿美元，
较2019年同比增长15.9%，与上期预测基本一致。长期来看，中国大数据支出整体呈
稳步增长态势，市场总量有望在2024年超过200亿美元，与2019年相比增幅达到145%
。同时，中国大数据市场发展迅速，五年复合增长率（CAGR）约为19.7%，增速领跑
全球。
与全球服务支出占据一半市场份额的趋势不同，中国大数据技术与服务的
支出规模相对平均，硬件市场占有率在2020-2024的五年预测期内大致在40%上下。出
于合规、数据安全、隐私保护等原因，以金融和政府行业为主的大数据应用倾向于采
取本地部署方式，进而对硬件的需求相对较多。同时，随着中国云计算行业的发展，
云上部署将更大程度地替代本地部署，软件市场因此呈现出相应的发展潜力。至2024
年，29%的中国大数据市场将由软件支出构成，较2020年上涨4个百分点，五年复合增
长率（CAGR）约为26%。
IDC《2021年V1全球大数据支出指南》在一级技术维度（软件、硬件、服务
）的基础上进一步对
大数据子市场做出了细分。以增速较快的软件市场为例，占比较大的三个
软件子市场分别为终端用户查询、报告和分析（End-UserQuery,Reporting,andAnaly
sisTools）、人工智能软件平台（AISoftwarePlatforms）及关系数据仓库（Relatio
nalDataWarehouses）。IDC预计，2020年三者总合约占中国大数据软件市场的50%，
并在2024年提高至58%左右。从增速角度来看，人工智能软件平台、连续分析工具（C
ontinuousAnalyticsTools）及非关系分析数据存储（NonrelationalAnalyticDataSt
ores）分别为中国三大热点子市场，五年复合增长率（CAGR）约在30%-50%之间，发
展迅猛。
在IDC《全球大数据支出指南》持续追踪的19个行业当中，银行、通讯及地
方政府构成了2020年中国大数据市场38%的市场支出，并将保持领先优势至2024年。
就增速而言，IDC预测大数据市场将在医疗保健、专业服务及地方政府三个领域内较
快发展。尤其是地方政府方面，随着数字政府建设等政策推动，地方政府在智慧大屏
、政务数据查询分析、共享数据交换等场景的投入将持续高速增长。
IDC认为，后疫情时代，数字化产品和服务深度驱动经济增长，数字化转型
加速，中国大数据市场发展整体向好。金融科技创新、数字政府建设等因素直接驱动
行业用户对大数据需求的稳步增长，随着各行业大数据建设逐渐成熟、人工智能应用
加速渗透，人工智能场景落地需求也加快了行业用户采用大数据的进展。
公司是一家致力于大数据智能技术的软件和平台型企业，为全国各级党政
机关、大中型企业、媒体单位提供数智内容、数智政务以及数智安全服务，公司受益
于中国大数据市场的快速增长，同时公司核心产品为大数据智能平台，为政企两端提
供数智驱动的行业解决方案、产品和运营服务，目前国内IT解决方案正在进行云化转
型，软件、平台将成为大数据市场的主要构成，同时IDC认为人工智能软件平台是大
数据三大热点子行业，公司的大数据智能平台拥有人工智能分析能力，未来发展前景
广阔。
(二)公司发展战略
公司战略定位于成为领先的大数据智能平台及应用服务提供商，借助公司
广泛和优质的客户资源，在互联网内容服务平台建设和全媒体内容监测领域取得了较
为领先的市场地位，结合人工智能、大数据、云计算等技术构建产品和平台的领先优
势，拓展政府及市场两端服务应用场景。
公司汇聚互联网公开数据和融合机构内部数据打造开普云智能大数据平台
，在此之上搭建大数据智能应用产品和服务，一方面面向政府各委办局，提供政府监
管、政务服务等平台级服务，另一方面面向金融、工业、医疗、教育、能源等行业提
供包括但不限于大数据挖掘、数据安全、经营管控等数据应用服务。
在新的公司战略下，公司将布局“大数据智能平台+四大数智业务板块”，
包括新一代政务内容管理发布产品（数智内容）、新一代信息检测洞察分析产品（数
智安全）、新一代数据驱动监管服务产品（数智政务）、场景化政企数据融合创新产
品（数智商业）。为此，公司将坚持“四化”指导思想,分别为，数据化：提升全公
司数据化意识；智能化：重点打造“数智”差异化竞争优势；产品化：聚焦产品力，
提升标准化；运营化：着力探索持续经营轻量部署的新商业模式。
公司现有业务以“四化”为指导思想，全面升级，并转型融入新的大业务
架构，数智内容板块将智慧门户、融媒体及网上服务平台进行视频化、云化转型和升
级；数智政务板块将政务服务平台业务结合数据运营进行标准化打磨和升级；将大数
据产品从政府端移植到企业端，针对重点行业，例如金融、医疗、农业、能源进行拓
展，打造新的数智商业板块。
公司将结合战略规划、经营目标和市场环境，审慎推进超募资金的使用，
发挥超募资金的作用。同时，公司将充分利用上市后的资本平台，根据公司发展战略
，积极挖掘各种潜在的投资并购机会，不断丰富数据智能平台的应用场景，提升公司
的业务规模和竞争力。
(三)经营计划
1、紧密围绕“数智”的四大核心竞争力
（1）大数据平台技术能力：建立完备、高效、领先的大数据团队；通过研
发团队培养领先的算法和分析能力；建立灵活高效的场景解析能力。
（2）融合多元数据的能力：汇聚政企大数据资源湖；建立完备的政务数据
开发和共享规则，引领行业趋势；探索数据所有者对数据的管理和组织模式。
（3）市场驱动的“数智”产品创新能力：通过洞察市场来适应行业发展趋
势和国家政策趋势；根据客户痛点和需求进行产品开发和策略定制。
（4）数据生态圈构建的能力：利用上市公司平台优势进行外延式发展；与
上下游合作伙伴广泛合作。
2、充分借助公司在政府业务的积累打造数据资源优势
（1）对政府数字化趋势的持续系统研究：公司在总部建立专门的战略部门
，负责对包括政府数字化在内的关键领域进行长期系统研究，梳理政策变化，确保公
司业务发展的前瞻性。关注各级政府提高数据开放和共享的进程，充分采集、治理和
利用合法可用的公共数据，形成独特优势。
（2）提升市场化数据的积累作为大数据团队的重点职责：大数据团队制定
和执行数据源获取策略，明确各类数据的可得性，数据质量和更新状态，确保在合法
合规满足业务对数据源的需求。从当前情况来看，地方政务对数据开放应用持有积极
态度，特别是有利于提升地方经济发展和民生改善的场景长三角、珠三角、成渝、京
津冀等都市圈核心/重点城市更有发展潜力。
3、持续关注“政府+社会”数据应用新场景
公司在政府大数据领域拥有竞争优势，同时积极拓展行业数据应用新场景
，计划开拓工业、农业、金融、交通、文旅、零售和医药行业，目前已经规划出包括
但不限于供应商筛选与评估，供应商金融服务、大数据支持研挖掘、灾害预警、企业
信贷风控、物流运输风险防控、交通枢纽运营、景区运营、精准广告投放、个性化健
康管理等新的大数据解决方案，为此公司已做充分的行业研究和人员准备。
4、打造大数据生态圈
为贯彻公司“大数据智能平台+四大数智业务板块”的战略布局，公司将打
造自己的合作伙伴生态圈，有力支撑业务增长和战略转型，包括如下几个方面：
（1）销售渠道扩展：与大型互联网企业和大型集成商达成合作关系，从智
慧城市入手抢占市场机会，进行渠道下沉，培育区县代理商，进行更广阔的的市场扩
展，引入国资背景战略合作伙伴，形成股权合作或成立合资公司共同开拓市场。
（2）产品体系扩充：寻求在细分领域具有产品实力的合作伙伴，补足原有
产品体系的的短板，提升综合产品能力，同时寻找有扩张和复制潜力的产品雏形，进
行产品化培育和转型，最终形成成熟产品。
（3）充分利用资本市场融资并购功能：利用上市公司的融资渠道，如利用
增发，募资投入新产品研发、建立销售渠道、补充流动资金、增强公司抗风险能力。
针对细分产品、细分技术和垂直行业进行外延并购，补足公司短板。
5、搭建支撑大数据业务的产研体系
新的大数据业务对从研发到产品的各个环节都提出了全新的要求，公司将
建立扎实的数据中台能力，在当前数据科学团队的基础上，做适当的扩大和夯实，建
立新的大数据产品团队，建立产研团队的配合和工作流程，服务新的大数据产品的开
发和迭代。建立更完善的产品规划、开发和迭代管理制度，在产品研发和规划过程中
注重市场趋势识别、外部环境信息收集，特别是客户需求的真实反馈和有效沟通。总
结重复建设开发的产品模块的共性需求，提炼为标准化的产品模块和产品体系。
四、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、数据智能平台优势
公司搭建的数据智能平台支撑各个场景业务，从政务、内容、安全逐渐向
其他行业延伸，同时数据智能平台也在不断积累算法和模型，然后继续赋能场景业务
应用。公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理的七大
核心技术，构建了一个统一的数据智能平台，初步形成了“大中台和小前台”的架构
模式，打造智能平台优势。
2、研发创新能力和核心技术优势
自成立以来，公司始终以研发创新作为企业发展的核心驱动力，坚持技术
领先的发展战略，紧跟信息技术的前沿发展态势，紧密结合数字内容应用场景的发展
趋势，掌握了一批具有行业先进水平的核心技术，形成了功能较为完善的软件产品和
服务。
公司高度重视研发创新能力的塑造。第一，公司注重数据智能应用场景发
展趋势的研究，以及客户需求及时、动态的搜集，并作为研发创新方向的重要指引。
第二，公司顺应信息技术发展趋势，前瞻性地进行基础技术的研发布局，并将掌握的
核心技术平台化、组件化、服务化。第三，公司建立了一套严谨有效的管理规范和流
程体系，通过了CMMI5认证以及质量管理体系（GB/T19001-2016/ISO9001：2015）、
信息技术服务管理体系（ISO/IEC20000-1：2011）、信息安全管理体系（GB/T22080-
2016/ISO/IEC27001：2013）等系列认证。
3、大数据资源优势
在大数据时代，数据的基础性价值已经取得广泛共识。数据规模和质量很
大程度决定了深度学习算法的训练模型优劣，进而影响算法精度直至用户体验。
公司截至目前已经积累了有效网页链接超过200亿条，收录有效文章索引30
亿篇，存储数据规模接近500TB，形成了全面、准确和及时的政府网站内容数据。公
司政府网站内容数据的全面性、准确性和及时性得到权威机构的认可，被CNNIC牵头
组织撰写的《第42次中国互联网络发展状况统计报告》、《第43次中国互联网络发展
状况统计报告》、《第44次中国互联网络发展状况统计报告》、《第45次中国互联网
络发展状况统计报告》，清华大学发布的《2018年中国政府网站绩效评估报告》所引
用。
高质量的大数据已经成为了公司的战略资源。其中，公司掌握了全国各个
地区、各个行业的政策文件、法律法规内容数据，对该数据进行深入挖掘，可以为政
府、企业、科研单位提供完整、深入、专业的政策文件主题大数据服务。此外，基于
公司平衡语料库自动构建技术，公司后续将对已积累的政府网站内容数据进行全面学
习训练，大幅完善现有的平衡语料库，扩大NGram语言模型和句法依存关系库的规模
，有效提升内容安全监测、政务智能搜索的智能化水平以及文章智能关联、智能推荐
精准度，为未来政务领域的智能问答、智能服务奠定数据和技术基础。
4、行业知识和经验优势
数智政务是信息技术与政府管理深度融合的行业，近年来处于快速发展阶
段。一方面，我国政府整体处于向服务型政府、透明型政府转型的变革期；另一方面
，以云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术的发展对政府运行模式变革
产生了深远影响。
公司自成立以来专注于为党政机关提供软件产品和服务，同时，数智安全
服务也获得了政府客户的广泛认可；因此，公司对政府管理体制、法规政策、业务流
程等知识具备足够积累，具有前沿理解，具有深厚的行业知识和经验优势。
5、客户资源和市场地位优势
报告期内，公司拥有广泛和优质的客户资源，在互联网内容服务平台建设
和政府网站内容监测领域取得了较为领先的市场地位。凭借于此，公司一方面将依托
目前的完整业务生态体系，深度挖掘现有客户群体价值；另一方面积极拓展大中型企
业、新闻媒体等细分市场，进一步强化客户资源和市场地位优势。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析
及应对措施。
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