300609汇纳科技资产重组最新消息
≈≈汇纳科技300609≈≈(更新:21.08.31)
★2021年中期
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内公司经营情况概述
2021年上半年，随着经济复苏，线下消费回暖，实体商业客流量及新开业
购物中心和品牌店铺数量逐步恢复，虽然与2019年同期相比仍有一定差距，但公司外
部经营环境较去年已大为改善。公司牢牢把握实体商业信息化发展的机遇，加强产品
开发，加大市场开拓，公司业务快速恢复，各项工作有序开展。
2021年上半年，公司实现营业收入119,156,929.08元，同比增长33.54%，
并超过2019年同期水平，主要系业务订单量增加所致；实现营业利润-15,691,273.84
元，同比增长20.25%，亏损幅度同比有所收窄；由于计入营业外收入的政府补助金额
同比减少，2021年上半年，公司实现归属于上市公司股东的净利润-11,623,805.94元
，同比减少37.39%。
具体来看，主要工作完成情况如下：
1、着力打造实体商业数字底座，加快数据服务产品的开发推广
公司通过自采、合作等多种方式，不断扩大汇客云平台数据的规模、丰富
数据的维度、提高数据准确度，着力打造包含商业环境、商圈概况、商场基础信息、
商场品牌库、互联网数据等数据的实体商业数据底座。通过人工智能建模分析来给实
体商业提供选址、监测、预测、分析等服务。基于数字底座，上半年公司完成开发了
面向商场的商圈监测、基准归因基础版，面向政府的城市商圈监测，以及面向品牌店
铺的门店健康度等数据服务产品。
2、加强市场开拓，新业务推进取得成效
上半年，公司加大了新一代客流分析系统的推广，相关产品已与国内多家
知名购物中心签约，进入产品规模化交付阶段。智能导购业务经过多年打磨，产品逐
步完善，业务规模较之以往大幅增长。在零售业务场景，公司推动以数据服务为特色
的人工智能、大数据综合服务方案，零售数据服务和智能巡店业务同比有了较大幅度
增长。
公司充分利用在AI感知能力、大数据开发、“汇客云”数据资源方面的优
势和积累，持续推进公共服务领域的业务拓展，并取得成效。在城市公共空间态势感
知分析领域，在建党100周年之际，公司承建了上海市党群服务阵地态势感知分析平
台，公司的智能感知能力已经进入上海16个区的党群服务阵地。
在政企数字化转型服务领域，公司提供以数据共享交换、数据治理、数据
资产全生命周期管理、数据应用为核心内容的政务数字化转型服务，完成面向政务服
务的数据中台研发工作，中标了“一网通办”“一网统管”领域的多个项目。
（二）公司主营业务基本情况
公司自成立以来，始终致力于线下实体商业消费行为数据的采集分析，也
即通过客流分析系统等多种类型传感器采集线下消费者行为数据，在此基础上进行数
据可视化呈现及挖掘应用。
围绕线下消费行为数据分析这一主线，在客流分析系统硬件设施广泛布局
及数据报表分析系统成熟应用的基础上，公司积极开展客流分析系统硬件设施推广模
式的创新，在原有系统销售、数据采集业务的基础上，延伸拓展数据增值服务，并通
过自我积累及数据合作等多种方式积极构建线下实体商业大数据平台，进行大样本、
多角度的数据分析及延伸应用，营造线下实体商业大数据生态环境。为此，公司积极
推进“汇客云”大数据产品和服务战略，“汇客云”以公司独有的多年线下数据积累
为核心，整合多方数据资源和能力，提供针对实体商业运营的诊断、评估、预测和决
策支持的产品和服务。“汇客云”大数据产品和服务战略将推动线下智慧购物的科技
创新，构建连接实体商业的数据平台，用科技赋能实体商业。
（三）公司主要经营模式
1、客流分析系统
（1）盈利模式
公司具有典型的“轻资产”特征，盈利核心要素是将知识、技术、人力资
本创新性地转化为具有高市场价值的线下消费行为数据分析产品和服务，从而在市场
中获得良好的收益。公司报告期内营业收入主要来源为视频客流分析系统的销售（以
系统验收合格为收入确认时点），并辅之以后续系统维护等相关服务。公司将在视频
客流分析系统的基础上，研发、推广多种形式的线下消费行为数据分析产品及服务，
并根据市场实时状况逐步推广数据服务导向的盈利模式，以期更好地服务市场需求并
获取收益。
公司立足于自主创新，不断促进技术、产品、应用、商业模式的升级，推
动形成全新的高成长市场，为公司业务的提升和扩大营造充分的发展空间。同时，充
分借助深厚的技术积累，为市场提供超越客户需求的创新产品和应用解决方案，建立
起公司在行业内的先发优势，保证公司良好的营业收入水平和利润空间。
（2）销售模式
公司产品和服务的销售采用直销模式。经过多年的积累，公司目前已经建
立起一支专业性强、经验丰富的营销团队和运营服务团队。
公司利用行业领先的优势地位，总结出具有共性的、成熟的行业客流分析
解决方案及服务进行复制，系统地开发行业客户。具体的营销模式有：通过参加行业
展会、年会或其他类型会议，展示公司客流分析系统解决方案及服务案例；在行业媒
体上介绍公司的解决方案及经典案例；公司通过内部培训体系，将多年来积累的解决
方案、成功经验、成熟案例等，在销售团队中快速传播，以形成销售推广与复制能力
；现有客户介绍和推荐等。
目前，公司以上海浦东为总部所在地及主要经营地，并根据业务需要在北
京、深圳、武汉、成都、南京设立了子公司或业务中心，作为公司在总部上海之外的
其他国内主要区域中心城市的常设机构，执行公司主营业务的区域开拓、运营和管理
等职能。
（3）采购模式
公司客流分析系统等产品实施过程中需要的硬件设备，如服务器、显示器
等主要通过厂商直接采购或通过贸易商采购，作为系统数据分析基础设备的客流分析
终端及摄像头主要通过第三方供应商订制，客流分析系统等产品的布线安装通过劳务
外包方式完成。公司根据产品价格是否合理、服务是否优良选择适当的供应商，经过
多年发展，公司已经拥有比较完善的供应商管理体系，与主要供应商之间形成了良好
稳定的合作关系。
对于客流分析系统、导购系统等公司主动向用户推介的产品，公司对其整
体架构（包括硬件、软件等）进行研发设计，并在交付使用的过程中根据市场需求和
技术信息的变化进行动态更新，公司核心技术体现为基础算法及其呈现形式，以及线
下消费信息数据的综合分析及应用。该等产品所需要的标准化硬件模块由公司直接采
购，分析终端、摄像头等订制采购。
公司设立供应链管理中心，负责项目实施所需设备采购及外包事宜，根据
项目施工计划制订采购计划，确保高质廉价的设备及材料按时到货。供应链管理中心
在维护原供应商的同时，及时开发新的供应商，定期了解供应商情况，对供应商进行
评价及打分，建立供应商黑白名单，并实地进行供应商的审核及验厂工作，把控采购
物品的质量并对采购成本进行有效控制。
（4）安装外包情况
公司客流分析系统等产品的安装、布线等工作具有用工数量较多、流动性
较大、不定期性强等特点，且安装、布线等工作对操作人员的生产经验、生产技能及
学历要求均不高，采取外包方式具有管理便捷、用工机动灵活等特点。客流分析系统
等产品施工安装需使用信号线、电源线、网络线、桥架、支架等辅助材料，根据承包
方是否需要负责辅助材料购置事宜，公司安装外包又可以分为包工包料和包工不包料
两种方式。2013年以来，公司安装外包主要采用包工不包料的方式，并根据地域便利
性、工程进度等因素选择工程劳务承包方。
2、“汇客云”大数据产品和服务
公司以提供数据服务为导向，在整合客流数据、第三方数据、政府公开数
据等数据资源的基础上，为线下商业实体客户提供一系列的客流统计分析产品及服务
组合，此外，公司将同样为实体商业中的品牌连锁客户提供服务组合选择。商业实体
客户可以不完全为客流分析系统本身买单，公司将收取少量安装费用（或者数据开通
费）甚至免费建设（或开通）。但客户如果想获得全面综合的客流数据分析服务，则
需要支付相应标准的数据服务费。公司分别在数据采集环节和数据分析应用环节向用
户提供数据采集服务和数据增值服务两大类服务，并实现相应服务的收费。
（1）数据采集服务
公司可为客户提供商场内数据采集系统建设、数据接入并分析展现，亦可
为客户提供第三方数据采集设备或其他信息系统接口的开发及系统对接。
（2）数据增值服务
公司以自身长期积淀并持续采集的线下数据为核心，以提升用户经营业绩
为目标，整合多方数据资源，以及大数据存储、分析建模、运算、处理能力，向不同
用户提供其所需软件产品和服务，如商场内数据多维查询展现和基础分析功能的流量
分析、反映实体商业的运营水平，透视行业及区域竞争格局的运营对标分析等。公司
向客户输出的产品和服务的形式包括：Web端报表及应用软件、移动端报表及应用软
件、行业分析报告、经营诊断报告等，客户根据其所定购的产品和服务按年或按项支
付相应费用。
（四）行业发展情况和公司地位
1、行业发展情况
移动互联网继PC互联网之后带来了网络零售市场的第二轮迅速扩张，进一
步促进了电商的快速发展并培育出阿里巴巴、京东等巨头，相比而言，百货商场、购
物中心、零售连锁专卖店、超市卖场等传统线下零售业则增速较缓，线下零售企业均
面临着经营模式转型的挑战和压力。线下消费目前仍存在顾客体验单一（线下商家可
以给予顾客的消费体验仍以商品为中心）、缺乏精准顾客群画像（线下收集顾客行为
数据渠道单一，往往停留在CRM系统内的数据，没有对顾客形成精准的客群画像，难
以捕捉潜在的需求）、线下流量范畴被限制（线下商家没有形成半径三公里范围内的
营销理念，将流量局限于店内）等局限性。普华永道发布的《建设未来：零售商的十
大投资领域》报告显示，39%的零售商认为“把客户数据转化为智能的、可操作见解
的能力”是他们最大的挑战之一。
2016年11月，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，
明晰了三个方向九项任务，以及两个方面七项政策，从业态、商品、渠道、功能、机
制等多方面自上而下地阐述了：在新的消费理念下，新的零售时代下，新的生态系统
中，实体零售企业应当如何创新转型。《意见》指出“支持企业运用大数据技术分析
顾客消费行为，开展精准服务和定制服务，灵活运用网络平台、移动终端、社交媒体
与顾客互动，建立及时、高效的消费需求反馈机制，做精做深体验消费；鼓励发展设
施高效智能、功能便利完备、信息互联互通的智慧商圈，促进业态功能互补、客户资
源共享、大中小企业协同发展。”
新零售本质上是为了重构人货场，是以消费者为核心，以人场货数字化为
基础设施，以流量、数据和认知为驱动的效率革命。对线下消费场景进行画像和标签
是实体商业大数据分析的核心。而做到消费场景数据化，不仅需要技术支撑还需要运
维实施，最重要的是需要对行业有深入的理解。
大数据处理技术的诞生和持续进步为线下零售商业提供了“从线下到线上
”的契机。以线下消费行为习惯“大数据”作为媒介，商家和消费者之间既有的信息
不对称格局将在很大程度上被打破，商场将能够做到个性化整合推送，不再局限于强
调产品的功能性，而消费者也将具备更好的体验。数据采集技术发展催生数字化变革
：互联网实现了线上行为数字化，而iBeacon、各类数据采集传感器技术使得现实场
景行为数字化成为可能。
未来，通过全渠道数据打通，将线下流量从不可洞察、不可服务、不可运
营的状态转换为可洞察、可服务、可运营的流量，进而降低消费者试错成本、缩减渠
道冗余、提升商家运营效率，实现线上线下信息流、物流、资金流的高度融合。
线下大数据通用应用场景包括选址、SKU、营销、销售和运营等。运营是对
整个经营过程的计划、组织、实施和控制，利用数字化工具指导运营可以达到洞察消
费者、研究媒体价值、分析市场竞争和品牌管理，通过线上和线下的资源打通，可以
更全面的对客户信息进行管理。尤其针对营销漏斗中的四类客流人群，线下大数据可
以对客群实现精准定位，以用户维度，设计和分解运营闭环，最后达到潜客筛选、潜
客引流，并对门店整体运营情况综合评估，最后完成企业策略提升，达到精细化运营
的效果。随着线下数据体量的增加，线下大数据会越来越具有指导意义，不管是从数
据采集能力，还是对实体经济的赋能来看，线下大数据体现出强大的潜能。
2、公司地位
公司自成立之初就涉足实体零售行业消费行为数据的采集和分析。经过十
余年的专注与积累，公司视频客流分析系统在实体零售领域的推广和布局已经取得了
不错的成绩，众多知名的百货商场、购物中心以及零售连锁店等线下商业实体已经安
装了公司视频客流分析系统，使用公司客流量分析产品为其推行精准营销和增强客户
购物体验提供支持。目前，公司视频客流分析系统在国内实体零售领域市场覆盖面广
，市场占有率高。
二、核心竞争力分析
1、市场领先优势
由于线下消费行为数据采集点高昂转换成本的存在，行业多年积淀所累积的数
据入口价值将是先行者的天然竞争壁垒。公司致力于线下消费行为数据分析，自2004
年成立以来一直专注于客流分析系统的开发与应用，是国内客流分析行业的先行者和
领先者。商业零售领域十余年的行业经验，为公司积累了大量的线下商户资源，以及
分布广泛、数量众多的线下商业数据入口。显著的市场先发和领先优势以及行业经验
是公司持续健康增长的坚实基础。
2、数据资源优势
公司“汇客云”实体商业大数据平台上留存的可用于二次计算的线下商业客流
相关数据资源规模为国内最大。截至2020年末，2020年累计统计客流量超过259亿人
次，并且随着数据服务理念的逐步深入以及公司数据服务战略的不断推进，“汇客云
”平台用户接入数量的增速在逐年增长。行业多年积淀所积累的数据资源成为公司重
要竞争优势。
3、商业模式演进优势
顺应行业发展的必然趋势，为迅速扩大公司客流分析系统在线下实体商业的覆
盖面和占有率，也为公司构建线下实体商业大数据平台夯实基础，公司客流分析系统
在商业零售领域内的业务模式在系统销售方式的基础上新增数据服务方式，报告期内
已经开始规模推行。
公司客流分析系统在商业零售领域内计划逐步推行的商业模式演进，预期可以
进一步提升线下商业实体客户的接受度，迅速扩大公司客流分析系统的覆盖面，有助
于公司构建线下实体商业大数据平台，有助于营造线下实体商业大数据生态环境，有
利于公司持续健康发展。
4、产品优势
公司主要产品客流分析系统分布广泛、应用众多，在行业内已经形成了一定的
品牌知名度和美誉度，为公司带来了产品优势。2018年以来，公司积极推进“汇客云
”大数据服务和产品战略，围绕线下实体商业经营，推出主要以SaaS交付的数据服务
产品，为线下商业实体提供综合全面的解决方案，推动智慧购物创新，从而进一步夯
实了公司在产品方面的优势。
5、技术研发优势
公司致力于综合运用ABI技术（AI+BigData+IoT，下同）为实体商业提供全面的
数据采集、数据管理及数据运营服务，并能根据市场需求和技术变化趋势不断予以更
新完善。公司新一代客流采集系统，采用自研AI硬件产品，可支持全私有化部署方式
，具备架构灵活、采集维度丰富、准确率高、稳定性强、隐私保护性好、成本低等特
点。在数据运营服务方面，公司利用国际前沿的人工智能算法对客流相关大数据进行
建模分析，可实现未来一段时间客流的智能预测，在此基础上帮助客户进行智能决策
和智能量化运营。
强大稳定的科研团队和持续大额的研发投入为公司发展注入了源源不断的创新
动力，是公司得以立足、发展和壮大的基础。公司是国家高新技术企业。此外，公司
还先后获得“上海市创新型企业”、“上海市科技小巨人培育企业”、“上海市专精
特新中小企业”、“上海市科技小巨人企业”、“上海市科学技术奖”、“上海市著
名商标”等荣誉称号。
6、项目交付及运营服务优势
公司拥有优异的项目交付能力，拥有经验丰富、配备合理的项目管理团队以及
稳定的安装外包服务商队伍，能够有力保证满足客户对于项目交付的要求。公司集中
批量建设交付能力较强，能够在短时间内跨区域完成客流分析系统的安装上线，是公
司具备竞争力的比较优势之一。在长期的客户运维服务中，公司积累了丰富的经验，
已经形成了较为完备的客户运维服务体系，在全国各大区域均设有运营服务中心及服
务网点，并配有专业技术见长、行业经验丰富的运营服务团队。
7、核心团队优势
作为新兴朝阳产业，拥有一支经验丰富、技术过硬、能够前瞻性地洞察行业发
展变化并较快作出恰当反应的核心团队，是企业是否能够持续健康发展的关键所在。
公司核心团队健全完整，覆盖管理、运营、工程、市场、技术、后勤保障等多个方面
，各有专长又相互补充，经常性的讨论、分工与协作为公司发展提供了强有力的支撑
。凭借核心团队的经验和能力，公司可以有效地把握行业方向，抓住市场机会，取得
优良经营业绩。
三、公司面临的风险和应对措施
1、业务模式创新风险
为顺应行业发展的必然趋势，迅速扩大公司客流分析系统在线下实体商业的覆
盖面和占有率，也为公司构建线下实体商业大数据平台夯实基础，公司客流分析系统
在商业零售领域内的业务模式在系统销售方式的基础上新增数据服务方式。但数据服
务方式需要占用相对较多的营运资金，投资回收期相对拉长，且受到线下实体商业大
环境、公司自身数据服务内容和质量等多重因素的影响，其推行速度和实施效果存在
不确定性。
应对措施：公司采取积极审慎的态度推进数据服务方式，并根据市场反馈情况
不断进行完善；加强营销宣传和客户教育力度，提升线下实体商业对公司客流分析产
品和服务的认知水平和接受程度；不断完善大数据服务平台建设，丰富数据服务的内
容，提升数据服务质量，增强数据服务方式的吸引力和竞争力。
2、经营业绩季节性波动风险
公司客流分析系统等产品及服务主要应用于线下商业实体，包括百货商场、购
物中心、零售连锁店等。线下商业实体的信息化投资通常会具有较强的年度计划性，
信息化建设项目预算及招标等决策程序通常在每年的上半年做出，下半年才能开工建
设。再加上春节假期等客观因素的影响，公司多数合同于下半年才能达到收入确认条
件，从而导致公司收入和利润上半年较少，下半年较多。公司经营业绩呈现较强的季
节性波动风险。
应对措施：公司面临的经营业绩季节性波动风险是由下游客户的性质决定的，
一方面公司将合理做好经营，加强预算管理来弱化风险；另一方面积极推广数据服务
方式来平滑收益。
3、税收优惠政策变动的风险
公司享受高新技术企业所得税优惠、软件产品增值税即征即退、研发费用加计
扣除等税收优惠政策。如国家相关税收优惠政策发生变化，或公司未来不能满足相关
税收优惠政策条件，则公司将可能无法继续享受企业高新技术企业所得税优惠税率、
软件企业增值税即征即退和研发费用加计扣除等政策，进而直接影响公司盈利能力。
应对措施：公司实时关注国家税收政策变化，通过业务规模扩张、经营效益提
升等有效措施降低税收优惠政策对公司盈利水平的影响。
4、行业竞争加剧风险
线下消费信息数据统计与分析具有先发优势强、准入门槛高等特点，但由于线
下商业实体数量众多、信息数据维度广泛等客观原因，潜在市场竞争者进入该行业的
角度和方式也多种多样。随着行业市场竞争的逐步加剧，缺乏资金、技术、人才等关
键资源支撑的企业将可能会被市场淘汰。如果公司不能保持现有的竞争优势和品牌效
应，则有可能导致公司市场份额减少，产品和服务的价格也可能下降，进而会对公司
经营业绩带来负面影响。
应对措施：公司将持续加大研发投入，坚持技术创新、产品创新和服务创新，
为客户提供更加优质的数据采集产品和更多维度的数据增值服务，以保持公司的核心
竞争力。
5、应收账款无法收回的风险
随着业务规模的不断扩大和营业收入的快速增长，公司应收账款也相应增长较
快。公司应收账款主要来自于线下商业实体客户，该类客户大多实力较强、知名度高
、信誉良好，应收账款的回收有可靠保障，报告期内公司也没有发生重大坏账损失的
情形。但是应收账款的快速增长会对公司现金流状况产生影响，增加公司对业务运营
资金的需求。随着公司业务规模的扩大，应收账款可能会进一步增加，如果出现应收
账款不能按期或无法回收发生坏账的情况，会对公司盈利水平产生直接的负面影响，
并可能会使公司面临流动资金短缺的风险。
应对措施：公司将强化客户资质审核，控制客户信用风险，提升预收款比例，
尽量缩短付款时间；加大回款情况对销售人员的考核力度，进一步强化应收账款回收
；设置专门人员，动用多种手段催收长期未回款客户，提升回款率，减少坏账风险。
6、毛利率水平下降的风险
公司报告期内营业毛利主要来自于客流分析系统等产品及服务在商业零售领域
的推广，较高的毛利率源于行业整体竞争状况、公司竞争优势、公司在盈利增值服务
方面的不断挖掘以及在成本费用方面的良好控制等方面。未来可预见期间内，伴随潜
在市场竞争者的不断进入和行业总体竞争状况的不断加剧，以及公司自身由系统销售
方式向数据服务方式所积极做出的业务模式调整规划，公司产品及服务的毛利空间及
毛利率水平存在下降的风险。
应对措施：公司将加大技术、产品和服务方面的投入力度，提升公司产品和服
务的广度和深度，增强核心竞争力，提高议价能力；严控成本和费用，降本增效，提
升效率。
★2021年一季
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、业务回顾和展望
报告期内驱动业务收入变化的具体因素
报告期内，新冠疫情总体趋势向好，公司外部经营环境不断改善，公司业
务逐步复苏。为应对疫情，恢复增长，公司上下团结一心，采取了卓有成效的经营举
措，包括新一代客流数据采集产品的成功研发和销售，汇客云数据管理平台的不断完
善，新的数据服务产品的开发和推广以及在公共服务领域的新业务拓展等，公司经营
业绩在 2021 年第一季度有了明显恢复的迹象，报告期内，公司营业总收入53,874,6
35.12元，同比增长27.78%；实现归属于上市公司股东的净利润-7,502,356.40元，同
比增长2.74%。
年度经营计划在报告期内的执行情况
报告期内，公司继续坚持“汇客云”平台“构建实体商业数据连接”的使
命，加快实体商业线下采集网络建设，加强市场开拓、品牌推广，不断完善产品解决
方案，并在公共服务领域进一步拓展市场，公司年度经营计划未发生重大变化。
对公司未来经营产生不利影响的重要风险因素、公司经营存在的主要困难
及公司拟采取的应对措施
1、业务模式创新风险
为顺应行业发展的必然趋势，迅速扩大公司客流分析系统在线下实体商业
的覆盖面和占有率，也为公司构建线下实体商业大数据平台夯实基础，公司客流分析
系统在商业零售领域内的业务模式在系统销售方式的基础上新增数据服务方式。但数
据服务方式需要占用相对较多的营运资金，投资回收期相对拉长，且受到线下实体商
业大环境、公司自身数据服务内容和质量等多重因素的影响，其推行速度和实施效果
存在不确定性。
应对措施：公司采取积极审慎的态度推进数据服务方式，并根据市场反馈
情况不断进行完善；加强营销宣传和客户教育力度，提升线下实体商业对公司客流分
析产品和服务的认知水平和接受程度；不断完善大数据服务平台建设，丰富数据服务
的内容，提升数据服务质量，增强数据服务方式的吸引力和竞争力。
2、经营业绩季节性波动风险
公司客流分析系统等产品及服务主要应用于线下商业实体，包括百货商场
、购物中心、零售连锁店等。线下商业实体的信息化投资通常会具有较强的年度计划
性，信息化建设项目预算及招标等决策程序通常在每年的上半年做出，下半年才能开
工建设。再加上春节假期等客观因素的影响，公司多数合同于下半年才能达到收入确
认条件，从而导致公司收入和利润上半年较少，下半年较多。公司经营业绩呈现较强
的季节性波动风险。
应对措施：公司面临的经营业绩季节性波动风险是由下游客户的性质决定
的，一方面公司将合理做好经营，加强预算管理来弱化风险；另一方面积极推广数据
服务方式来平滑收益。
3、税收优惠政策变动的风险
公司享受高新技术企业所得税优惠、软件产品增值税即征即退、研发费用
加计扣除等税收优惠政策。如国家相关税收优惠政策发生变化，或公司未来不能满足
相关税收优惠政策条件，则公司将可能无法继续享受企业高新技术企业所得税优惠税
率、软件企业增值税即征即退和研发费用加计扣除等政策，进而直接影响公司盈利能
力。
应对措施：公司实时关注国家税收政策变化，通过业务规模扩张、经营效
益提升等有效措施降低税收优惠政策对公司盈利水平的影响。
4、行业竞争加剧风险
线下消费信息数据统计与分析具有先发优势强、准入门槛高等特点，但由
于线下商业实体数量众多、信息数据维度广泛等客观原因，潜在市场竞争者进入该行
业的角度和方式也多种多样。随着行业市场竞争的逐步加剧，缺乏资金、技术、人才
等关键资源支撑的企业将可能会被市场淘汰。如果公司不能保持现有的竞争优势和品
牌效应，则有可能导致公司市场份额减少，产品和服务的价格也可能下降，进而会对
公司经营业绩带来负面影响。
应对措施：公司将持续加大研发投入，坚持技术创新、产品创新和服务创
新，为客户提供更加优质的数据采集产品和更多维度的数据增值服务，以保持公司的
核心竞争力。
5、应收账款无法收回的风险
随着业务规模的不断扩大和营业收入的快速增长，公司应收账款也相应增
长较快。公司应收账款主要来自于线下商业实体客户，该类客户大多实力较强、知名
度高、信誉良好，应收账款的回收有可靠保障，报告期内公司也没有发生重大坏账损
失的情形。但是应收账款的快速增长会对公司现金流状况产生影响，增加公司对业务
运营资金的需求。随着公司业务规模的扩大，应收账款可能会进一步增加，如果出现
应收账款不能按期或无法回收发生坏账的情况，会对公司盈利水平产生直接的负面影
响，并可能会使公司面临流动资金短缺的风险。
应对措施：公司将强化客户资质审核，控制客户信用风险，提升预收款比
例，尽量缩短付款时间；加大回款情况对销售人员的考核力度，进一步强化应收账款
回收；设置专门人员，动用多种手段催收长期未回款客户，提升回款率，减少坏账风
险。
6、毛利率水平下降的风险
公司报告期内营业毛利主要来自于客流分析系统等产品及服务在商业零售
领域的推广，较高的毛利率源于行业整体竞争状况、公司竞争优势、公司在盈利增值
服务方面的不断挖掘以及在成本费用方面的良好控制等方面。未来可预见期间内，伴
随潜在市场竞争者的不断进入和行业总体竞争状况的不断加剧，以及公司自身由系统
销售方式向数据服务方式所积极做出的业务模式调整规划，公司产品及服务的毛利空
间及毛利率水平存在下降的风险。
应对措施：公司将加大技术、产品和服务方面的投入力度，提升公司产品
和服务的广度和深度，增强核心竞争力，提高议价能力；严控成本和费用，降本增效
，提升效率。
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免责条款
1、本公司力求但不保证数据的完全准确，所提供的信息请以中国证监会指定上市公
司信息披露媒体为准，维赛特财经不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承
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★2021年中期
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内公司经营情况概述
2021年上半年，随着经济复苏，线下消费回暖，实体商业客流量及新开业
购物中心和品牌店铺数量逐步恢复，虽然与2019年同期相比仍有一定差距，但公司外
部经营环境较去年已大为改善。公司牢牢把握实体商业信息化发展的机遇，加强产品
开发，加大市场开拓，公司业务快速恢复，各项工作有序开展。
2021年上半年，公司实现营业收入119,156,929.08元，同比增长33.54%，
并超过2019年同期水平，主要系业务订单量增加所致；实现营业利润-15,691,273.84
元，同比增长20.25%，亏损幅度同比有所收窄；由于计入营业外收入的政府补助金额
同比减少，2021年上半年，公司实现归属于上市公司股东的净利润-11,623,805.94元
，同比减少37.39%。
具体来看，主要工作完成情况如下：
1、着力打造实体商业数字底座，加快数据服务产品的开发推广
公司通过自采、合作等多种方式，不断扩大汇客云平台数据的规模、丰富
数据的维度、提高数据准确度，着力打造包含商业环境、商圈概况、商场基础信息、
商场品牌库、互联网数据等数据的实体商业数据底座。通过人工智能建模分析来给实
体商业提供选址、监测、预测、分析等服务。基于数字底座，上半年公司完成开发了
面向商场的商圈监测、基准归因基础版，面向政府的城市商圈监测，以及面向品牌店
铺的门店健康度等数据服务产品。
2、加强市场开拓，新业务推进取得成效
上半年，公司加大了新一代客流分析系统的推广，相关产品已与国内多家
知名购物中心签约，进入产品规模化交付阶段。智能导购业务经过多年打磨，产品逐
步完善，业务规模较之以往大幅增长。在零售业务场景，公司推动以数据服务为特色
的人工智能、大数据综合服务方案，零售数据服务和智能巡店业务同比有了较大幅度
增长。
公司充分利用在AI感知能力、大数据开发、“汇客云”数据资源方面的优
势和积累，持续推进公共服务领域的业务拓展，并取得成效。在城市公共空间态势感
知分析领域，在建党100周年之际，公司承建了上海市党群服务阵地态势感知分析平
台，公司的智能感知能力已经进入上海16个区的党群服务阵地。
在政企数字化转型服务领域，公司提供以数据共享交换、数据治理、数据
资产全生命周期管理、数据应用为核心内容的政务数字化转型服务，完成面向政务服
务的数据中台研发工作，中标了“一网通办”“一网统管”领域的多个项目。
（二）公司主营业务基本情况
公司自成立以来，始终致力于线下实体商业消费行为数据的采集分析，也
即通过客流分析系统等多种类型传感器采集线下消费者行为数据，在此基础上进行数
据可视化呈现及挖掘应用。
围绕线下消费行为数据分析这一主线，在客流分析系统硬件设施广泛布局
及数据报表分析系统成熟应用的基础上，公司积极开展客流分析系统硬件设施推广模
式的创新，在原有系统销售、数据采集业务的基础上，延伸拓展数据增值服务，并通
过自我积累及数据合作等多种方式积极构建线下实体商业大数据平台，进行大样本、
多角度的数据分析及延伸应用，营造线下实体商业大数据生态环境。为此，公司积极
推进“汇客云”大数据产品和服务战略，“汇客云”以公司独有的多年线下数据积累
为核心，整合多方数据资源和能力，提供针对实体商业运营的诊断、评估、预测和决
策支持的产品和服务。“汇客云”大数据产品和服务战略将推动线下智慧购物的科技
创新，构建连接实体商业的数据平台，用科技赋能实体商业。
（三）公司主要经营模式
1、客流分析系统
（1）盈利模式
公司具有典型的“轻资产”特征，盈利核心要素是将知识、技术、人力资
本创新性地转化为具有高市场价值的线下消费行为数据分析产品和服务，从而在市场
中获得良好的收益。公司报告期内营业收入主要来源为视频客流分析系统的销售（以
系统验收合格为收入确认时点），并辅之以后续系统维护等相关服务。公司将在视频
客流分析系统的基础上，研发、推广多种形式的线下消费行为数据分析产品及服务，
并根据市场实时状况逐步推广数据服务导向的盈利模式，以期更好地服务市场需求并
获取收益。
公司立足于自主创新，不断促进技术、产品、应用、商业模式的升级，推
动形成全新的高成长市场，为公司业务的提升和扩大营造充分的发展空间。同时，充
分借助深厚的技术积累，为市场提供超越客户需求的创新产品和应用解决方案，建立
起公司在行业内的先发优势，保证公司良好的营业收入水平和利润空间。
（2）销售模式
公司产品和服务的销售采用直销模式。经过多年的积累，公司目前已经建
立起一支专业性强、经验丰富的营销团队和运营服务团队。
公司利用行业领先的优势地位，总结出具有共性的、成熟的行业客流分析
解决方案及服务进行复制，系统地开发行业客户。具体的营销模式有：通过参加行业
展会、年会或其他类型会议，展示公司客流分析系统解决方案及服务案例；在行业媒
体上介绍公司的解决方案及经典案例；公司通过内部培训体系，将多年来积累的解决
方案、成功经验、成熟案例等，在销售团队中快速传播，以形成销售推广与复制能力
；现有客户介绍和推荐等。
目前，公司以上海浦东为总部所在地及主要经营地，并根据业务需要在北
京、深圳、武汉、成都、南京设立了子公司或业务中心，作为公司在总部上海之外的
其他国内主要区域中心城市的常设机构，执行公司主营业务的区域开拓、运营和管理
等职能。
（3）采购模式
公司客流分析系统等产品实施过程中需要的硬件设备，如服务器、显示器
等主要通过厂商直接采购或通过贸易商采购，作为系统数据分析基础设备的客流分析
终端及摄像头主要通过第三方供应商订制，客流分析系统等产品的布线安装通过劳务
外包方式完成。公司根据产品价格是否合理、服务是否优良选择适当的供应商，经过
多年发展，公司已经拥有比较完善的供应商管理体系，与主要供应商之间形成了良好
稳定的合作关系。
对于客流分析系统、导购系统等公司主动向用户推介的产品，公司对其整
体架构（包括硬件、软件等）进行研发设计，并在交付使用的过程中根据市场需求和
技术信息的变化进行动态更新，公司核心技术体现为基础算法及其呈现形式，以及线
下消费信息数据的综合分析及应用。该等产品所需要的标准化硬件模块由公司直接采
购，分析终端、摄像头等订制采购。
公司设立供应链管理中心，负责项目实施所需设备采购及外包事宜，根据
项目施工计划制订采购计划，确保高质廉价的设备及材料按时到货。供应链管理中心
在维护原供应商的同时，及时开发新的供应商，定期了解供应商情况，对供应商进行
评价及打分，建立供应商黑白名单，并实地进行供应商的审核及验厂工作，把控采购
物品的质量并对采购成本进行有效控制。
（4）安装外包情况
公司客流分析系统等产品的安装、布线等工作具有用工数量较多、流动性
较大、不定期性强等特点，且安装、布线等工作对操作人员的生产经验、生产技能及
学历要求均不高，采取外包方式具有管理便捷、用工机动灵活等特点。客流分析系统
等产品施工安装需使用信号线、电源线、网络线、桥架、支架等辅助材料，根据承包
方是否需要负责辅助材料购置事宜，公司安装外包又可以分为包工包料和包工不包料
两种方式。2013年以来，公司安装外包主要采用包工不包料的方式，并根据地域便利
性、工程进度等因素选择工程劳务承包方。
2、“汇客云”大数据产品和服务
公司以提供数据服务为导向，在整合客流数据、第三方数据、政府公开数
据等数据资源的基础上，为线下商业实体客户提供一系列的客流统计分析产品及服务
组合，此外，公司将同样为实体商业中的品牌连锁客户提供服务组合选择。商业实体
客户可以不完全为客流分析系统本身买单，公司将收取少量安装费用（或者数据开通
费）甚至免费建设（或开通）。但客户如果想获得全面综合的客流数据分析服务，则
需要支付相应标准的数据服务费。公司分别在数据采集环节和数据分析应用环节向用
户提供数据采集服务和数据增值服务两大类服务，并实现相应服务的收费。
（1）数据采集服务
公司可为客户提供商场内数据采集系统建设、数据接入并分析展现，亦可
为客户提供第三方数据采集设备或其他信息系统接口的开发及系统对接。
（2）数据增值服务
公司以自身长期积淀并持续采集的线下数据为核心，以提升用户经营业绩
为目标，整合多方数据资源，以及大数据存储、分析建模、运算、处理能力，向不同
用户提供其所需软件产品和服务，如商场内数据多维查询展现和基础分析功能的流量
分析、反映实体商业的运营水平，透视行业及区域竞争格局的运营对标分析等。公司
向客户输出的产品和服务的形式包括：Web端报表及应用软件、移动端报表及应用软
件、行业分析报告、经营诊断报告等，客户根据其所定购的产品和服务按年或按项支
付相应费用。
（四）行业发展情况和公司地位
1、行业发展情况
移动互联网继PC互联网之后带来了网络零售市场的第二轮迅速扩张，进一
步促进了电商的快速发展并培育出阿里巴巴、京东等巨头，相比而言，百货商场、购
物中心、零售连锁专卖店、超市卖场等传统线下零售业则增速较缓，线下零售企业均
面临着经营模式转型的挑战和压力。线下消费目前仍存在顾客体验单一（线下商家可
以给予顾客的消费体验仍以商品为中心）、缺乏精准顾客群画像（线下收集顾客行为
数据渠道单一，往往停留在CRM系统内的数据，没有对顾客形成精准的客群画像，难
以捕捉潜在的需求）、线下流量范畴被限制（线下商家没有形成半径三公里范围内的
营销理念，将流量局限于店内）等局限性。普华永道发布的《建设未来：零售商的十
大投资领域》报告显示，39%的零售商认为“把客户数据转化为智能的、可操作见解
的能力”是他们最大的挑战之一。
2016年11月，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，
明晰了三个方向九项任务，以及两个方面七项政策，从业态、商品、渠道、功能、机
制等多方面自上而下地阐述了：在新的消费理念下，新的零售时代下，新的生态系统
中，实体零售企业应当如何创新转型。《意见》指出“支持企业运用大数据技术分析
顾客消费行为，开展精准服务和定制服务，灵活运用网络平台、移动终端、社交媒体
与顾客互动，建立及时、高效的消费需求反馈机制，做精做深体验消费；鼓励发展设
施高效智能、功能便利完备、信息互联互通的智慧商圈，促进业态功能互补、客户资
源共享、大中小企业协同发展。”
新零售本质上是为了重构人货场，是以消费者为核心，以人场货数字化为
基础设施，以流量、数据和认知为驱动的效率革命。对线下消费场景进行画像和标签
是实体商业大数据分析的核心。而做到消费场景数据化，不仅需要技术支撑还需要运
维实施，最重要的是需要对行业有深入的理解。
大数据处理技术的诞生和持续进步为线下零售商业提供了“从线下到线上
”的契机。以线下消费行为习惯“大数据”作为媒介，商家和消费者之间既有的信息
不对称格局将在很大程度上被打破，商场将能够做到个性化整合推送，不再局限于强
调产品的功能性，而消费者也将具备更好的体验。数据采集技术发展催生数字化变革
：互联网实现了线上行为数字化，而iBeacon、各类数据采集传感器技术使得现实场
景行为数字化成为可能。
未来，通过全渠道数据打通，将线下流量从不可洞察、不可服务、不可运
营的状态转换为可洞察、可服务、可运营的流量，进而降低消费者试错成本、缩减渠
道冗余、提升商家运营效率，实现线上线下信息流、物流、资金流的高度融合。
线下大数据通用应用场景包括选址、SKU、营销、销售和运营等。运营是对
整个经营过程的计划、组织、实施和控制，利用数字化工具指导运营可以达到洞察消
费者、研究媒体价值、分析市场竞争和品牌管理，通过线上和线下的资源打通，可以
更全面的对客户信息进行管理。尤其针对营销漏斗中的四类客流人群，线下大数据可
以对客群实现精准定位，以用户维度，设计和分解运营闭环，最后达到潜客筛选、潜
客引流，并对门店整体运营情况综合评估，最后完成企业策略提升，达到精细化运营
的效果。随着线下数据体量的增加，线下大数据会越来越具有指导意义，不管是从数
据采集能力，还是对实体经济的赋能来看，线下大数据体现出强大的潜能。
2、公司地位
公司自成立之初就涉足实体零售行业消费行为数据的采集和分析。经过十
余年的专注与积累，公司视频客流分析系统在实体零售领域的推广和布局已经取得了
不错的成绩，众多知名的百货商场、购物中心以及零售连锁店等线下商业实体已经安
装了公司视频客流分析系统，使用公司客流量分析产品为其推行精准营销和增强客户
购物体验提供支持。目前，公司视频客流分析系统在国内实体零售领域市场覆盖面广
，市场占有率高。
二、核心竞争力分析
1、市场领先优势
由于线下消费行为数据采集点高昂转换成本的存在，行业多年积淀所累积的数
据入口价值将是先行者的天然竞争壁垒。公司致力于线下消费行为数据分析，自2004
年成立以来一直专注于客流分析系统的开发与应用，是国内客流分析行业的先行者和
领先者。商业零售领域十余年的行业经验，为公司积累了大量的线下商户资源，以及
分布广泛、数量众多的线下商业数据入口。显著的市场先发和领先优势以及行业经验
是公司持续健康增长的坚实基础。
2、数据资源优势
公司“汇客云”实体商业大数据平台上留存的可用于二次计算的线下商业客流
相关数据资源规模为国内最大。截至2020年末，2020年累计统计客流量超过259亿人
次，并且随着数据服务理念的逐步深入以及公司数据服务战略的不断推进，“汇客云
”平台用户接入数量的增速在逐年增长。行业多年积淀所积累的数据资源成为公司重
要竞争优势。
3、商业模式演进优势
顺应行业发展的必然趋势，为迅速扩大公司客流分析系统在线下实体商业的覆
盖面和占有率，也为公司构建线下实体商业大数据平台夯实基础，公司客流分析系统
在商业零售领域内的业务模式在系统销售方式的基础上新增数据服务方式，报告期内
已经开始规模推行。
公司客流分析系统在商业零售领域内计划逐步推行的商业模式演进，预期可以
进一步提升线下商业实体客户的接受度，迅速扩大公司客流分析系统的覆盖面，有助
于公司构建线下实体商业大数据平台，有助于营造线下实体商业大数据生态环境，有
利于公司持续健康发展。
4、产品优势
公司主要产品客流分析系统分布广泛、应用众多，在行业内已经形成了一定的
品牌知名度和美誉度，为公司带来了产品优势。2018年以来，公司积极推进“汇客云
”大数据服务和产品战略，围绕线下实体商业经营，推出主要以SaaS交付的数据服务
产品，为线下商业实体提供综合全面的解决方案，推动智慧购物创新，从而进一步夯
实了公司在产品方面的优势。
5、技术研发优势
公司致力于综合运用ABI技术（AI+BigData+IoT，下同）为实体商业提供全面的
数据采集、数据管理及数据运营服务，并能根据市场需求和技术变化趋势不断予以更
新完善。公司新一代客流采集系统，采用自研AI硬件产品，可支持全私有化部署方式
，具备架构灵活、采集维度丰富、准确率高、稳定性强、隐私保护性好、成本低等特
点。在数据运营服务方面，公司利用国际前沿的人工智能算法对客流相关大数据进行
建模分析，可实现未来一段时间客流的智能预测，在此基础上帮助客户进行智能决策
和智能量化运营。
强大稳定的科研团队和持续大额的研发投入为公司发展注入了源源不断的创新
动力，是公司得以立足、发展和壮大的基础。公司是国家高新技术企业。此外，公司
还先后获得“上海市创新型企业”、“上海市科技小巨人培育企业”、“上海市专精
特新中小企业”、“上海市科技小巨人企业”、“上海市科学技术奖”、“上海市著
名商标”等荣誉称号。
6、项目交付及运营服务优势
公司拥有优异的项目交付能力，拥有经验丰富、配备合理的项目管理团队以及
稳定的安装外包服务商队伍，能够有力保证满足客户对于项目交付的要求。公司集中
批量建设交付能力较强，能够在短时间内跨区域完成客流分析系统的安装上线，是公
司具备竞争力的比较优势之一。在长期的客户运维服务中，公司积累了丰富的经验，
已经形成了较为完备的客户运维服务体系，在全国各大区域均设有运营服务中心及服
务网点，并配有专业技术见长、行业经验丰富的运营服务团队。
7、核心团队优势
作为新兴朝阳产业，拥有一支经验丰富、技术过硬、能够前瞻性地洞察行业发
展变化并较快作出恰当反应的核心团队，是企业是否能够持续健康发展的关键所在。
公司核心团队健全完整，覆盖管理、运营、工程、市场、技术、后勤保障等多个方面
，各有专长又相互补充，经常性的讨论、分工与协作为公司发展提供了强有力的支撑
。凭借核心团队的经验和能力，公司可以有效地把握行业方向，抓住市场机会，取得
优良经营业绩。
三、公司面临的风险和应对措施
1、业务模式创新风险
为顺应行业发展的必然趋势，迅速扩大公司客流分析系统在线下实体商业的覆
盖面和占有率，也为公司构建线下实体商业大数据平台夯实基础，公司客流分析系统
在商业零售领域内的业务模式在系统销售方式的基础上新增数据服务方式。但数据服
务方式需要占用相对较多的营运资金，投资回收期相对拉长，且受到线下实体商业大
环境、公司自身数据服务内容和质量等多重因素的影响，其推行速度和实施效果存在
不确定性。
应对措施：公司采取积极审慎的态度推进数据服务方式，并根据市场反馈情况
不断进行完善；加强营销宣传和客户教育力度，提升线下实体商业对公司客流分析产
品和服务的认知水平和接受程度；不断完善大数据服务平台建设，丰富数据服务的内
容，提升数据服务质量，增强数据服务方式的吸引力和竞争力。
2、经营业绩季节性波动风险
公司客流分析系统等产品及服务主要应用于线下商业实体，包括百货商场、购
物中心、零售连锁店等。线下商业实体的信息化投资通常会具有较强的年度计划性，
信息化建设项目预算及招标等决策程序通常在每年的上半年做出，下半年才能开工建
设。再加上春节假期等客观因素的影响，公司多数合同于下半年才能达到收入确认条
件，从而导致公司收入和利润上半年较少，下半年较多。公司经营业绩呈现较强的季
节性波动风险。
应对措施：公司面临的经营业绩季节性波动风险是由下游客户的性质决定的，
一方面公司将合理做好经营，加强预算管理来弱化风险；另一方面积极推广数据服务
方式来平滑收益。
3、税收优惠政策变动的风险
公司享受高新技术企业所得税优惠、软件产品增值税即征即退、研发费用加计
扣除等税收优惠政策。如国家相关税收优惠政策发生变化，或公司未来不能满足相关
税收优惠政策条件，则公司将可能无法继续享受企业高新技术企业所得税优惠税率、
软件企业增值税即征即退和研发费用加计扣除等政策，进而直接影响公司盈利能力。
应对措施：公司实时关注国家税收政策变化，通过业务规模扩张、经营效益提
升等有效措施降低税收优惠政策对公司盈利水平的影响。
4、行业竞争加剧风险
线下消费信息数据统计与分析具有先发优势强、准入门槛高等特点，但由于线
下商业实体数量众多、信息数据维度广泛等客观原因，潜在市场竞争者进入该行业的
角度和方式也多种多样。随着行业市场竞争的逐步加剧，缺乏资金、技术、人才等关
键资源支撑的企业将可能会被市场淘汰。如果公司不能保持现有的竞争优势和品牌效
应，则有可能导致公司市场份额减少，产品和服务的价格也可能下降，进而会对公司
经营业绩带来负面影响。
应对措施：公司将持续加大研发投入，坚持技术创新、产品创新和服务创新，
为客户提供更加优质的数据采集产品和更多维度的数据增值服务，以保持公司的核心
竞争力。
5、应收账款无法收回的风险
随着业务规模的不断扩大和营业收入的快速增长，公司应收账款也相应增长较
快。公司应收账款主要来自于线下商业实体客户，该类客户大多实力较强、知名度高
、信誉良好，应收账款的回收有可靠保障，报告期内公司也没有发生重大坏账损失的
情形。但是应收账款的快速增长会对公司现金流状况产生影响，增加公司对业务运营
资金的需求。随着公司业务规模的扩大，应收账款可能会进一步增加，如果出现应收
账款不能按期或无法回收发生坏账的情况，会对公司盈利水平产生直接的负面影响，
并可能会使公司面临流动资金短缺的风险。
应对措施：公司将强化客户资质审核，控制客户信用风险，提升预收款比例，
尽量缩短付款时间；加大回款情况对销售人员的考核力度，进一步强化应收账款回收
；设置专门人员，动用多种手段催收长期未回款客户，提升回款率，减少坏账风险。
6、毛利率水平下降的风险
公司报告期内营业毛利主要来自于客流分析系统等产品及服务在商业零售领域
的推广，较高的毛利率源于行业整体竞争状况、公司竞争优势、公司在盈利增值服务
方面的不断挖掘以及在成本费用方面的良好控制等方面。未来可预见期间内，伴随潜
在市场竞争者的不断进入和行业总体竞争状况的不断加剧，以及公司自身由系统销售
方式向数据服务方式所积极做出的业务模式调整规划，公司产品及服务的毛利空间及
毛利率水平存在下降的风险。
应对措施：公司将加大技术、产品和服务方面的投入力度，提升公司产品和服
务的广度和深度，增强核心竞争力，提高议价能力；严控成本和费用，降本增效，提
升效率。
★2021年一季
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、业务回顾和展望
报告期内驱动业务收入变化的具体因素
报告期内，新冠疫情总体趋势向好，公司外部经营环境不断改善，公司业
务逐步复苏。为应对疫情，恢复增长，公司上下团结一心，采取了卓有成效的经营举
措，包括新一代客流数据采集产品的成功研发和销售，汇客云数据管理平台的不断完
善，新的数据服务产品的开发和推广以及在公共服务领域的新业务拓展等，公司经营
业绩在 2021 年第一季度有了明显恢复的迹象，报告期内，公司营业总收入53,874,6
35.12元，同比增长27.78%；实现归属于上市公司股东的净利润-7,502,356.40元，同
比增长2.74%。
年度经营计划在报告期内的执行情况
报告期内，公司继续坚持“汇客云”平台“构建实体商业数据连接”的使
命，加快实体商业线下采集网络建设，加强市场开拓、品牌推广，不断完善产品解决
方案，并在公共服务领域进一步拓展市场，公司年度经营计划未发生重大变化。
对公司未来经营产生不利影响的重要风险因素、公司经营存在的主要困难
及公司拟采取的应对措施
1、业务模式创新风险
为顺应行业发展的必然趋势，迅速扩大公司客流分析系统在线下实体商业
的覆盖面和占有率，也为公司构建线下实体商业大数据平台夯实基础，公司客流分析
系统在商业零售领域内的业务模式在系统销售方式的基础上新增数据服务方式。但数
据服务方式需要占用相对较多的营运资金，投资回收期相对拉长，且受到线下实体商
业大环境、公司自身数据服务内容和质量等多重因素的影响，其推行速度和实施效果
存在不确定性。
应对措施：公司采取积极审慎的态度推进数据服务方式，并根据市场反馈
情况不断进行完善；加强营销宣传和客户教育力度，提升线下实体商业对公司客流分
析产品和服务的认知水平和接受程度；不断完善大数据服务平台建设，丰富数据服务
的内容，提升数据服务质量，增强数据服务方式的吸引力和竞争力。
2、经营业绩季节性波动风险
公司客流分析系统等产品及服务主要应用于线下商业实体，包括百货商场
、购物中心、零售连锁店等。线下商业实体的信息化投资通常会具有较强的年度计划
性，信息化建设项目预算及招标等决策程序通常在每年的上半年做出，下半年才能开
工建设。再加上春节假期等客观因素的影响，公司多数合同于下半年才能达到收入确
认条件，从而导致公司收入和利润上半年较少，下半年较多。公司经营业绩呈现较强
的季节性波动风险。
应对措施：公司面临的经营业绩季节性波动风险是由下游客户的性质决定
的，一方面公司将合理做好经营，加强预算管理来弱化风险；另一方面积极推广数据
服务方式来平滑收益。
3、税收优惠政策变动的风险
公司享受高新技术企业所得税优惠、软件产品增值税即征即退、研发费用
加计扣除等税收优惠政策。如国家相关税收优惠政策发生变化，或公司未来不能满足
相关税收优惠政策条件，则公司将可能无法继续享受企业高新技术企业所得税优惠税
率、软件企业增值税即征即退和研发费用加计扣除等政策，进而直接影响公司盈利能
力。
应对措施：公司实时关注国家税收政策变化，通过业务规模扩张、经营效
益提升等有效措施降低税收优惠政策对公司盈利水平的影响。
4、行业竞争加剧风险
线下消费信息数据统计与分析具有先发优势强、准入门槛高等特点，但由
于线下商业实体数量众多、信息数据维度广泛等客观原因，潜在市场竞争者进入该行
业的角度和方式也多种多样。随着行业市场竞争的逐步加剧，缺乏资金、技术、人才
等关键资源支撑的企业将可能会被市场淘汰。如果公司不能保持现有的竞争优势和品
牌效应，则有可能导致公司市场份额减少，产品和服务的价格也可能下降，进而会对
公司经营业绩带来负面影响。
应对措施：公司将持续加大研发投入，坚持技术创新、产品创新和服务创
新，为客户提供更加优质的数据采集产品和更多维度的数据增值服务，以保持公司的
核心竞争力。
5、应收账款无法收回的风险
随着业务规模的不断扩大和营业收入的快速增长，公司应收账款也相应增
长较快。公司应收账款主要来自于线下商业实体客户，该类客户大多实力较强、知名
度高、信誉良好，应收账款的回收有可靠保障，报告期内公司也没有发生重大坏账损
失的情形。但是应收账款的快速增长会对公司现金流状况产生影响，增加公司对业务
运营资金的需求。随着公司业务规模的扩大，应收账款可能会进一步增加，如果出现
应收账款不能按期或无法回收发生坏账的情况，会对公司盈利水平产生直接的负面影
响，并可能会使公司面临流动资金短缺的风险。
应对措施：公司将强化客户资质审核，控制客户信用风险，提升预收款比
例，尽量缩短付款时间；加大回款情况对销售人员的考核力度，进一步强化应收账款
回收；设置专门人员，动用多种手段催收长期未回款客户，提升回款率，减少坏账风
险。
6、毛利率水平下降的风险
公司报告期内营业毛利主要来自于客流分析系统等产品及服务在商业零售
领域的推广，较高的毛利率源于行业整体竞争状况、公司竞争优势、公司在盈利增值
服务方面的不断挖掘以及在成本费用方面的良好控制等方面。未来可预见期间内，伴
随潜在市场竞争者的不断进入和行业总体竞争状况的不断加剧，以及公司自身由系统
销售方式向数据服务方式所积极做出的业务模式调整规划，公司产品及服务的毛利空
间及毛利率水平存在下降的风险。
应对措施：公司将加大技术、产品和服务方面的投入力度，提升公司产品
和服务的广度和深度，增强核心竞争力，提高议价能力；严控成本和费用，降本增效
，提升效率。
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免责条款
1、本公司力求但不保证数据的完全准确，所提供的信息请以中国证监会指定上市公
司信息披露媒体为准，维赛特财经不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承
担任何责任。
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特财经不对因据此操作产生的盈亏承担任何责任。
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