300520科大国创资产重组最新消息
≈≈科大国创300520≈≈(更新:21.08.31)
★2021年中期
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途
公司是国内领先的数据智能技术研发和应用的高科技企业，致力于打造软
硬件一体化的智能产品，提供以云平台为基础的IT整体解决方案与服务。公司源自中
国科学技术大学，发挥多年积累的大数据处理技术和深厚的行业经验优势，抓住人工
智能发展契机，积极开展数据智能技术的研发和应用，赋能各行业领域客户专属的数
据智能能力，推动国家以数据为驱动的数智化转型。
公司以数据智能为核心技术，构建了国创九章数据智能平台、国创天演Paa
S云平台、国创智能产品开发平台、国创高可信软件（HCS）集成开发平台等自主技术
平台，研发了数智行业软件、智能BMS系列、智慧物流云平台等一系列自主核心产品
，广泛应用于运营商&政企、智能汽车、物流科技等行业和领域，形成了数据智
能行业应用、智能软硬件产品、数据智能平台运营三大业务板块，创新性的打造了具
有国创特色的“技术+服务”、“产品+服务”、“平台+服务”三大业务模式。经过
多年努力，公司已成为大数据研发和应用的国家队，数据智能技术与实践的领先者，
高可信软件研发及推广的创新者。
1、自主技术平台
（1）国创九章数据智能平台
国创九章数据智能平台是基于公司在可信系统、并行算法、数据处理技术
优势，结合公司在运营商、电力等行业领域多年的业务和数据积淀而打造的全栈式数
据智能平台。平台对标国内外主流大数据及人工智能平台，以数据采集和存储、算力
资源调度、算法开发训练为基础，构建了大数据和AI模型能力的在线工厂和开放集市
，面向垂直行业提供大量的数据应用和算法模型，为各行各业的应用注入数据智能，
实现普惠AI。
（2）国创天演PaaS云平台
国创天演PaaS云平台，经过公司多年的软件技术和开发经验积累，运用“
软件定义”的先进理念，在云基础设施的建设和传统网络及SDN的管理能力之上，提
供自主研发的容器云平台、智慧运维平台及丰富的业务组件和中间件，支持对微服务
的全面治理以及生态化的能力开放。为企业软件研发与运维提供一站式解决方案，实
现高效开发、自动测试、一键部署、智能运维，打造自主研运一体化云平台，以开放
共享提升公司产品开发效率。
（3）国创智能产品开发平台
国创智能产品开发平台基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术
，结合打造BMS产品的经验，采用多元融合的技术架构，开展智能电动汽车动力域控
制器、动力电源总成、智能驾驶辅助系统等产品的研发。通过对整车历史数据的建模
分析，基于大数据引擎，运用大规模机器学习、知识挖掘、智能算法等数据智能技术
，满足电动汽车智能化、网联化需求。
（4）国创HCS集成开发平台
国创HCS集成开发平台运用深度学习等模型，研究可信和形式化验证方法，
以程序缺陷分析和程序正确性验证为核心，以关键算法和核心程序的验证为主线，通
过提供形式化规范语言描述程序功能、采用演绎推理产生演算规则和利用定理证明进
行自动验证的手段，为开发高可信软件和为关键领域的行业软件认证提供有效的技术
支持，实现高可信软件智能验证，为机器编程打下基础。
2、行业产品
（1）数据智能行业应用
公司依托多年积累的行业经验和数据智能能力，打造了自主知识产权的国
创九章数据智能平台和国创天演PaaS云平台。基于平台并深刻挖掘行业需求研发了数
智行业软件产品，广泛应用于运营商和政企（政府、能源、交通、金融等），为客户
数字化转型、高质量发展、科技创新提供“技术+服务”。
数智行业软件针对运营商和政企的行业特点与共性，高度抽取业务模型，
实现了精准管理、高效服务、分析决策等功能。该产品运用大数据处理、知识挖掘、
视频图像感知、智能识别、深度学习、形式化验证等数据智能技术，结合行业业务特
征对组织内外的海量数据进行分析及挖掘，并将结果应用于指导组织的管理及决策。
在电信实现新一代云网运营业务系统的构建，通过网络自动驾驶、业务编排、网资融
合、智能客服等核心组件，支撑5G、云网业务的快速发展，为运营商的数智化转型提
供新动能；在交通实现现场执法的精准高效、综合治超的智能管理；在能源实现安全
生产管理的实时监控和智能预警、经营管理的分析与决策；在金融以金融资产的大数
据为引擎实现资产管理、风险管控；在政府（发改、经信、数管、政务、财政、公安
、信创等）实现便捷高效的数智服务与决策的科学化、民主化、法制化；在智慧城市
实现城市态势感知、网格管理、应急管理的分析决策。
（2）智能软硬件产品
公司长期坚持“产品引领战略”，积极布局智能软硬件产品。一方面持续
大力投入国际领先的高可信软件形式化验证的原创技术研发，并打造了国创HCS集成
开发平台；一方面布局智能BMS致力软硬一体化的数据智能产品，并着力打造基于数
据智能的国创智能产品开发平台。目前公司智能软硬件产品业务主要产品有：智能BM
S系列、高可信软件。
智能BMS具有锂电池信息采集、数据处理、逻辑控制、故障诊断、电池SOC/
SOF状态估算、热失控管理等多种功能，数据智能算法是其关键要素。公司智能BMS系
列产品通过TUV-SUD功能安全认证，具有高精度、高安全、高可靠性等特点；公司自
主研发的电-热-力学仿真模型和高可信软件分析验证技术，在业内具有领先性，保证
了产品开发的高品质和高效率。目前，随着锂电池的广泛应用，智能BMS系列已从新
能源汽车行业逐步拓展到新能源低速车、储能系统、V2G系统、移动机器人等领域。
高可信软件指可靠安全性和保密安全性标准极高的软件，有别于一般软件
所采用的测试手段，高可信软件的可靠和安全是通过程序分析加强和程序验证来保证
的。公司依托中科大软件安全实验室和中国科大——国创高可信软件工程中心的院士
、教授、博士团队，经过10年多的相关理论研究，在嵌入式操作系统验证、关键算法
的形式化验证、安全C程序验证工具和C/C++程序内存安全缺陷分析等方面完成了诸多
理论突破，为机器编程打下基础。在此基础上，公司以自主的智能算法研发了国际领
先的高可信程序分析和程序验证等原创软件产品，为人工智能、机器人、无人驾驶、
军工、航天、核电等安全攸关的关键领域的软件安全可靠提供保障。目前，公司已正
式发布“USTCHCS高可信分析工具集”和“高可信软件验证平台（学习版）”。
（3）数据智能平台运营
为抢抓数字经济发展的新机遇，发挥数据智能技术优势，公司积极推进平
台运营业务新模式的创新发展。公司控股子公司慧联运运用“互联网+数据”思维，
针对传统物流的规模小、分布广、效率低、抗风险能力弱、创新能力弱等行业痛点，
积极探索“互联网+物流”平台模式，将公司数据智能技术与传统物流深度融合，自
主研发并运营专业化、标准化、智能化的数据智能物流云平台。平台围绕货车ETC可
信数据，打造数智信控体系，融合行业优质资源，以“平台+服务”模式创新数智物
流应用场景，面向货主企业、物流企业和货车司机提供数智物流、货车后市场和数据
运营等综合服务，推动现代物流业高质量发展。
（二）经营模式
1、盈利模式
（1）按客户需求承接项目建设模式
即依据客户需求，公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术，承接客
户各类信息化项目，并提供满足客户项目需求的解决方案，进而获得收入。公司数据
智能行业应用业务以该种模式为主。
（2）产品模式
即企业依据不同客户或市场需求，依托自主研发的智能软硬件产品，满足
不同类型的客户需求实现盈利。目前，公司智能软硬件产品业务以该种模式为主。
（3）软件服务运营模式
即企业依据用户或面向市场需求，自行建设和维护信息系统或服务平台，
通过用户购买服务或收取服务交易佣金等方式获利。目前，这种盈利模式主要应用于
公司的数据智能平台运营业务。
2、采购模式
公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业
技术服务所需的服务器、终端设备和系统软件等，由于该等原材料更新速度较快，价
格波动较大，公司根据行业惯例采取“以销定产”管理；另一方面是根据产品的技术
标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件和结构件
等，由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单；上述原材料由公
司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。
3、研发模式
公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟
踪新一代信息技术的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场
拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。公司凭借多年积累的大数据处理技术和
深厚的行业经验优势，聚焦数据智能核心技术的研发和应用，打造了国创九章数据智
能平台、国创天演PaaS云平台、国创智能产品开发平台、国创HCS集成开发平台等自
主技术平台，逐步形成基于平台的高效产品开发模式。公司以平台为基准，快速实现
产品设计与研发，不断满足运营商&政企、智能汽车、物流科技等行业领域用户
需求；同时，平台成为公司数据智能技术持续提升的基础载体，不断打造完善科大国
创数据智能核心技术平台。该种模式在缩短产品研发周期，降低成本，提高产品可靠
性，提升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。
（三）公司所处行业分析
公司所处行业为软件行业，按照中国证监会《上市公司行业分类指引》，
所处行业为“信息传输、软件和信息技术服务业”的“软件和信息技术服务业”，编
码为“I65”。
1、行业发展阶段
软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性
、先导性产业，随着5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术已经逐步渗透
到经济和社会生活的各个行业和领域，软件与信息技术服务业呈现加速发展的趋势。
根据工信部公布的数据，2021年上半年，我国软件和信息技术服务收入为44,198亿元
，同比增长23.2%，实现利润总额4,999亿元，同比增长13.6%。
当前，全球新一轮科技革命和产业变革持续深入，国内经济发展方式加快
转变，软件和信息技术服务业迎来更大发展机遇。“十四五”时期，发展数字经济、
税收优惠政策“续期”、新兴技术创新应用加快，将为软件业的提质扩容提供重要支
撑条件，我国软件业发展进入融合创新、快速迭代的关键期。十三届全国人大四次会
议审议通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景
目标纲要》（以下简称《十四五规划和2035年远景目标纲要》）提出了包括云计算、
大数据、物联网、人工智能、区块链在内的数字经济七大重点产业，推进数字产业化
和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业
集群。《安徽省国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要（草案
）》明确提出建设包括新能源汽车和智能网联汽车、人工智能在内的5个世界级战略
性新兴产业集群，在新一代信息技术、新能源等领域打造增长引擎。
由此可见，软件与信息技术服务业将继续保持蓬勃发展，公司正处于充满
机遇的发展黄金时期。
2、季节性特点
受公司客户性质影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数据智
能行业应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均
执行严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在
下半年。公司智能软硬件产品客户主要是新能源汽车厂商，受我国新能源汽车产业政
策和销售季节性影响，第一季度客户通常在制定年度预算和确认全年采购计划，通常
下半年是销售旺季，智能BMS是新能源汽车核心部件，其销售受到下游整车行业的影
响呈现出一定的季节性特征，通常上半年销售收入较下半年少。由于公司的人力成本
、差旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，从而导致公司净利润的季节性
波动明显，上半年净利润一般明显少于下半年。公司业绩季节性波动会导致公司收入
、经营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动，投资者不宜以一季度或半年
度的数据推算公司全年的经营情况。
3、行业地位
公司源自中国科学技术大学，是国内领先的数据智能技术研发和应用的高
科技企业，有效支撑了运营商&政企、智能汽车、物流科技等行业领域的数智化
转型、高质量发展。公司秉承以客户为中心的经营理念，拥有了一批国内/国际世界5
00强和政府等高端客户。公司是国家规划布局内重点软件企业、中国声谷大数据产业
基地，设有国家企业技术中心、国家博士后科研工作站，拥有国际软件能力成熟度CM
MI5级认证、信息系统建设和服务能力评估体系CS4、国家建筑智能化工程设计与施工
一级资质、信息系统安全集成服务一级资质、信息系统服务交付能力一级资质、软件
能力成熟度模型等级证书SPCA5级认证等多项业内领先的资质认证，并承担了多项国
家数字经济试点重大工程，综合竞争优势明显。经过多年努力，公司已成为大数据研
发和应用的国家队，数据智能技术与实践的领先者，高可信软件研发及推广的创新者
。报告期内，公司及子公司先后获得了“安徽省优秀民营企业”、“合肥市2021年重
点企业”、“合肥首批产教融合型试点企业”、“安徽省人工智能技术奖二等奖”、
“2021数字政府创新成果与优秀案例”、“2020年合肥市服务外包企业TOP20强”、
“合肥市一带一路科技产业创新联盟”、“2021年合肥高新区工人先锋号”、“2021
年合肥市中小企业公共服务示范平台”、“2021年度市级企业技术中心”等诸多荣誉
。
当前，全国进入数字经济发展新时期，科技新基建的大建设期，公司所处
行业处于高速发展期。公司将继续围绕主营业务，增强创新意识，持续推进数据智能
与重点行业领域的融合创新应用，深化公司经营管理战略和资本管理战略，促进公司
高质量发展。
（四）客户所处行业的发展情况
国家《十四五规划和2035年远景目标纲要》主要目标中提出：数字经济核
心产业增加值占GDP比重由2020年的7.8%提升至2025年的10%，“加快数字化发展，建
设数字中国”单列成篇，强调培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安
全等新兴数字产业，构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智
慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。2021年政府工作报告中提出：加快数字
化发展，打造数字经济新优势，建设数字中国。人工智能、大数据、区块链、云计算
、网络安全等新兴数字业态将成为今后政策力推的主要方向，发展重点将从数字产业
化转向产业数字化，我国数字经济市场规模将迎来爆发性增长。
迎接数字时代，公司积极拥抱5G、大数据、人工智能、云计算、物联网、
区块链、量子科技等新兴技术，持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合，为运
营商&政企、智能汽车、物流科技等行业领域提供优质的数据智能行业应用、智
能软硬件产品、数据智能平台运营等。
1、运营商&政企
电信行业是技术密集型行业，是国民经济的基础行业、战略行业和先导性
行业，也是我国信息化技术程度和水平最高的行业之一。5G作为新一代通信技术的核
心驱动，5G技术创新发展将构筑起万物互联的基础设施，这将对运营商的运营支撑系
统的运行效率、数据量、处理能力和稳定性等提出更高要求，同时大数据、云计算、
物联网、人工智能将在5G时代逐渐成熟、落地，整个产业将拥抱全新业态，重构生态
合作。根据工信部发布信息显示：2020年我国全年新建5G基站超过60万个，实现所有
地级以上城市5G网络全覆盖；5G终端连接数突破2亿；5G+工业互联网项目超过千个；
5G+自动驾驶、5G+智能电网等新模式、新业态不断涌现。中国信息通信研究院预测到
2025年5G将直接带动高达10万亿元的经济产出，未来增长潜力无限。公司作为运营商
运营支撑系统的核心供应商，将受益于电信行业5G变革带来的发展机遇。5G的行业融
合应用将推动各行各业深刻变革，公司积极将行业经验、技术、人才等优势能力延展
至政府、能源、交通、金融等政企领域。在政府领域，2021年政府工作报告着重提出
加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，要将数字技术进一步广泛应用于政
府管理服务，营造良好的数字生态，数字政府首次写入政府工作报告中，折射出政府
数字化转型的加速；能源行业是国民经济基础产业，在“互联网+”的趋势下，智能
电网必将开启能源与互联网有机结合的大门，智能电网布局也成为国家抢占未来低碳
经济制高点的重要战略措施，推动构建能源互联网，给电力信息化带来新的历史机遇
；交通行业是“先行官”，国家明确提出加快建设交通强国，智慧交通是建设交通强
国、推进交通运输高质量发展的必然要求，信息化作为实现智慧交通的重要载体和手
段，公司将积极参与推进构建泛在先进的交通信息基础设施、强化政务管理服务效能
、统筹交通运输数据中心建设等多项任务中，促进行业发展。此外，公司正不断探索
将优势能力向金融、医疗、公安等政企领域拓展应用。受益于上述政企领域自身数字
化发展，以及5G带来的行业融合应用空间广阔，公司在政企领域将大有作为。
2、智能汽车
大力发展新能源汽车，是我国汽车产业由汽车大国向汽车强国转变的重要
途径，也是中国减少碳排放、实现碳中和的重要举措，国家对新能源汽车路线坚定不
动摇。《十四五规划和2035年远景目标纲要》明确指出，要发展壮大新能源、新能源
汽车等战略性新兴产业。《新能源汽车产业发展规划（2021-2035）年》提出，到202
5年新能源汽车新车销量占当年汽车总销量的20%，到2035年纯电动汽车成为新销售车
辆主流；《安徽省新能源汽车产业发展行动计划（2021-2023年）》提出，培育3—5
家有重要影响力的新能源汽车整车企业和一批具有全球竞争力的关键配套企业，拥有
10个以上行业知名品牌，打造世界级新能源汽车和智能网联汽车产业集群。到2023年
，全省新能源汽车产量占全国比重10%以上，零部件就近配套率达到70%以上。
随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，智能汽车已成为新能源汽车产
业发展的战略方向。根据国家智能网联汽车创新中心发布的《智能网联汽车技术路线
图2.0》，到2025年智能网联汽车渗透率达到50%，中国智能网联汽车发展战略形成，
成为国际汽车发展体系重要组成部分；到2030年智能网联汽车渗透率超过70%，智能
网联汽车在高速公路广泛应用、在部分城市道路规模化应用；到2035年实现智能网联
汽车基本普及，各类网联式高度自动驾驶车辆广泛运行于中国广大地区，形成一批引
领世界的智能网联汽车整车和零部件厂商。随着电动化、智能化、网联化和共享化成
为汽车产业发展的全新方向，融合开放成为新能源汽车发展的新特征，智能软件与新
能源汽车的融合也正在向纵深发展。公司将抓住机遇，积极发挥数据智能在智能汽车
的重要作用，分享智能汽车发展红利。
3、物流科技
物流行业作为国民经济的动脉系统，它连接经济的各个部门并使之成为一
个有机的整体。国家高度重视物流科技发展，《十四五规划和2035年远景目标纲要》
指出，要加快建设交通强国，构建现代物流体系。我国正处于新一轮科技革命和产业
变革的关键时期，智慧物流对促进产业结构调整和动能转换、推进供给侧结构性改革
有巨大的推动作用，建设高效化的智慧物流体系已成为当今物流行业发展的基本要求
。国家先后出台《交通强国建设纲要》、《国家物流枢纽布局和建设规划》等政策文
件，鼓励各类企业加快物流信息平台差异化发展，依托各类信息平台，构建综合交通
运输物流数据资源开放共享机制，以平台整合、供应链融合为特征智慧物流模式加快
发展。公司自主建设并运营的智慧物流云平台，以数据智能技术赋能传统物流行业，
推动现代物流业高质量发展。
二、核心竞争力分析
公司经过多年发展，目前在行业经验、自主研发创新和客户持续经营能力等多
方面具有优势，形成了公司核心竞争力。
1、经验优势：丰富的行业经验，过硬的交付能力
公司成立二十年来，围绕运营商
政企、智能汽车、物流科技等重点领域精耕细作，专注行业业务研究，深刻理
解用户需求，精准把握行业痛点，对各行业领域数字化发展趋势具有前瞻性。凭借领
先的数据智能技术和行业先发优势，公司在运营商
政企领域完成了数以千计个大型数智行业软件项目，在智能汽车领域公司智能B
MS系列产品已累计装车近30万辆并稳定运行，在物流科技领域公司围绕高速通行数据
已成为货车ETC发行及运营专家。经过长期积累，公司对各业务领域的行业特点、业
务流程、管理和运作模式、行业数字化发展方向等具有深刻的理解，形成了在软件开
发、产品研发、系统集成、平台运营等多方面的技术优势，积淀了丰富的行业领先的
大项目实践经验，培育了一批既懂业务又懂技术的复合型人才，练就了按期高效高质
的过硬交付能力。
2、创新优势：坚持自主研发及创新应用
公司源自中国科学技术大学计算机研究所，核心技术团队秉承务实创新的研发
风格，多年来始终坚持自主研发及技术创新，经过持续的大力度研发投入，公司自主
研发的数据智能核心技术能力不断积累突破，奠定了业内的技术领先优势。公司自主
研发的业内领先的高可信软件荣获“2020CCF中国软件大会‘原型竞赛命题型-缺陷检
测类’一等奖”，标志着公司高可信软件研究成果在行业内得到充分认可。
结合丰富的行业经验，公司持续推动核心技术与重点行业领域的融合创新应用
，打造了具有特色的国创九章数据智能平台、国创天演PaaS云平台、国创智能产品开
发平台、国创HCS集成开发平台，并在多个客户项目、产品中落地应用，全面积累应
用能力，进一步巩固公司技术优势。公司“安徽省信用大数据平台建设项目”被国家
发改委列为数字经济试点重大工程，标志着公司大数据解决方案能力已进入国家队。
报告期内，公司获得了“一种实现用户精准定位的智慧城市管理平台”、“一
种电池包热失控预警系统”、“新一代云网运营系统采集和控制平台V1.0”、“一种
基于北斗、GIS与遥感集成（兼容）智慧城管通系统V1.0”、“科大国创执法数据分
析研判系统V1.0”、“贵博基于吉麦EC01-F电池管理系统控制策略V1.0”、“慧联运
基于人工智能的任务管理软件V1.0”等多项专利及软件著作权登记证书；截至报告期
末，公司累计获得770余项专利和软件著作权。
3、市场优势：优质的客户持续经营能力和品牌影响力
公司自成立以来，始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方
案实现客户持续经营能力。现已形成自主特色的客户经营路径：突破重点客户--树立
行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影响力--深度经营行业优质客户--与客
户共同成长发展。经过二十多年的经营，公司已拥有一批信息化需求大、实力雄厚、
信誉良好、业务关系持续稳定的优质高端客户，包括中国电信、中国移动、中国联通
、国家电投集团、南瑞集团、野村综研、富士胶片、京东科技、奇瑞新能源、宁德时
代等国内/国际世界500强、知名企业以及全国多个省市政府部门等。
公司主要客户群的特殊性决定了客户对IT服务商的技术水平和服务能力有着较
高的要求，部分关键领域客户对公司产品和服务品质要求几近苛刻，而公司能与客户
保持多年稳固的业务关系也在业内形成了良好的示范效应。在对客户的长期服务过程
中，公司的技术水平与服务能力不断增强，而公司高质量的服务水平、高可信的技术
实力及务实的经营风格也获得了良好口碑。公司良好的品牌影响力也有力促进了公司
拓展和维护其他优质客户，使公司的客户持续经营能力与品牌影响力持续提升。
三、公司面临的风险和应对措施
1、市场竞争加剧的风险
国内软件和信息技术服务市场是一个快速发展、空间广阔的开放市场，从事软
件研发服务的企业数量持续增加，加剧了行业竞争。虽然公司经过多年的发展，在运
营商
政企、智能汽车、物流科技等领域积累了丰富的业务经验，发展了一批客户黏
性度高、业务关系持续稳定的优质客户，确立了公司在行业内的竞争地位，在客户中
赢得了良好的声誉，具有较强的市场竞争力。但随着新竞争者的进入、技术的升级和
客户信息化需求的提高，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面持续增
强实力，公司未来将面临市场竞争加剧的风险。
2、季节性波动风险
受公司客户性质影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数据智能行
业应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均执行
严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在下半
年。公司智能软硬件产品客户主要是新能源汽车厂商，受我国新能源汽车产业政策和
销售季节性影响，第一季度客户通常在制定年度预算和确认全年采购计划，通常下半
年是销售旺季，智能BMS是新能源汽车核心部件，其销售受到下游整车行业的影响呈
现出一定的季节性特征，通常上半年销售收入较下半年少。由于公司的人力成本、差
旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，从而导致公司净利润的季节性波动
明显，上半年净利润一般明显少于下半年。公司业绩季节性波动会导致公司收入、经
营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动，公司业绩存在季节性波动的风险
。
3、核心技术风险
软件和信息技术发展日新月异，更新换代快，需求不断多样化，公司必须适应
技术进步节奏快、软件更新频率高、客户需求变化快、软件质量要求高的行业特点。
如果今后公司不能准确地预测软件开发技术的发展趋势，或是使用落后、不实用的技
术进行软件开发，或对软件和市场需求的把握出现偏差，不能及时调整技术和产品方
向，或新技术、新产品不能迅速推广应用，或公司开发的软件存在质量问题，导致客
户的正常业务运营和管理受到影响，则会给公司的生产经营造成不利影响。此外，为
防止核心技术泄密，公司还采取了制定保密管理制度、申请计算机软件著作权保护等
相关知识产权保护措施，但上述措施并不能完全保证技术不外泄，一旦核心技术失密
，将会对公司的业务发展造成不利影响。
4、人力资源风险
作为软件企业和高新技术企业，企业发展高度依赖人力资源，公司经过多年的
快速发展，已形成了自身的人才培养体系，拥有一支具有丰富行业经验、专业化水平
高的员工队伍，公司积极倡导创新和谐、以人为本的企业文化，为人才的培育与发展
提供良好的环境，对人才具有较强的凝聚力。但是，随着行业竞争的日趋激烈，对优
秀人才的争夺亦趋于激烈，人力资源成本上涨较快，公司存在因竞争而导致的人才流
失风险。此外，随着公司业务的快速发展，公司对优秀的软件开发、管理及技术服务
等各类人才的需求将不断增加。公司虽然具有良好的人才引入制度和比较完善的激励
机制，但不排除无法及时引进合适人才，从而对公司经营发展造成不利影响。
5、政策风险
国家历来高度重视软件行业的发展，将软件行业列为国家战略性产业，陆续颁
布了一系列法律法规和支持政策，在软件行业的研发投入、税收优惠、知识产权和人
才建设等方面出台了全面的扶持政策，为软件行业发展建立了良好的政策环境。如果
上述政策发生变动，可能会对行业内企业及公司的经营活动产生一定影响。同时，公
司数据智能行业应用业务客户主要为电信运营商、能源企业等国有大中型企业及政府
部门等，如果上述客户所处行业出现周期性调整或政策变化，可能存在客户需求减少
从而使公司经营业绩下滑的风险；公司智能软硬件产品目前主要应用在新能源汽车行
业，近年来，国家制定了补贴、双积分等一系列政策来支持新能源汽车产业相关企业
的发展，但随着新能源汽车补贴逐步退坡，导致整个新能源汽车市场面临的不确定性
和成本压力上升，如果国家对新能源汽车产业支持政策发生变化，将会对公司该项业
务的经营产生影响。
四、主营业务分析
概述
报告期内，公司坚定执行年度经营计划，各项业务有序开展，核心业务领
域竞争力持续加强，整体经营情况稳中有进。报告期内，公司实现营业收入57,077.1
6万元，较上年同期下降16.30%，收入下降主要系公司数据智能平台运营业务板块积
极优化业务结构所致，数据智能行业应用、智能软硬件产品业务规模仍保持稳步增长
；公司实现归属于上市公司股东的净利润5,542.77万元，较上年同期增长41.55%，整
体经营业绩稳步增长。此外，本报告期内公司实施了股权激励计划，新增股份支付费
用719.09万元。
报告期内，公司开展的主要工作如下：
1、市场开拓
（1）数据智能行业应用
报告期内，在国家新基建和大型央企数字化转型的战略背景下，公司持续
加强数据智能与行业融合，并深刻挖掘行业需求，不断丰富数智行业软件产品内涵，
提升复用度，推动数据智能在公司重点布局的行业领域快速发展应用。
在运营商行业，公司紧抓5G发展机遇，市场地位进一步提升。报告期内，
公司“大圣”5G云网产品持续扩展全国版图，成功在黑龙江、河南、辽宁等省份落地
应用，现已覆盖电信集团及十余个省份市场，市场占有率保持稳步增长。同时，运营
商行业在新一代云网业务运营、智慧客服等方向不断深化，突破了新疆电信综合调度
中心、中国联通陕西云网监控指挥调度平台、云南电信智慧客服平台、广西电信智慧
客服平台、中国联通软件研究院智能语音分析系统等几十个新项目，公司在运营商行
业的市场份额稳步扩张。在政企领域，公司进一步聚焦优势行业与客户价值，不断深
化数据智能技术应用，赋能行业客户数智化转型。报告期内，公司持续助力“数字江
淮”战略落地，打造数据底座，推动安徽实现以数据为驱动力的数智化转型；持续服
务国家能源互联网建设，强化与国家能源集团、皖能集团等客户业务合作；持续服务
交通强国建设，交通治超、执法等细分应用复用度持续提升；持续加强国际国内市场
联动，进一步深化与野村综研、富士胶片等日本客户及南瑞集团、江苏方天、京东科
技等国内客户的合作，业务规模稳定增长。
（2）智能软硬件产品
报告期内，公司智能BMS系列产品所处的新能源汽车行业持续回暖，公司固
优拓新，在保持、强化与现有核心客户合作关系的基础上，加大新客户开拓力度，持
续推进与新能源汽车及新兴应用领域新客户的合作进程，进一步巩固和扩大了现有市
场份额。其中，在新能源汽车领域，公司持续深耕奇瑞新能源、吉麦新能源等量产客
户，在保证产品稳定交付的同时，创新研发满足客户需求的BMS&BDU二合一、三
合一等多样化产品，实现多产品纵向延伸，进一步巩固公司在新能源汽车的行业地位
；在低速车、储能等新兴应用领域，公司积极拓展BMS技术及产品的推广应用，低速
车BMS已在金致、天能等客户实现批量供货并成为其核心供应商；储能BMS继续巩固现
有客户资源，并加大市场开拓力度。
报告期内，公司继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广。在高可信软
件分析产品方面，基于现有实用化经验，新增“CERT C对标检测”、“GJB8114-2013
对标检测”等分析工具，目前公司已推出十余种涵盖缺陷查找、最佳实践分析、可读
性、性能、度量等多个维度的特色分析工具产品，并延伸开发了适用高校、培训机构
等场景的程序教学实践平台产品。在高可信软件验证产品方面，持续升级“高可信软
件验证平台（学习版）”，并完成了企业版验证工具的界面与结构设计，实现了多程
序模块的集成验证功能。在销售层面，在加深与现有电动汽车领域、测评中心机构等
客户合作的基础上，推进与航空、航天、量子等重点领域客户合作进程；此外，积极
推进程序教学实践平台产品在相关高校落地应用。同时，公司积极加强品牌宣传和行
业交流，作为官方首席战略合作伙伴深度参与中国计算机领域最高级别会议“2021AC
M中国图灵大会”，并承办了“ACM中国图灵大会高可信软件技术论坛”；参与了“20
21上海网络安全博览会高峰论坛”等高可信领域的重大专题论坛，进一步提升了公司
高可信软件的市场知名度与影响力。
（3）数据智能平台运营
报告期内，公司子公司慧联运继续依托公司数据智能核心技术建设智慧物
流云平台，围绕货车ETC可信数据，以“平台+服务”模式创新数智物流应用场景，面
向货主企业、物流企业和货车司机提供数智物流、货车后市场和数据运营等综合服务
。报告期内，公司持续推进货车ETC的发行运营及数智物流业务发展，并有序优化了
部分业务结构，平台生态体系进一步完善。
2、技术研发
公司重视自主研发和技术创新，以创新理念塑造企业发展灵魂。充分发挥
中央研究院技术赋能、咨询赋能的能力，通过设立大数据研究室，以大数据+AI等前
沿科学技术为研究对象，助力大数据驱动的智能软件研发，在大数据治理、大数据智
能分析、业务自动化等方面为行业数智化发展引智注智。
报告期内，国创九章数据智能平台持续研发升级，实现了在线推理、流式
推理等多模态推理功能，持续助力运营商&政企等行业领域的数智化转型；国创
天演PaaS云平台不断优化完善，初步实现了快速、规范和高效的云原生软件开发，加
速推进在各行业领域的云化应用；高可信软件分析新增“CERT C对标检测”、“GJB8
114-2013对标检测”等工具产品，为软件企业提高软件质量提供强力支撑；高可信软
件验证已完成企业版验证工具的界面与结构设计，实现了多程序模块的集成验证功能
；网络自动驾驶已成立研究课题小组，与TMF、运营商、供应商、高校联合研究自动
驾驶网络，全面支撑运营商行业5G网络智能化转型；应急环境下物流大数据分析与决
策系统完成了在自然灾害环境下，应急物流组织决策的业务研究、技术调研和总体设
计工作；智慧物流云平台进一步优化与完善，持续提升平台的科研技术水平；基于区
块链的网络货运服务和监管平台已形成了试点平台实施方案，并积极推进区块链技术
与业务融合；智能汽车加快动力电源系统研发，已完成了系统软件基本功能的开发验
证及直流辅助供电、交流快充和慢充、直流快充、故障电池切除等功能的实验验证；
智能汽车驾驶辅助系统研发进度不断加快，功能开发已基本完成，即将可装车测试，
为公司在智能汽车领域的业务发展增强竞争力。
报告期内，公司获得了“一种实现用户精准定位的智慧城市管理平台”、
“一种电池包热失控预警系统”、“新一代云网运营系统采集和控制平台V1.0”、“
一种基于北斗、GIS与遥感集成（兼容）智慧城管通系统V1.0”、“科大国创执法数
据分析研判系统V1.0”、“贵博基于吉麦EC01-F电池管理系统控制策略V1.0”、“慧
联运基于人工智能的任务管理软件V1.0”等多项专利及软件著作权登记证书；截至报
告期末，公司累计获得770余项专利和软件著作权。
3、团队建设
报告期内，继续执行“高质量、高效率、高待遇”总体经营策略，各经营
单元紧扣公司发展战略，开展适应其发展的人才规划和人才梯队建设，不断完善满足
现阶段发展的员工“选、育、用、留”机制，组织与团队建设有序开展。报告期内，
公司成功落地实施了限制性股票激励计划及事业合伙人激励机制，进一步建立健全公
司长效激励机制，努力打造一支技术领先、业务精湛、团结向上的高素质经营管理团
队；同时开展表彰会、演讲比赛等企业文化建设活动，全面提升员工综合素质和团队
竞争力、凝聚力，增强人才队伍的动力、活力和效力。
4、投资发展
报告期内，公司依托在数据智能领域的资源与优势，联合专业机构投资设
立“安徽国创兴泰智慧成长创业投资基金”，紧密围绕公司产业链上下游寻求业务扩
张机遇，促使公司业务经营和资本运营达到良性互补，进一步提升公司综合竞争力；
公司在现有智能汽车动力域相关产品的基础上，新设“科大国创合肥智能汽车科技有
限公司”，积极布局ADAS等智能汽车自动驾驶域相关产品，进一步完善公司在智能汽
车领域布局。
5、公司管理
报告期内，公司持续加强战略协同，聚合优质资源赋能业务，明确各经营
单元发展目标、战略规划，并通过强化财务预算管理、绩效考核力度，着力提升经营
管理效率；持续加强运营管理，提升管理和服务水平；持续加强公司宣传，作为官方
首席战略合作伙伴深度参与中国计算机领域最高级别会议“2021ACM中国图灵大会”
，并取得了广泛的社会好评，提升了公司的品牌影响力。
同时，公司持续按照上市公司监管要求积极推进完善内控建设、信息披露
、投资者关系和三会运作等工作，不断提升公司治理水平。公司通过切实履行信息披
露责任，严格执行信息披露规定，确保信息披露的真实、准确、完整、及时、公平。
经深交所考核，公司信息披露考核结果连续四年为“A”。
★2021年一季
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、业务回顾和展望
报告期内驱动业务收入变化的具体因素
报告期内，公司始终围绕数据智能行业应用、智能软硬件产品、数据智能
平台运营三大业务板块，坚定执行年度经营计划，实施股权激励计划，持续加大研发
投入，有序优化部分业务结构，进一步提升经营质量，各项研发生产经营工作稳步推
进。同时随着疫情对公司生产经营的负面影响逐步消除，公司持续加大市场开拓力度
，重点行业领域订单保持高景气度。报告期内，公司实现营业收入22,270.47万元，
较上年同期增长9.34%，实现归属于上市公司股东的净利润2,185.55万元，较上年同
期增长234.01%。
其中，数据智能行业应用实现营业收入14,465.57万元，较上年同期增长10
3.98%，较2019年同期增长13.63%。报告期内，公司紧抓5G和行业数字化发展机遇，
持续加强数据智能与行业融合，发挥公司行业经验优势，推动数据智能在公司重点布
局的行业和领域快速发展应用，经营业绩保持稳步增长。
智能软硬件产品实现营业收入5,852.10万元，较上年同期增长1,491.34%，
较2019年同期增长30.45%。报告期内，在国内新能源汽车行业复苏和发展进程加快的
背景下，公司智能BMS系列产品订单大幅回升，经营业绩持续增长；高可信软件实现
营业收入192.06万元，市场化应用初见成效。
数据智能平台运营实现营业收入1,952.80万元，较上年同期下降84.87%，
较2019年同期下降85.72%。报告期内，平台运营营业收入降幅较大主要系平台为进一
步深化“互联网+数据”思维，聚焦核心业务，大力开拓ETC运营服务业务，有序优化
调整了毛利较低的物流业务收入所致。
重要研发项目的进展及影响
报告期内公司的无形资产、核心竞争能力、核心技术团队或关键技术人员
（非董事、监事、高级管理人员）等发生重大变化的影响及其应对措施
报告期内，公司获得了“一种实现用户精准定位的智慧城市管理平台”、
“一种电池包热失控预警系统”、“新一代云网运营系统采集和控制平台 V1.0”、
“一种基于北斗、GIS与遥感集成（兼容）智慧城管通系统 V1.0”、“科大国创执法
数据分析研判系统 V1.0”、“贵博基于吉麦EC01-F电池管理系统控制策略V1.0”等
多项专利及软件著作权登记证书，上述专利及证书的取得有利于保护公司研发成果，
凸显了公司的研发实力。除此之外，公司核心竞争能力、核心管理团队、关键技术人
员等均未发生重大变化。
报告期内公司前5大供应商的变化情况及影响
报告期内，公司前五大供应商的采购额为1,893.98万元，占公司全部采购
额21.03%，公司前五大供应商与上年同期发生变化主要系上年同期受疫情影响，公司
数据智能行业应用及智能软硬件产品业务停滞或放缓，上年同期前五大供应商的采购
额中主要为数据智能平台运营业务采购。随着公司各项业务的有序恢复，本期公司前
五大供应商结构逐步恢复正常，前五大供应商主要为智能软硬件产品及数据智能行业
应用业务供应商，本期前五大供应商的变化情况对公司未来经营不存在不利影响。
报告期内公司前5大客户的变化情况及影响
报告期内，公司前五大客户的销售额为8,202.32万元，占公司销售总额的3
6.83%，公司前五大客户与上年同期发生变化主要系上年同期受疫情影响，公司数据
智能行业应用及智能软硬件产品业务停滞或放缓，上年同期前五大客户主要为数据智
能平台运营业务客户。随着公司各项业务的有序恢复，公司前五大客户结构逐步恢复
正常，本期前五大客户为智能软硬件产品业务及数据智能行业应用业务客户，本期前
五大客户的变化情况对公司未来经营不存在不利影响。
年度经营计划在报告期内的执行情况
报告期内，公司按年初制定的经营计划开展工作，经营计划未发生重大变
化。
对公司未来经营产生不利影响的重要风险因素、公司经营存在的主要困难
及公司拟采取的应对措施
1、市场竞争加剧的风险
国内软件和信息技术服务市场是一个快速发展、空间广阔的开放市场，从
事软件研发服务的企业数量持续增加，加剧了行业竞争。虽然公司经过多年的发展，
在运营商&政企、智能汽车、物流科技等领域积累了丰富的业务经验，发展了一
批客户黏性度高、业务关系持续稳定的优质客户，确立了公司在行业内的竞争地位，
在客户中赢得了良好的声誉，具有较强的市场竞争力。但随着新竞争者的进入、技术
的升级和客户信息化需求的提高，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方
面持续增强实力，公司未来将面临市场竞争加剧的风险。
2、季节性波动风险
受公司客户性质影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数据智
能行业应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均
执行严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在
下半年。公司智能软硬件产品客户主要是新能源汽车厂商，受我国新能源汽车产业政
策和销售季节性影响，第一季度客户通常在制定年度预算和确认全年采购计划，通常
下半年是销售旺季，智能BMS是新能源汽车核心部件，其销售受到下游整车行业的影
响呈现出一定的季节性特征，通常上半年销售收入较下半年少。由于公司的人力成本
、差旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，从而导致公司净利润的季节性
波动明显，上半年净利润一般明显少于下半年。公司业绩季节性波动会导致公司收入
、经营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动，公司业绩存在季节性波动的
风险。
3、核心技术风险
软件和信息技术发展日新月异，更新换代快，需求不断多样化，公司必须
适应技术进步节奏快、软件更新频率高、客户需求变化快、软件质量要求高的行业特
点。如果今后公司不能准确地预测软件开发技术的发展趋势，或是使用落后、不实用
的技术进行软件开发，或对软件和市场需求的把握出现偏差，不能及时调整技术和产
品方向，或新技术、新产品不能迅速推广应用，或公司开发的软件存在质量问题，导
致客户的正常业务运营和管理受到影响，则会给公司的生产经营造成不利影响。此外
，为防止核心技术泄密，公司还采取了制定保密管理制度、申请计算机软件著作权保
护等相关知识产权保护措施，但上述措施并不能完全保证技术不外泄，一旦核心技术
失密，将会对公司的业务发展造成不利影响。
4、人力资源风险
作为软件企业和高新技术企业，企业发展高度依赖人力资源，公司经过多
年的快速发展，已形成了自身的人才培养体系，拥有一支具有丰富行业经验、专业化
水平高的员工队伍，公司积极倡导创新和谐、以人为本的企业文化，为人才的培育与
发展提供良好的环境，对人才具有较强的凝聚力。但是，随着行业竞争的日趋激烈，
对优秀人才的争夺亦趋于激烈，人力资源成本上涨较快，公司存在因竞争而导致的人
才流失风险。此外，随着公司业务的快速发展，公司对优秀的软件开发、管理及技术
服务等各类人才的需求将不断增加。公司虽然具有良好的人才引入制度和比较完善的
激励机制，但不排除无法及时引进合适人才，从而对公司经营发展造成不利影响。
5、政策风险
国家历来高度重视软件行业的发展，将软件行业列为国家战略性产业，陆
续颁布了一系列法律法规和支持政策，在软件行业的研发投入、税收优惠、知识产权
和人才建设等方面出台了全面的扶持政策，为软件行业发展建立了良好的政策环境。
如果上述政策发生变动，可能会对行业内企业及公司的经营活动产生一定影响。同时
，公司数据智能行业应用业务客户主要为电信运营商、能源企业等国有大中型企业及
政府部门等，如果上述客户所处行业出现周期性调整或政策变化，可能存在客户需求
减少从而使公司经营业绩下滑的风险；公司智能软硬件产品目前主要应用在新能源汽
车行业，近年来，国家制定了补贴、双积分等一系列政策来支持新能源汽车产业相关
企业的发展，但随着新能源汽车补贴逐步退坡，导致整个新能源汽车市场面临的不确
定性和成本压力上升，如果国家对新能源汽车产业支持政策发生变化，将会对公司该
项业务的经营产生影响。
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免责条款
1、本公司力求但不保证数据的完全准确，所提供的信息请以中国证监会指定上市公
司信息披露媒体为准，维赛特财经不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承
担任何责任。
2、在作者所知情的范围内，本机构、本人以及财产上的利害关系人与所评价或推荐
的股票没有利害关系,本机构、本人分析仅供参考,不作为投资决策的依据，维赛
特财经不对因据此操作产生的盈亏承担任何责任。
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★2021年中期
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途
公司是国内领先的数据智能技术研发和应用的高科技企业，致力于打造软
硬件一体化的智能产品，提供以云平台为基础的IT整体解决方案与服务。公司源自中
国科学技术大学，发挥多年积累的大数据处理技术和深厚的行业经验优势，抓住人工
智能发展契机，积极开展数据智能技术的研发和应用，赋能各行业领域客户专属的数
据智能能力，推动国家以数据为驱动的数智化转型。
公司以数据智能为核心技术，构建了国创九章数据智能平台、国创天演Paa
S云平台、国创智能产品开发平台、国创高可信软件（HCS）集成开发平台等自主技术
平台，研发了数智行业软件、智能BMS系列、智慧物流云平台等一系列自主核心产品
，广泛应用于运营商&政企、智能汽车、物流科技等行业和领域，形成了数据智
能行业应用、智能软硬件产品、数据智能平台运营三大业务板块，创新性的打造了具
有国创特色的“技术+服务”、“产品+服务”、“平台+服务”三大业务模式。经过
多年努力，公司已成为大数据研发和应用的国家队，数据智能技术与实践的领先者，
高可信软件研发及推广的创新者。
1、自主技术平台
（1）国创九章数据智能平台
国创九章数据智能平台是基于公司在可信系统、并行算法、数据处理技术
优势，结合公司在运营商、电力等行业领域多年的业务和数据积淀而打造的全栈式数
据智能平台。平台对标国内外主流大数据及人工智能平台，以数据采集和存储、算力
资源调度、算法开发训练为基础，构建了大数据和AI模型能力的在线工厂和开放集市
，面向垂直行业提供大量的数据应用和算法模型，为各行各业的应用注入数据智能，
实现普惠AI。
（2）国创天演PaaS云平台
国创天演PaaS云平台，经过公司多年的软件技术和开发经验积累，运用“
软件定义”的先进理念，在云基础设施的建设和传统网络及SDN的管理能力之上，提
供自主研发的容器云平台、智慧运维平台及丰富的业务组件和中间件，支持对微服务
的全面治理以及生态化的能力开放。为企业软件研发与运维提供一站式解决方案，实
现高效开发、自动测试、一键部署、智能运维，打造自主研运一体化云平台，以开放
共享提升公司产品开发效率。
（3）国创智能产品开发平台
国创智能产品开发平台基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术
，结合打造BMS产品的经验，采用多元融合的技术架构，开展智能电动汽车动力域控
制器、动力电源总成、智能驾驶辅助系统等产品的研发。通过对整车历史数据的建模
分析，基于大数据引擎，运用大规模机器学习、知识挖掘、智能算法等数据智能技术
，满足电动汽车智能化、网联化需求。
（4）国创HCS集成开发平台
国创HCS集成开发平台运用深度学习等模型，研究可信和形式化验证方法，
以程序缺陷分析和程序正确性验证为核心，以关键算法和核心程序的验证为主线，通
过提供形式化规范语言描述程序功能、采用演绎推理产生演算规则和利用定理证明进
行自动验证的手段，为开发高可信软件和为关键领域的行业软件认证提供有效的技术
支持，实现高可信软件智能验证，为机器编程打下基础。
2、行业产品
（1）数据智能行业应用
公司依托多年积累的行业经验和数据智能能力，打造了自主知识产权的国
创九章数据智能平台和国创天演PaaS云平台。基于平台并深刻挖掘行业需求研发了数
智行业软件产品，广泛应用于运营商和政企（政府、能源、交通、金融等），为客户
数字化转型、高质量发展、科技创新提供“技术+服务”。
数智行业软件针对运营商和政企的行业特点与共性，高度抽取业务模型，
实现了精准管理、高效服务、分析决策等功能。该产品运用大数据处理、知识挖掘、
视频图像感知、智能识别、深度学习、形式化验证等数据智能技术，结合行业业务特
征对组织内外的海量数据进行分析及挖掘，并将结果应用于指导组织的管理及决策。
在电信实现新一代云网运营业务系统的构建，通过网络自动驾驶、业务编排、网资融
合、智能客服等核心组件，支撑5G、云网业务的快速发展，为运营商的数智化转型提
供新动能；在交通实现现场执法的精准高效、综合治超的智能管理；在能源实现安全
生产管理的实时监控和智能预警、经营管理的分析与决策；在金融以金融资产的大数
据为引擎实现资产管理、风险管控；在政府（发改、经信、数管、政务、财政、公安
、信创等）实现便捷高效的数智服务与决策的科学化、民主化、法制化；在智慧城市
实现城市态势感知、网格管理、应急管理的分析决策。
（2）智能软硬件产品
公司长期坚持“产品引领战略”，积极布局智能软硬件产品。一方面持续
大力投入国际领先的高可信软件形式化验证的原创技术研发，并打造了国创HCS集成
开发平台；一方面布局智能BMS致力软硬一体化的数据智能产品，并着力打造基于数
据智能的国创智能产品开发平台。目前公司智能软硬件产品业务主要产品有：智能BM
S系列、高可信软件。
智能BMS具有锂电池信息采集、数据处理、逻辑控制、故障诊断、电池SOC/
SOF状态估算、热失控管理等多种功能，数据智能算法是其关键要素。公司智能BMS系
列产品通过TUV-SUD功能安全认证，具有高精度、高安全、高可靠性等特点；公司自
主研发的电-热-力学仿真模型和高可信软件分析验证技术，在业内具有领先性，保证
了产品开发的高品质和高效率。目前，随着锂电池的广泛应用，智能BMS系列已从新
能源汽车行业逐步拓展到新能源低速车、储能系统、V2G系统、移动机器人等领域。
高可信软件指可靠安全性和保密安全性标准极高的软件，有别于一般软件
所采用的测试手段，高可信软件的可靠和安全是通过程序分析加强和程序验证来保证
的。公司依托中科大软件安全实验室和中国科大——国创高可信软件工程中心的院士
、教授、博士团队，经过10年多的相关理论研究，在嵌入式操作系统验证、关键算法
的形式化验证、安全C程序验证工具和C/C++程序内存安全缺陷分析等方面完成了诸多
理论突破，为机器编程打下基础。在此基础上，公司以自主的智能算法研发了国际领
先的高可信程序分析和程序验证等原创软件产品，为人工智能、机器人、无人驾驶、
军工、航天、核电等安全攸关的关键领域的软件安全可靠提供保障。目前，公司已正
式发布“USTCHCS高可信分析工具集”和“高可信软件验证平台（学习版）”。
（3）数据智能平台运营
为抢抓数字经济发展的新机遇，发挥数据智能技术优势，公司积极推进平
台运营业务新模式的创新发展。公司控股子公司慧联运运用“互联网+数据”思维，
针对传统物流的规模小、分布广、效率低、抗风险能力弱、创新能力弱等行业痛点，
积极探索“互联网+物流”平台模式，将公司数据智能技术与传统物流深度融合，自
主研发并运营专业化、标准化、智能化的数据智能物流云平台。平台围绕货车ETC可
信数据，打造数智信控体系，融合行业优质资源，以“平台+服务”模式创新数智物
流应用场景，面向货主企业、物流企业和货车司机提供数智物流、货车后市场和数据
运营等综合服务，推动现代物流业高质量发展。
（二）经营模式
1、盈利模式
（1）按客户需求承接项目建设模式
即依据客户需求，公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术，承接客
户各类信息化项目，并提供满足客户项目需求的解决方案，进而获得收入。公司数据
智能行业应用业务以该种模式为主。
（2）产品模式
即企业依据不同客户或市场需求，依托自主研发的智能软硬件产品，满足
不同类型的客户需求实现盈利。目前，公司智能软硬件产品业务以该种模式为主。
（3）软件服务运营模式
即企业依据用户或面向市场需求，自行建设和维护信息系统或服务平台，
通过用户购买服务或收取服务交易佣金等方式获利。目前，这种盈利模式主要应用于
公司的数据智能平台运营业务。
2、采购模式
公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业
技术服务所需的服务器、终端设备和系统软件等，由于该等原材料更新速度较快，价
格波动较大，公司根据行业惯例采取“以销定产”管理；另一方面是根据产品的技术
标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件和结构件
等，由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单；上述原材料由公
司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。
3、研发模式
公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟
踪新一代信息技术的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场
拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。公司凭借多年积累的大数据处理技术和
深厚的行业经验优势，聚焦数据智能核心技术的研发和应用，打造了国创九章数据智
能平台、国创天演PaaS云平台、国创智能产品开发平台、国创HCS集成开发平台等自
主技术平台，逐步形成基于平台的高效产品开发模式。公司以平台为基准，快速实现
产品设计与研发，不断满足运营商&政企、智能汽车、物流科技等行业领域用户
需求；同时，平台成为公司数据智能技术持续提升的基础载体，不断打造完善科大国
创数据智能核心技术平台。该种模式在缩短产品研发周期，降低成本，提高产品可靠
性，提升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。
（三）公司所处行业分析
公司所处行业为软件行业，按照中国证监会《上市公司行业分类指引》，
所处行业为“信息传输、软件和信息技术服务业”的“软件和信息技术服务业”，编
码为“I65”。
1、行业发展阶段
软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性
、先导性产业，随着5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术已经逐步渗透
到经济和社会生活的各个行业和领域，软件与信息技术服务业呈现加速发展的趋势。
根据工信部公布的数据，2021年上半年，我国软件和信息技术服务收入为44,198亿元
，同比增长23.2%，实现利润总额4,999亿元，同比增长13.6%。
当前，全球新一轮科技革命和产业变革持续深入，国内经济发展方式加快
转变，软件和信息技术服务业迎来更大发展机遇。“十四五”时期，发展数字经济、
税收优惠政策“续期”、新兴技术创新应用加快，将为软件业的提质扩容提供重要支
撑条件，我国软件业发展进入融合创新、快速迭代的关键期。十三届全国人大四次会
议审议通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景
目标纲要》（以下简称《十四五规划和2035年远景目标纲要》）提出了包括云计算、
大数据、物联网、人工智能、区块链在内的数字经济七大重点产业，推进数字产业化
和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业
集群。《安徽省国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要（草案
）》明确提出建设包括新能源汽车和智能网联汽车、人工智能在内的5个世界级战略
性新兴产业集群，在新一代信息技术、新能源等领域打造增长引擎。
由此可见，软件与信息技术服务业将继续保持蓬勃发展，公司正处于充满
机遇的发展黄金时期。
2、季节性特点
受公司客户性质影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数据智
能行业应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均
执行严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在
下半年。公司智能软硬件产品客户主要是新能源汽车厂商，受我国新能源汽车产业政
策和销售季节性影响，第一季度客户通常在制定年度预算和确认全年采购计划，通常
下半年是销售旺季，智能BMS是新能源汽车核心部件，其销售受到下游整车行业的影
响呈现出一定的季节性特征，通常上半年销售收入较下半年少。由于公司的人力成本
、差旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，从而导致公司净利润的季节性
波动明显，上半年净利润一般明显少于下半年。公司业绩季节性波动会导致公司收入
、经营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动，投资者不宜以一季度或半年
度的数据推算公司全年的经营情况。
3、行业地位
公司源自中国科学技术大学，是国内领先的数据智能技术研发和应用的高
科技企业，有效支撑了运营商&政企、智能汽车、物流科技等行业领域的数智化
转型、高质量发展。公司秉承以客户为中心的经营理念，拥有了一批国内/国际世界5
00强和政府等高端客户。公司是国家规划布局内重点软件企业、中国声谷大数据产业
基地，设有国家企业技术中心、国家博士后科研工作站，拥有国际软件能力成熟度CM
MI5级认证、信息系统建设和服务能力评估体系CS4、国家建筑智能化工程设计与施工
一级资质、信息系统安全集成服务一级资质、信息系统服务交付能力一级资质、软件
能力成熟度模型等级证书SPCA5级认证等多项业内领先的资质认证，并承担了多项国
家数字经济试点重大工程，综合竞争优势明显。经过多年努力，公司已成为大数据研
发和应用的国家队，数据智能技术与实践的领先者，高可信软件研发及推广的创新者
。报告期内，公司及子公司先后获得了“安徽省优秀民营企业”、“合肥市2021年重
点企业”、“合肥首批产教融合型试点企业”、“安徽省人工智能技术奖二等奖”、
“2021数字政府创新成果与优秀案例”、“2020年合肥市服务外包企业TOP20强”、
“合肥市一带一路科技产业创新联盟”、“2021年合肥高新区工人先锋号”、“2021
年合肥市中小企业公共服务示范平台”、“2021年度市级企业技术中心”等诸多荣誉
。
当前，全国进入数字经济发展新时期，科技新基建的大建设期，公司所处
行业处于高速发展期。公司将继续围绕主营业务，增强创新意识，持续推进数据智能
与重点行业领域的融合创新应用，深化公司经营管理战略和资本管理战略，促进公司
高质量发展。
（四）客户所处行业的发展情况
国家《十四五规划和2035年远景目标纲要》主要目标中提出：数字经济核
心产业增加值占GDP比重由2020年的7.8%提升至2025年的10%，“加快数字化发展，建
设数字中国”单列成篇，强调培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安
全等新兴数字产业，构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智
慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。2021年政府工作报告中提出：加快数字
化发展，打造数字经济新优势，建设数字中国。人工智能、大数据、区块链、云计算
、网络安全等新兴数字业态将成为今后政策力推的主要方向，发展重点将从数字产业
化转向产业数字化，我国数字经济市场规模将迎来爆发性增长。
迎接数字时代，公司积极拥抱5G、大数据、人工智能、云计算、物联网、
区块链、量子科技等新兴技术，持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合，为运
营商&政企、智能汽车、物流科技等行业领域提供优质的数据智能行业应用、智
能软硬件产品、数据智能平台运营等。
1、运营商&政企
电信行业是技术密集型行业，是国民经济的基础行业、战略行业和先导性
行业，也是我国信息化技术程度和水平最高的行业之一。5G作为新一代通信技术的核
心驱动，5G技术创新发展将构筑起万物互联的基础设施，这将对运营商的运营支撑系
统的运行效率、数据量、处理能力和稳定性等提出更高要求，同时大数据、云计算、
物联网、人工智能将在5G时代逐渐成熟、落地，整个产业将拥抱全新业态，重构生态
合作。根据工信部发布信息显示：2020年我国全年新建5G基站超过60万个，实现所有
地级以上城市5G网络全覆盖；5G终端连接数突破2亿；5G+工业互联网项目超过千个；
5G+自动驾驶、5G+智能电网等新模式、新业态不断涌现。中国信息通信研究院预测到
2025年5G将直接带动高达10万亿元的经济产出，未来增长潜力无限。公司作为运营商
运营支撑系统的核心供应商，将受益于电信行业5G变革带来的发展机遇。5G的行业融
合应用将推动各行各业深刻变革，公司积极将行业经验、技术、人才等优势能力延展
至政府、能源、交通、金融等政企领域。在政府领域，2021年政府工作报告着重提出
加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，要将数字技术进一步广泛应用于政
府管理服务，营造良好的数字生态，数字政府首次写入政府工作报告中，折射出政府
数字化转型的加速；能源行业是国民经济基础产业，在“互联网+”的趋势下，智能
电网必将开启能源与互联网有机结合的大门，智能电网布局也成为国家抢占未来低碳
经济制高点的重要战略措施，推动构建能源互联网，给电力信息化带来新的历史机遇
；交通行业是“先行官”，国家明确提出加快建设交通强国，智慧交通是建设交通强
国、推进交通运输高质量发展的必然要求，信息化作为实现智慧交通的重要载体和手
段，公司将积极参与推进构建泛在先进的交通信息基础设施、强化政务管理服务效能
、统筹交通运输数据中心建设等多项任务中，促进行业发展。此外，公司正不断探索
将优势能力向金融、医疗、公安等政企领域拓展应用。受益于上述政企领域自身数字
化发展，以及5G带来的行业融合应用空间广阔，公司在政企领域将大有作为。
2、智能汽车
大力发展新能源汽车，是我国汽车产业由汽车大国向汽车强国转变的重要
途径，也是中国减少碳排放、实现碳中和的重要举措，国家对新能源汽车路线坚定不
动摇。《十四五规划和2035年远景目标纲要》明确指出，要发展壮大新能源、新能源
汽车等战略性新兴产业。《新能源汽车产业发展规划（2021-2035）年》提出，到202
5年新能源汽车新车销量占当年汽车总销量的20%，到2035年纯电动汽车成为新销售车
辆主流；《安徽省新能源汽车产业发展行动计划（2021-2023年）》提出，培育3—5
家有重要影响力的新能源汽车整车企业和一批具有全球竞争力的关键配套企业，拥有
10个以上行业知名品牌，打造世界级新能源汽车和智能网联汽车产业集群。到2023年
，全省新能源汽车产量占全国比重10%以上，零部件就近配套率达到70%以上。
随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，智能汽车已成为新能源汽车产
业发展的战略方向。根据国家智能网联汽车创新中心发布的《智能网联汽车技术路线
图2.0》，到2025年智能网联汽车渗透率达到50%，中国智能网联汽车发展战略形成，
成为国际汽车发展体系重要组成部分；到2030年智能网联汽车渗透率超过70%，智能
网联汽车在高速公路广泛应用、在部分城市道路规模化应用；到2035年实现智能网联
汽车基本普及，各类网联式高度自动驾驶车辆广泛运行于中国广大地区，形成一批引
领世界的智能网联汽车整车和零部件厂商。随着电动化、智能化、网联化和共享化成
为汽车产业发展的全新方向，融合开放成为新能源汽车发展的新特征，智能软件与新
能源汽车的融合也正在向纵深发展。公司将抓住机遇，积极发挥数据智能在智能汽车
的重要作用，分享智能汽车发展红利。
3、物流科技
物流行业作为国民经济的动脉系统，它连接经济的各个部门并使之成为一
个有机的整体。国家高度重视物流科技发展，《十四五规划和2035年远景目标纲要》
指出，要加快建设交通强国，构建现代物流体系。我国正处于新一轮科技革命和产业
变革的关键时期，智慧物流对促进产业结构调整和动能转换、推进供给侧结构性改革
有巨大的推动作用，建设高效化的智慧物流体系已成为当今物流行业发展的基本要求
。国家先后出台《交通强国建设纲要》、《国家物流枢纽布局和建设规划》等政策文
件，鼓励各类企业加快物流信息平台差异化发展，依托各类信息平台，构建综合交通
运输物流数据资源开放共享机制，以平台整合、供应链融合为特征智慧物流模式加快
发展。公司自主建设并运营的智慧物流云平台，以数据智能技术赋能传统物流行业，
推动现代物流业高质量发展。
二、核心竞争力分析
公司经过多年发展，目前在行业经验、自主研发创新和客户持续经营能力等多
方面具有优势，形成了公司核心竞争力。
1、经验优势：丰富的行业经验，过硬的交付能力
公司成立二十年来，围绕运营商
政企、智能汽车、物流科技等重点领域精耕细作，专注行业业务研究，深刻理
解用户需求，精准把握行业痛点，对各行业领域数字化发展趋势具有前瞻性。凭借领
先的数据智能技术和行业先发优势，公司在运营商
政企领域完成了数以千计个大型数智行业软件项目，在智能汽车领域公司智能B
MS系列产品已累计装车近30万辆并稳定运行，在物流科技领域公司围绕高速通行数据
已成为货车ETC发行及运营专家。经过长期积累，公司对各业务领域的行业特点、业
务流程、管理和运作模式、行业数字化发展方向等具有深刻的理解，形成了在软件开
发、产品研发、系统集成、平台运营等多方面的技术优势，积淀了丰富的行业领先的
大项目实践经验，培育了一批既懂业务又懂技术的复合型人才，练就了按期高效高质
的过硬交付能力。
2、创新优势：坚持自主研发及创新应用
公司源自中国科学技术大学计算机研究所，核心技术团队秉承务实创新的研发
风格，多年来始终坚持自主研发及技术创新，经过持续的大力度研发投入，公司自主
研发的数据智能核心技术能力不断积累突破，奠定了业内的技术领先优势。公司自主
研发的业内领先的高可信软件荣获“2020CCF中国软件大会‘原型竞赛命题型-缺陷检
测类’一等奖”，标志着公司高可信软件研究成果在行业内得到充分认可。
结合丰富的行业经验，公司持续推动核心技术与重点行业领域的融合创新应用
，打造了具有特色的国创九章数据智能平台、国创天演PaaS云平台、国创智能产品开
发平台、国创HCS集成开发平台，并在多个客户项目、产品中落地应用，全面积累应
用能力，进一步巩固公司技术优势。公司“安徽省信用大数据平台建设项目”被国家
发改委列为数字经济试点重大工程，标志着公司大数据解决方案能力已进入国家队。
报告期内，公司获得了“一种实现用户精准定位的智慧城市管理平台”、“一
种电池包热失控预警系统”、“新一代云网运营系统采集和控制平台V1.0”、“一种
基于北斗、GIS与遥感集成（兼容）智慧城管通系统V1.0”、“科大国创执法数据分
析研判系统V1.0”、“贵博基于吉麦EC01-F电池管理系统控制策略V1.0”、“慧联运
基于人工智能的任务管理软件V1.0”等多项专利及软件著作权登记证书；截至报告期
末，公司累计获得770余项专利和软件著作权。
3、市场优势：优质的客户持续经营能力和品牌影响力
公司自成立以来，始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方
案实现客户持续经营能力。现已形成自主特色的客户经营路径：突破重点客户--树立
行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影响力--深度经营行业优质客户--与客
户共同成长发展。经过二十多年的经营，公司已拥有一批信息化需求大、实力雄厚、
信誉良好、业务关系持续稳定的优质高端客户，包括中国电信、中国移动、中国联通
、国家电投集团、南瑞集团、野村综研、富士胶片、京东科技、奇瑞新能源、宁德时
代等国内/国际世界500强、知名企业以及全国多个省市政府部门等。
公司主要客户群的特殊性决定了客户对IT服务商的技术水平和服务能力有着较
高的要求，部分关键领域客户对公司产品和服务品质要求几近苛刻，而公司能与客户
保持多年稳固的业务关系也在业内形成了良好的示范效应。在对客户的长期服务过程
中，公司的技术水平与服务能力不断增强，而公司高质量的服务水平、高可信的技术
实力及务实的经营风格也获得了良好口碑。公司良好的品牌影响力也有力促进了公司
拓展和维护其他优质客户，使公司的客户持续经营能力与品牌影响力持续提升。
三、公司面临的风险和应对措施
1、市场竞争加剧的风险
国内软件和信息技术服务市场是一个快速发展、空间广阔的开放市场，从事软
件研发服务的企业数量持续增加，加剧了行业竞争。虽然公司经过多年的发展，在运
营商
政企、智能汽车、物流科技等领域积累了丰富的业务经验，发展了一批客户黏
性度高、业务关系持续稳定的优质客户，确立了公司在行业内的竞争地位，在客户中
赢得了良好的声誉，具有较强的市场竞争力。但随着新竞争者的进入、技术的升级和
客户信息化需求的提高，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面持续增
强实力，公司未来将面临市场竞争加剧的风险。
2、季节性波动风险
受公司客户性质影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数据智能行
业应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均执行
严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在下半
年。公司智能软硬件产品客户主要是新能源汽车厂商，受我国新能源汽车产业政策和
销售季节性影响，第一季度客户通常在制定年度预算和确认全年采购计划，通常下半
年是销售旺季，智能BMS是新能源汽车核心部件，其销售受到下游整车行业的影响呈
现出一定的季节性特征，通常上半年销售收入较下半年少。由于公司的人力成本、差
旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，从而导致公司净利润的季节性波动
明显，上半年净利润一般明显少于下半年。公司业绩季节性波动会导致公司收入、经
营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动，公司业绩存在季节性波动的风险
。
3、核心技术风险
软件和信息技术发展日新月异，更新换代快，需求不断多样化，公司必须适应
技术进步节奏快、软件更新频率高、客户需求变化快、软件质量要求高的行业特点。
如果今后公司不能准确地预测软件开发技术的发展趋势，或是使用落后、不实用的技
术进行软件开发，或对软件和市场需求的把握出现偏差，不能及时调整技术和产品方
向，或新技术、新产品不能迅速推广应用，或公司开发的软件存在质量问题，导致客
户的正常业务运营和管理受到影响，则会给公司的生产经营造成不利影响。此外，为
防止核心技术泄密，公司还采取了制定保密管理制度、申请计算机软件著作权保护等
相关知识产权保护措施，但上述措施并不能完全保证技术不外泄，一旦核心技术失密
，将会对公司的业务发展造成不利影响。
4、人力资源风险
作为软件企业和高新技术企业，企业发展高度依赖人力资源，公司经过多年的
快速发展，已形成了自身的人才培养体系，拥有一支具有丰富行业经验、专业化水平
高的员工队伍，公司积极倡导创新和谐、以人为本的企业文化，为人才的培育与发展
提供良好的环境，对人才具有较强的凝聚力。但是，随着行业竞争的日趋激烈，对优
秀人才的争夺亦趋于激烈，人力资源成本上涨较快，公司存在因竞争而导致的人才流
失风险。此外，随着公司业务的快速发展，公司对优秀的软件开发、管理及技术服务
等各类人才的需求将不断增加。公司虽然具有良好的人才引入制度和比较完善的激励
机制，但不排除无法及时引进合适人才，从而对公司经营发展造成不利影响。
5、政策风险
国家历来高度重视软件行业的发展，将软件行业列为国家战略性产业，陆续颁
布了一系列法律法规和支持政策，在软件行业的研发投入、税收优惠、知识产权和人
才建设等方面出台了全面的扶持政策，为软件行业发展建立了良好的政策环境。如果
上述政策发生变动，可能会对行业内企业及公司的经营活动产生一定影响。同时，公
司数据智能行业应用业务客户主要为电信运营商、能源企业等国有大中型企业及政府
部门等，如果上述客户所处行业出现周期性调整或政策变化，可能存在客户需求减少
从而使公司经营业绩下滑的风险；公司智能软硬件产品目前主要应用在新能源汽车行
业，近年来，国家制定了补贴、双积分等一系列政策来支持新能源汽车产业相关企业
的发展，但随着新能源汽车补贴逐步退坡，导致整个新能源汽车市场面临的不确定性
和成本压力上升，如果国家对新能源汽车产业支持政策发生变化，将会对公司该项业
务的经营产生影响。
四、主营业务分析
概述
报告期内，公司坚定执行年度经营计划，各项业务有序开展，核心业务领
域竞争力持续加强，整体经营情况稳中有进。报告期内，公司实现营业收入57,077.1
6万元，较上年同期下降16.30%，收入下降主要系公司数据智能平台运营业务板块积
极优化业务结构所致，数据智能行业应用、智能软硬件产品业务规模仍保持稳步增长
；公司实现归属于上市公司股东的净利润5,542.77万元，较上年同期增长41.55%，整
体经营业绩稳步增长。此外，本报告期内公司实施了股权激励计划，新增股份支付费
用719.09万元。
报告期内，公司开展的主要工作如下：
1、市场开拓
（1）数据智能行业应用
报告期内，在国家新基建和大型央企数字化转型的战略背景下，公司持续
加强数据智能与行业融合，并深刻挖掘行业需求，不断丰富数智行业软件产品内涵，
提升复用度，推动数据智能在公司重点布局的行业领域快速发展应用。
在运营商行业，公司紧抓5G发展机遇，市场地位进一步提升。报告期内，
公司“大圣”5G云网产品持续扩展全国版图，成功在黑龙江、河南、辽宁等省份落地
应用，现已覆盖电信集团及十余个省份市场，市场占有率保持稳步增长。同时，运营
商行业在新一代云网业务运营、智慧客服等方向不断深化，突破了新疆电信综合调度
中心、中国联通陕西云网监控指挥调度平台、云南电信智慧客服平台、广西电信智慧
客服平台、中国联通软件研究院智能语音分析系统等几十个新项目，公司在运营商行
业的市场份额稳步扩张。在政企领域，公司进一步聚焦优势行业与客户价值，不断深
化数据智能技术应用，赋能行业客户数智化转型。报告期内，公司持续助力“数字江
淮”战略落地，打造数据底座，推动安徽实现以数据为驱动力的数智化转型；持续服
务国家能源互联网建设，强化与国家能源集团、皖能集团等客户业务合作；持续服务
交通强国建设，交通治超、执法等细分应用复用度持续提升；持续加强国际国内市场
联动，进一步深化与野村综研、富士胶片等日本客户及南瑞集团、江苏方天、京东科
技等国内客户的合作，业务规模稳定增长。
（2）智能软硬件产品
报告期内，公司智能BMS系列产品所处的新能源汽车行业持续回暖，公司固
优拓新，在保持、强化与现有核心客户合作关系的基础上，加大新客户开拓力度，持
续推进与新能源汽车及新兴应用领域新客户的合作进程，进一步巩固和扩大了现有市
场份额。其中，在新能源汽车领域，公司持续深耕奇瑞新能源、吉麦新能源等量产客
户，在保证产品稳定交付的同时，创新研发满足客户需求的BMS&BDU二合一、三
合一等多样化产品，实现多产品纵向延伸，进一步巩固公司在新能源汽车的行业地位
；在低速车、储能等新兴应用领域，公司积极拓展BMS技术及产品的推广应用，低速
车BMS已在金致、天能等客户实现批量供货并成为其核心供应商；储能BMS继续巩固现
有客户资源，并加大市场开拓力度。
报告期内，公司继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广。在高可信软
件分析产品方面，基于现有实用化经验，新增“CERT C对标检测”、“GJB8114-2013
对标检测”等分析工具，目前公司已推出十余种涵盖缺陷查找、最佳实践分析、可读
性、性能、度量等多个维度的特色分析工具产品，并延伸开发了适用高校、培训机构
等场景的程序教学实践平台产品。在高可信软件验证产品方面，持续升级“高可信软
件验证平台（学习版）”，并完成了企业版验证工具的界面与结构设计，实现了多程
序模块的集成验证功能。在销售层面，在加深与现有电动汽车领域、测评中心机构等
客户合作的基础上，推进与航空、航天、量子等重点领域客户合作进程；此外，积极
推进程序教学实践平台产品在相关高校落地应用。同时，公司积极加强品牌宣传和行
业交流，作为官方首席战略合作伙伴深度参与中国计算机领域最高级别会议“2021AC
M中国图灵大会”，并承办了“ACM中国图灵大会高可信软件技术论坛”；参与了“20
21上海网络安全博览会高峰论坛”等高可信领域的重大专题论坛，进一步提升了公司
高可信软件的市场知名度与影响力。
（3）数据智能平台运营
报告期内，公司子公司慧联运继续依托公司数据智能核心技术建设智慧物
流云平台，围绕货车ETC可信数据，以“平台+服务”模式创新数智物流应用场景，面
向货主企业、物流企业和货车司机提供数智物流、货车后市场和数据运营等综合服务
。报告期内，公司持续推进货车ETC的发行运营及数智物流业务发展，并有序优化了
部分业务结构，平台生态体系进一步完善。
2、技术研发
公司重视自主研发和技术创新，以创新理念塑造企业发展灵魂。充分发挥
中央研究院技术赋能、咨询赋能的能力，通过设立大数据研究室，以大数据+AI等前
沿科学技术为研究对象，助力大数据驱动的智能软件研发，在大数据治理、大数据智
能分析、业务自动化等方面为行业数智化发展引智注智。
报告期内，国创九章数据智能平台持续研发升级，实现了在线推理、流式
推理等多模态推理功能，持续助力运营商&政企等行业领域的数智化转型；国创
天演PaaS云平台不断优化完善，初步实现了快速、规范和高效的云原生软件开发，加
速推进在各行业领域的云化应用；高可信软件分析新增“CERT C对标检测”、“GJB8
114-2013对标检测”等工具产品，为软件企业提高软件质量提供强力支撑；高可信软
件验证已完成企业版验证工具的界面与结构设计，实现了多程序模块的集成验证功能
；网络自动驾驶已成立研究课题小组，与TMF、运营商、供应商、高校联合研究自动
驾驶网络，全面支撑运营商行业5G网络智能化转型；应急环境下物流大数据分析与决
策系统完成了在自然灾害环境下，应急物流组织决策的业务研究、技术调研和总体设
计工作；智慧物流云平台进一步优化与完善，持续提升平台的科研技术水平；基于区
块链的网络货运服务和监管平台已形成了试点平台实施方案，并积极推进区块链技术
与业务融合；智能汽车加快动力电源系统研发，已完成了系统软件基本功能的开发验
证及直流辅助供电、交流快充和慢充、直流快充、故障电池切除等功能的实验验证；
智能汽车驾驶辅助系统研发进度不断加快，功能开发已基本完成，即将可装车测试，
为公司在智能汽车领域的业务发展增强竞争力。
报告期内，公司获得了“一种实现用户精准定位的智慧城市管理平台”、
“一种电池包热失控预警系统”、“新一代云网运营系统采集和控制平台V1.0”、“
一种基于北斗、GIS与遥感集成（兼容）智慧城管通系统V1.0”、“科大国创执法数
据分析研判系统V1.0”、“贵博基于吉麦EC01-F电池管理系统控制策略V1.0”、“慧
联运基于人工智能的任务管理软件V1.0”等多项专利及软件著作权登记证书；截至报
告期末，公司累计获得770余项专利和软件著作权。
3、团队建设
报告期内，继续执行“高质量、高效率、高待遇”总体经营策略，各经营
单元紧扣公司发展战略，开展适应其发展的人才规划和人才梯队建设，不断完善满足
现阶段发展的员工“选、育、用、留”机制，组织与团队建设有序开展。报告期内，
公司成功落地实施了限制性股票激励计划及事业合伙人激励机制，进一步建立健全公
司长效激励机制，努力打造一支技术领先、业务精湛、团结向上的高素质经营管理团
队；同时开展表彰会、演讲比赛等企业文化建设活动，全面提升员工综合素质和团队
竞争力、凝聚力，增强人才队伍的动力、活力和效力。
4、投资发展
报告期内，公司依托在数据智能领域的资源与优势，联合专业机构投资设
立“安徽国创兴泰智慧成长创业投资基金”，紧密围绕公司产业链上下游寻求业务扩
张机遇，促使公司业务经营和资本运营达到良性互补，进一步提升公司综合竞争力；
公司在现有智能汽车动力域相关产品的基础上，新设“科大国创合肥智能汽车科技有
限公司”，积极布局ADAS等智能汽车自动驾驶域相关产品，进一步完善公司在智能汽
车领域布局。
5、公司管理
报告期内，公司持续加强战略协同，聚合优质资源赋能业务，明确各经营
单元发展目标、战略规划，并通过强化财务预算管理、绩效考核力度，着力提升经营
管理效率；持续加强运营管理，提升管理和服务水平；持续加强公司宣传，作为官方
首席战略合作伙伴深度参与中国计算机领域最高级别会议“2021ACM中国图灵大会”
，并取得了广泛的社会好评，提升了公司的品牌影响力。
同时，公司持续按照上市公司监管要求积极推进完善内控建设、信息披露
、投资者关系和三会运作等工作，不断提升公司治理水平。公司通过切实履行信息披
露责任，严格执行信息披露规定，确保信息披露的真实、准确、完整、及时、公平。
经深交所考核，公司信息披露考核结果连续四年为“A”。
★2021年一季
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、业务回顾和展望
报告期内驱动业务收入变化的具体因素
报告期内，公司始终围绕数据智能行业应用、智能软硬件产品、数据智能
平台运营三大业务板块，坚定执行年度经营计划，实施股权激励计划，持续加大研发
投入，有序优化部分业务结构，进一步提升经营质量，各项研发生产经营工作稳步推
进。同时随着疫情对公司生产经营的负面影响逐步消除，公司持续加大市场开拓力度
，重点行业领域订单保持高景气度。报告期内，公司实现营业收入22,270.47万元，
较上年同期增长9.34%，实现归属于上市公司股东的净利润2,185.55万元，较上年同
期增长234.01%。
其中，数据智能行业应用实现营业收入14,465.57万元，较上年同期增长10
3.98%，较2019年同期增长13.63%。报告期内，公司紧抓5G和行业数字化发展机遇，
持续加强数据智能与行业融合，发挥公司行业经验优势，推动数据智能在公司重点布
局的行业和领域快速发展应用，经营业绩保持稳步增长。
智能软硬件产品实现营业收入5,852.10万元，较上年同期增长1,491.34%，
较2019年同期增长30.45%。报告期内，在国内新能源汽车行业复苏和发展进程加快的
背景下，公司智能BMS系列产品订单大幅回升，经营业绩持续增长；高可信软件实现
营业收入192.06万元，市场化应用初见成效。
数据智能平台运营实现营业收入1,952.80万元，较上年同期下降84.87%，
较2019年同期下降85.72%。报告期内，平台运营营业收入降幅较大主要系平台为进一
步深化“互联网+数据”思维，聚焦核心业务，大力开拓ETC运营服务业务，有序优化
调整了毛利较低的物流业务收入所致。
重要研发项目的进展及影响
报告期内公司的无形资产、核心竞争能力、核心技术团队或关键技术人员
（非董事、监事、高级管理人员）等发生重大变化的影响及其应对措施
报告期内，公司获得了“一种实现用户精准定位的智慧城市管理平台”、
“一种电池包热失控预警系统”、“新一代云网运营系统采集和控制平台 V1.0”、
“一种基于北斗、GIS与遥感集成（兼容）智慧城管通系统 V1.0”、“科大国创执法
数据分析研判系统 V1.0”、“贵博基于吉麦EC01-F电池管理系统控制策略V1.0”等
多项专利及软件著作权登记证书，上述专利及证书的取得有利于保护公司研发成果，
凸显了公司的研发实力。除此之外，公司核心竞争能力、核心管理团队、关键技术人
员等均未发生重大变化。
报告期内公司前5大供应商的变化情况及影响
报告期内，公司前五大供应商的采购额为1,893.98万元，占公司全部采购
额21.03%，公司前五大供应商与上年同期发生变化主要系上年同期受疫情影响，公司
数据智能行业应用及智能软硬件产品业务停滞或放缓，上年同期前五大供应商的采购
额中主要为数据智能平台运营业务采购。随着公司各项业务的有序恢复，本期公司前
五大供应商结构逐步恢复正常，前五大供应商主要为智能软硬件产品及数据智能行业
应用业务供应商，本期前五大供应商的变化情况对公司未来经营不存在不利影响。
报告期内公司前5大客户的变化情况及影响
报告期内，公司前五大客户的销售额为8,202.32万元，占公司销售总额的3
6.83%，公司前五大客户与上年同期发生变化主要系上年同期受疫情影响，公司数据
智能行业应用及智能软硬件产品业务停滞或放缓，上年同期前五大客户主要为数据智
能平台运营业务客户。随着公司各项业务的有序恢复，公司前五大客户结构逐步恢复
正常，本期前五大客户为智能软硬件产品业务及数据智能行业应用业务客户，本期前
五大客户的变化情况对公司未来经营不存在不利影响。
年度经营计划在报告期内的执行情况
报告期内，公司按年初制定的经营计划开展工作，经营计划未发生重大变
化。
对公司未来经营产生不利影响的重要风险因素、公司经营存在的主要困难
及公司拟采取的应对措施
1、市场竞争加剧的风险
国内软件和信息技术服务市场是一个快速发展、空间广阔的开放市场，从
事软件研发服务的企业数量持续增加，加剧了行业竞争。虽然公司经过多年的发展，
在运营商&政企、智能汽车、物流科技等领域积累了丰富的业务经验，发展了一
批客户黏性度高、业务关系持续稳定的优质客户，确立了公司在行业内的竞争地位，
在客户中赢得了良好的声誉，具有较强的市场竞争力。但随着新竞争者的进入、技术
的升级和客户信息化需求的提高，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方
面持续增强实力，公司未来将面临市场竞争加剧的风险。
2、季节性波动风险
受公司客户性质影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数据智
能行业应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均
执行严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在
下半年。公司智能软硬件产品客户主要是新能源汽车厂商，受我国新能源汽车产业政
策和销售季节性影响，第一季度客户通常在制定年度预算和确认全年采购计划，通常
下半年是销售旺季，智能BMS是新能源汽车核心部件，其销售受到下游整车行业的影
响呈现出一定的季节性特征，通常上半年销售收入较下半年少。由于公司的人力成本
、差旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，从而导致公司净利润的季节性
波动明显，上半年净利润一般明显少于下半年。公司业绩季节性波动会导致公司收入
、经营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动，公司业绩存在季节性波动的
风险。
3、核心技术风险
软件和信息技术发展日新月异，更新换代快，需求不断多样化，公司必须
适应技术进步节奏快、软件更新频率高、客户需求变化快、软件质量要求高的行业特
点。如果今后公司不能准确地预测软件开发技术的发展趋势，或是使用落后、不实用
的技术进行软件开发，或对软件和市场需求的把握出现偏差，不能及时调整技术和产
品方向，或新技术、新产品不能迅速推广应用，或公司开发的软件存在质量问题，导
致客户的正常业务运营和管理受到影响，则会给公司的生产经营造成不利影响。此外
，为防止核心技术泄密，公司还采取了制定保密管理制度、申请计算机软件著作权保
护等相关知识产权保护措施，但上述措施并不能完全保证技术不外泄，一旦核心技术
失密，将会对公司的业务发展造成不利影响。
4、人力资源风险
作为软件企业和高新技术企业，企业发展高度依赖人力资源，公司经过多
年的快速发展，已形成了自身的人才培养体系，拥有一支具有丰富行业经验、专业化
水平高的员工队伍，公司积极倡导创新和谐、以人为本的企业文化，为人才的培育与
发展提供良好的环境，对人才具有较强的凝聚力。但是，随着行业竞争的日趋激烈，
对优秀人才的争夺亦趋于激烈，人力资源成本上涨较快，公司存在因竞争而导致的人
才流失风险。此外，随着公司业务的快速发展，公司对优秀的软件开发、管理及技术
服务等各类人才的需求将不断增加。公司虽然具有良好的人才引入制度和比较完善的
激励机制，但不排除无法及时引进合适人才，从而对公司经营发展造成不利影响。
5、政策风险
国家历来高度重视软件行业的发展，将软件行业列为国家战略性产业，陆
续颁布了一系列法律法规和支持政策，在软件行业的研发投入、税收优惠、知识产权
和人才建设等方面出台了全面的扶持政策，为软件行业发展建立了良好的政策环境。
如果上述政策发生变动，可能会对行业内企业及公司的经营活动产生一定影响。同时
，公司数据智能行业应用业务客户主要为电信运营商、能源企业等国有大中型企业及
政府部门等，如果上述客户所处行业出现周期性调整或政策变化，可能存在客户需求
减少从而使公司经营业绩下滑的风险；公司智能软硬件产品目前主要应用在新能源汽
车行业，近年来，国家制定了补贴、双积分等一系列政策来支持新能源汽车产业相关
企业的发展，但随着新能源汽车补贴逐步退坡，导致整个新能源汽车市场面临的不确
定性和成本压力上升，如果国家对新能源汽车产业支持政策发生变化，将会对公司该
项业务的经营产生影响。
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