因果关系预测

 因果关系预测因果关系方法，因果关系预测通过建立销售收入与独立于公司之外的一些特定变量之间的关系来预测销售收入。很多时候，这种关系涉及广泛的经济数据，比如国民生产总值（GNP）或就业率。举例来说，水泥的需求与GNP增长密切相关，因而水泥行业预测很大程度上依赖于对GNP增长的估计。

 其他情况下，人口因素可能影响公司未来的销售收入。比如，美国的老龄化趋势必然导致养老院成为增长性的行业。对另一些公司而言，与行业相关的因素则会推动收入增长，比如新屋开工会带动家具的销售。公司特有的因素可能也有因果关系，在酒店业，一家连锁酒店未来的销售收入会受到其新酒店建设计划的影响。电脑芯片生产商的销售收入会受到其新生产车间的影响。量化这些因果关系涉及运用回归公式或计量经济学计算。将未来销售收入与过去观察不到的变量联系起来的客户调查和可行性研究，则可以作为以上结果的补充。比如，2007年以后拉斯维加斯的酒店客房价格下跌。一份旅客调查可以对这种未来与新开业酒店客房供给之间的联系进行量化。