资产重组最新消息
≈≈罗普特688619≈≈(更新:21.08.31)
★2021年中期
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）公司主要业务及主要产品
罗普特多年来专注于人工智能的产品研发与行业应用，在图像智能感知采
集、图像可视高清化、数据安全高效传输、图像人工智能分析等技术领域取得了大量
科技成果，拥有大量基于“计算机视觉”为核心的人工智能和大数据算法。公司以“
计算机视觉”技术为牵引，同步拓展语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、计
算机深度学习及逻辑推理等核心技术的研究，努力实现让机器“看得见听得懂，会思
考能决策”。
在技术竞争激烈的人工智能市场，公司始终坚持科技创新，致力于人工智
能产品研发和行业实战应用开发，将自研的核心技术与市场上成熟的技术结合，根据
用户需求进行技术融合和应用开发，形成具有市场实战应用价值的产品和行业解决方
案。公司的核心竞争能力来源于对人工智能算法技术特点和行业场景需求的深刻理解
，以计算机视觉及相关人工智能技术中台两大核心能力为牵引，公司始终坚持产品与
服务高效协同的技术场景化应用落地路线，立足智慧城市、公共安全、工业物联网、
人居生活等各类场景需求，打通技术到场景实战应用的最后一公里，让科技高效快速
服务社会。
公司致力于为客户提供全方位、系统性的安全服务业务，主要业务包括提
供计算机视觉智能产品及AI+行业应用的系统级整体解决方案。公司以计算机视觉、
语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、计算机深度学习及逻辑推理、空间技术
为核心构建技术中台，技术中台支撑智能产品业务及AI+行业应用业务研发，提供从
端到端的全流程智能产品和行业应用，涉及前端感知软硬件开发、数据传输与计算软
硬件开发、后台智能分析、数据处理、平台设计应用开发，构建了完整的产品体系和
行业级应用解决方案。计算机视觉智能产品主要涉及智能终端核心硬件产品（包括计
算机视觉摄像机、多模态智能终端、存算一体化终端、移动感知终端、物联网智能终
端）、边缘计算单元、平台软件产品（包括人像AI平台、车辆AI平台、多维AI平台、
视图库系统、三维AI立体平台、视频综合平台、AI运维平台、AR全息平台、AI应急指
挥平台、社会治理智治平台、反诈骗联合指挥平台）等产品，行业级解决方案囊括AI
+城市、AI+安全、AI+交通、AI+教育、AI+医疗等各行业。
AI智能化产品
罗普特拥有人工智能领域的国家级企业技术中心，依托人工智能算法平台
和人工智能芯片平台，在图像处理、边缘计算、数据挖掘、机器深度学习等人工智能
领域取得了一系列的产品成果。
（1）AI智能硬件
罗普特AI智能硬件大致可分成AI智能感知前端产品、AI边缘计算产品和一
体化智能硬件系统产品。AI智能感知前端产品有AI摄像机、全景视频融合硬件、移动
布控产品、测温感知设备、物联网数据采集终端硬件、智能门禁等。AI边缘计算产品
有边缘计算盒子、边缘计算服务器等。一体化智能硬件系统产品有移动巡逻执法设备
、移动车载设备、手持移动感知设备、信息采集广告一体机、智能图像信息采集设备
等。
（2）智能算法
●基于大规模并发的多引擎人像识别算法
罗普特多引擎算法技术实现国内主流人脸识别算法融合二次综合分析，输
出最终的识别比对结果，提升引擎算法准确性，同时最大限度发挥多引擎的综合性能
，同时实现硬件与算法解耦、平台与算法解耦。采用多引擎方式进行二次分析计算，
既有助于综合利用各引擎的优势，避免单引擎各自的特殊短板，扬长避短；又可通过
引擎之间的交叉印证，来检验各算法引擎的智能分析效果。
●大规模数据融合处理算法
在智慧城市、公共安全及海洋安全等领域需要感知处理大规模的环境特征
、物联感知、人员、车辆、物品、活动轨迹及相关的图片、文本、视频、语音等数据
，传统的数据处理技术难以解决这类大规模多模态采集与处理问题。为实现“全面、
实时、准确”的采集和分析处理，公司逐步形成了具备自身特点的大规模数据融合处
理技术，可以有效应对多模态数据采集场景广、采集环境复杂、采集对象多等技术难
点。单纯的数据并不能够直接创造价值，只有经过筛选、清理、加工、提炼、融合碰
撞之后，形成有意义的信息，揭露数据背后的客观规律，才能更有效的创造价值。例
如在公安领域，公司通过该技术研究实现了既有系统性、标准性，同时又有专业性的
公安“数据大脑”，支撑公安数据管理、数据运营业务的可持续发展；在海洋安全领
域，围绕近海域监测和船舶安全航行的需求，以该技术为核心打造的海洋大数据体系
可实现从近海岸环境数据获取、目标感知、应急响应的完整流程，满足近海域大数据
挖掘与预警智能化、资源管理统一化、应急响应联动化的需求，有效提升近海域应急
指挥的数字化、网络化、高效化的协同管理效率。
●基于多基线优化的多源视频融合算法
通过基于光速平差的多源相机联合标定技术，完成空间位置标定能力。采
用基于快速图割的海面图像拼接融合技术，实现视频图像拼接，利用各维度摄像机传
输过来图片，拼接成一张全景图。基于该算法可实现广域全景分析，实时获取或检测
海洋、无人岛屿等多维度动态情况，可广泛应用于边防、海防、无人岛屿。
●量子加密应用算法技术
罗普特致力于量子加密算法技术的场景落地及应用，成功在边检系统中应
用量子加密技术，保障边检系统各项业务数据传输的安全性。《十四五规划纲要》明
确指出大力发展人工智能、量子信息等技术，罗普特重点技术应用实验室将加快量子
加密技术的场景应用研究，在安全领域创造更大的价值。
（3）智能平台
●反诈骗联合指挥平台
联合公安、银行、运营商，通过反诈骗平台搭建金融银行和通讯运营商之
间的信息桥梁作用，为打击诈骗犯罪行为提供基础。将电信诈骗案件从纷杂的报警信
息中独立出来，根据电信诈骗案件自有特征，采取适合的接处警流程，并联合银行、
通讯、网安等部门实现对涉案资金账号的快速冻结止付，有效阻止诈骗犯罪活动的进
行并阻止资金的转移，对涉案诈骗通讯工具的快速封堵拦截，进行源头阻断，从而降
低诈骗案件的数量，减少群众财产的损失。
创新的多方联合作战、合署办公模式，结合AI技术的应用，罗普特反诈骗
联合指挥系统在多个城市应用取得较好的社会治理成效。公司开发的厦门市反诈骗平
台树立了行业标杆。
●人像大数据平台
人像大数据平台将AI与大数据结合，致力于打造以“平台+服务+AI应用”
为核心，打造智能化、系统化、结构化、情报化的实战应用体系，最大限度地服务警
务实战，提高城市立体化治安防控能力。该平台应用多引擎融合技术，同时结合实战
经验建立了引擎评测体系的城市级人像系统。该系统目前已在全国多个省份复制应用
，目前已积累了100多项AI+技战法，形成了具有实战应用优势的技战法库。
●车辆大数据平台
系统采用视频智能化应用、地图应用、综合管理应用、大数据等技术的应
用性平台，通过打通各个信息资源库，达到互联互通，为大数据挖掘分析和跨地市案
件串并等深度应用提供技术支撑，充分发挥大数据情报研判的引擎作用，深化“车—
人—物—案”的案件侦查新模式，更加便捷高效的处理巨量、复杂的警务数据，实现
科学的预测预警，大幅提升警务办案能力及警情处理效率。
●城市轨道交通立体防控系统
利用三维建模技术、视频融合技术、AI技术、大数据技术，提供地铁内高
还原度的场景再现，联动实时视频，实现数据的无感采集和危险元素的多级实时预警
，360度人员身份识别，收集并分析情报信息，为预防和处置极端事件、涉众性群体
性事件提供可视化、智能化手段，实现地铁的平安运行。
●智慧社区治理管控平台
“智慧社区治理管控平台”是一套服务于社区民警的集疑似长住分析、实
有人口管理、重点对象管控功能于一体的智慧社区警务平台。系统整合了一标三实、
实有楼栋、房屋、人员、车辆、单位等基础信息，结合人脸、车辆、门禁、访客、WI
FI等多种感知数据，构建空置房研判、疑似长住未登记人员、小区重点人员出行规律
分析、精神障碍患者轨迹分析、团伙分析、敏感行为分析等多种社区技战法模型，解
决规范化采集、结构化存储和全局性共享等问题，提升小区人口管理效率，辅助重点
人员精确管控，实现小区接入汇聚、数据上报等功能，最大限度地服务警务实战，提
高立体化治安防控能力。
2、数据处理与应用产品
依托城市级数据资产的管理，罗普特以数据价值为驱动力，打造新一代智
慧城市运行底座，聚焦城市数据汇聚、治理、服务及运维的一体化技术中台，形成数
据优势资产与产业再升级和重定义，为服务城市应用的“最后一公里”实现数据赋能
。
城市信息系统数据运维管理平台
城市信息系统数据运维管理平台，围绕设备中心、数据中心、IDC机房中心
、解析中心、安全中心、网络中心和应用中心形成七大能力中心，实现对城市前端设
备感知、数据资产监测、机房新基建管理、智能算法调度、信息及网络安全管理、网
络传输链路监测、系统功能应用的全过程、全维护、全智能的新型智慧城市运行底座
。
3、行业应用智能平台
公司坚持以用户终端的应用场景创新理念，围绕行业应用场景的需求和痛
点，打造具有行业特色的产品与解决方案，实现差异化、定制化产品布局，在公共安
全、应急管理、智慧海洋、社会治理和新型智慧城市等行业应用关键环节形成优势产
品与服务。
●市域社会治理平安指数平台
该平台通过建立科学的、可量化的、体系化的平安指数，动态、及时、直
观地反映社会运行状况，以数据抓取社会危机的及时把控。平台以区内各社会系统安
全状态数据为基数，以客观反映全区各镇街、各重点社区平安状况的量化评估机制为
核心，帮助市民直观了解居住地区的安全情况并广泛参与平安的创建工作，同时助推
政府部门对社会风险敏锐感知、及时预警和提前干预，推动治理手段由事后处置向事
前防范转变。
●城市全息立体安全防控系统
该系统以城市真实三维场景为背景，将海量视频数据与客观世界在时间和
空间上深度融合，用最直观的方式还原城市本来面貌，有效整合、分析、处理海量视
频监控数据，帮助用户获得在三维时空中的全景可视能力与智慧感知能力，在透彻感
知客观世界的基础上实现高效指挥、管理和运营的目标，为决策指挥提供科学依据。
●城市综合管廊系统
该系统以“硬件+平台+应用”为核心，基于前端智能采集终端，通过先进
的AI视频图像智能分析、三维仿真、AR增强实景、GIS及移动计算等技术，依托三维
可视化巡检、AR实景视频融合、人员安全管理、入侵告警管理、全景监控管理、智能
门禁管理、移动APP等深度应用，打造“感、传、知、控”一体化安全管控体系，达
到综合管廊地下空间多维度的可视化实景应用，实现能感知、能预警、会研判、会决
策，实现综合管廊全生命周期的智慧化管理和服务。
公司协助厦门管廊公司在其多条综合管廊线上实战应用，为其他地区树立
了建设标杆。与此同时，公司还参与了综合管廊相关标准的制订工作，该系统的发展
前景较为广阔。
●城市社区网格三维可视化平台
城市社区网格三维可视化平台打破了传统的二维的网格化管理模式，以三
维GIS可视化平台为基础，充分利用城市现有区域城市三维模型，整合已有的信息资
源，通过基于地理信息平台的服务构建满足社会安全防范需求、具备安全态势感知的
三维立体可视化平台，真正实现将三维视角与信息化的一体结合展示。
●城市级智慧停车系统
城市智慧停车公共服务平台可以对城区交通、停车进行统一的规划、优化
和管理，针对城市中因停车难引起的交通拥堵、泊位利用不均衡、收费不统一、管理
困难的问题，充分挖掘停车资源，结合私有停车资源进行有效的互补，从而实现停车
资源高效利用，推进优化动静态交通协同发展，实现停车资源的共建共享，创造优质
公共服务，加快推进数字经济发展，促进和提升城市形象与政府行政管理。
●AI智慧警务指挥平台
平台以城市高精度的二、三维地图为基础，集一标三实资源、事件资源、
警力警备资源、雪亮资源以及政务数据等资源于一体，具有采集、存储、汇聚、和治
理城市数据的功能，提供可视化的全局警务数据展示和态势分析能力，为智慧警务应
用建设提供了坚实的数据基座，大大提升了公安指挥调度的有效性。
●森林防火系统
围绕森林火情的早期预警预报及应急指挥管理，融合先进的视频监控、热
成像火情监测等报警手段，配合视频分析、智能管控、三维地图以及决策指挥等模块
构建智能化防火体系。以基础空间数据库、林业专题数据库和防护数据库为支撑，通
过森林火情预警处置系统实现场景下的“灾前、灾中、灾后”全过程、全方位、一体
化动态管控和预警决策，为森林火险监测、预警、预报、扑救、灾后评怙等决策提供
技术支撑和科学依据，为各级领导决策指挥、日常管理提供有力保障。
●不停车超限检测系统
罗普特不停车超限超载检测系统，通过车牌识别、轮轴识别、高精度重量
测量、信息联动发布、数据匹配等技术，打造具有智能识别、精准查控、系统联防的
智慧治超系统。通过智能化系统的部署，实现治超的不停车高精度测量、重量实时采
集，自动筛选超载车辆等功能，助力治超工作智能化、便捷化。
●智慧化工园区管理平台
聚焦园区管理、产业发展、安全生产、环境保护等方面，突出信息技术手
段的应用体验，打造集服务、管理、指挥、调度为一体的智慧园区，全面提升园区治
理体系和治理能力现代化水平，为化工园区发展提供新的动力，注入新的内涵。智慧
化工园区的建设按照“1+1+N”的模式，建设“一个集成指挥平台”、“一个数据中
台”、以及“N个应用系统”，通过信息化手段，实现园区安全、环保、应急的监管
规范化、科学化，全面提升园区监管机构信息化业务效能；推动企业履行安全生产主
体责任，提升安全管理水平；从社会公众的实际需求出发，实现对社会、对公众的开
放对接，全面监督，全面提升园区管理水平和民众满意度。
●智慧园区系统
智慧园区系统围绕影响园区安全的人员、车辆、园区周界、重点敏感区域
等要素，制定危险等级、危险应急预案等方式，实现园区安全事先预防、事中及时处
置、事后总结管理的园区安全一体化、集中化、智能化管控与处理。该系统集人工智
能、大数据应用、云计算、智慧物联、信息安全等技术与一体，实现各系统之间的融
合联动、按需交互、实现智慧园区的技术联防、统筹管理。
●无人值守超远程监控系统
公司“无人值守超远程监控系统”已入围国家某办产品目录，该系统集成
了透雾技术、热成像技术、视频导航技术及雷达探测技术，在全国无人值守领域实现
成功应用。
（二）、主要经营模式
1、研发模式
（1）立足基础研发，积累核心技术
公司坚持基础研发和核心技术研发工作，以国家企业技术中心为驱动，在
原有计算机视觉核心技术的基础上逐步加大图像分析、语义分析等基础技术的研发。
公司加大基础和核心技术预研研发力量，通过加强科创中心技术预研和共
享技术建设，抽调经验丰富的资深研究骨干并结合招聘、收购技术团队等多种方式，
组建了高学历高素质的研究团队。研究团队致力于计算机视觉图像内容分析和语义分
析的基础算法与核心技术的研究，语言处理与深度计算视觉领域的前沿算法研究。为
公司升级技术中台、提高技术壁垒、拓展业务板块。
在基础研发和核心技术研发加强与外界强强联合，不断加深并扩延构建公
司的技术壁垒，在多年的发展和研发过程中与包括行业专家、高校等外部科研力量建
立了良好的合作关系：
（2）构建强大技术中台，碎片化创新形成标准化产品输出
公司通过技术中台研究院打造基于核心自主研发的技术中台（计算机视觉
、语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、计算机深度学习及逻辑推理、语义分
析、三维空间技术、大数据等技术）及行业中台(人像AI平台、车辆AI平台、多维AI
平台、视图库系统、三维AI立体平台、视频综合平台、AI运维平台、AR全息平台、AI
应急指挥平台、社会治理智治平台、反诈骗联合指挥平台等行业中台)。
公司研发架构体系为在IPD研发流程管理下构建技术中台，科创中心通过设
立技术中台研究院，建立技术标准，进行平台开发，形成共享技术储备；通过设立技
术预研部，对未来的技术和产品进行探索和研究，形成技术规划，以核心技术主动引
导客户；通过设立产品技术部，通过共享技术或者外部成熟技术快速实现可对外发布
销售的具体产品。
行业研究院围绕行业中台组织研发工作，基于技术中台研究院建立的技术
中台同时结合行业市场需求构建行业中台，以快速、高效响应公司区域和行业的市场
需求，从而在市场上构建行业技术核心竞争力。同时在行业中台构建过程中进行技术
共享分析，将个性化的共性核心技术反哺沉淀到技术中台，进行基础和核心技术深入
研发。
（3）研发组织下沉到用户端，与用户共同创新，提高产品实战能力
公司坚持研发与客户共同进行技术创新的理念，以行业建院，项目组下沉
到全国子公司的客户端，构建总部研发-区域研发的扁平化研发组织架构，打造“一
中台、多个行业研究院、N个项目组”的新型创新研发模式。
区域和行业研究院研发侧重贴近区域和行业客户一线进行研发，为客户提
供优质到位的第一线技术售前、售中服务。同时，区域研发将项目开发过程中创新技
术和应用模块提炼给总部技术中台进行进一步的产品化研发和技术共享，输出可复制
性的标准化产品，逐步形成产品规模化营销。
2、销售模式
（1）区域化营销网络与行业化营销网络相结合，构建立体化市场体系
公司坚持以技术营销为驱动，为客户提供优质的方案设计，驻点开发，赢
得客户的信任，推动区域子公司的建设。公司未来以区县为单元设立子公司，目标通
过不断扩展的技术型区域子公司获得市场优势，实现区域子公司本地化、技术化、实
体化，确保市场可持续性发展。
同时，公司加强与涉及行业主管部门的技术交流与政策学习，顺应行业发
展大趋势，顺应行业需求大趋势，着力行业顶层设计及整体规划；加强与行业研究机
构龙头企业的战略合作，形成精准独特的产业链定位，树立行业地位，由上至下与区
域网点形成有效融合，构建罗普特独特的立体营销体系。
（2）强化技术驱动，提升客户体验，强化实战效果
公司以区县为单位在当地设立子公司，将研发组织下沉到用户，形成强劲
技术服务体系，同客户进行联合创新，贴近客户实战进行技术服务，从而获得客户的
实战认可，与客户共同建设示范标杆项目。
（3）加大与优质集成商战略合作，构建行业生态，提升服务能力
公司在全国各区域加强与较强实力的集成商战略合作，向集成商提供优质
的产品及行业解决方案。与更多集成商的合作，大大提升公司的业务消化能力，缩短
公司的产品营销周期，提高公司的资金周转率。
（4）创新业务模式，提升市场影响力及用户粘合度
公司除向客户提供系列的AI+行业的产品解决方案的同时，发挥集团在数据
治理及数据运维的技术和保密资质的优势，提供数据+运维的新型销售模式，通过对
数据的挖掘、分析、二次加工及应用，形成系列数据算法及强大的数据应用平台，为
市场的二次销售奠定了良好的基础，从而在区域化市场形成客户粘合度及市场影响力
。公司目前在全国多个省市通过区域分子公司和区域研究院与当地客户建立了数据治
理和系统运维的合作模式，通过建立专业技术服务队伍，为区域和行业客户提供数据
治理和平台系统运维升级服务。通过与区域客户合作，整合城市各个委办局、部门数
据，建立统一的数据标准与接口规范，依托数据资源池和数据交换系统，对汇聚到部
门资源池业务数据进行筛选、清洗、加工等标准化处理，对业务数据提供全面的数据
处理服务，通过数据质量的管理办法、组织、流程以及评价考核规则的制定，及时发
现并解决数据质量问题，提升数据的完整性、及时性、准确性和一致性，从而提升数
据的价值。公司通过对汇集得到的数据进行筛选、清洗、加工治理，形成可汇聚的主
题库数据资源，提供一线的数据治理和咨询服务，为区域客户重大事项提供决策支撑
。
（三）公司所属行业及行业发展情况
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订）及国家
统计局2011年公布的《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011），公司所处行业为“
软件和信息技术服务业”。同时公司聚焦人工智能产业生态，致力于“智慧/数字+行
业”数字化服务源头创新。
（1）软件和信息技术服务：
工业和信息化部公布《2020年软件和信息技术服务业统计公报》数据显示
，2020年我国软件和信息技术服务业持续恢复，逐步摆脱新冠肺炎疫情负面影响，呈
现平稳发展态势，收入和利润均保持较快增长。其中软件产品收入保持较快增长，20
20年软件产品实现收入22,758亿元，同比增长10.1%，占全行业比重为27.9%。信息技
术服务实现收入49,868亿元，同比增长15.2%，增速高出全行业平均水平1.9个百分点
，占全行业收入比重为61.1%。
根据普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动
因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持
高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿
元。
全球人工智能市场规模
根据德勤《全球人工智能发展白皮书》报告，城市逐渐成为AI创新融合应
用主战场。城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全
面感知的集中体验地。过去几年，全球各地的主要城市都在AI技术的发展中发挥了差
异化作用，构建了各自的生态体系，并在赋能产业应用、助力区域经济发展方面实现
初步效果，掀起了人类对新一轮产业革命的思考、认知和行动。随着AI应用纷纷落地
于城市层面，城市逐渐成为AI创新融合应用的主战场。
同时，全球人工智能商业化加速，AI应用场景愈发丰富。人工智能技术经
过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，
人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企
业布局的重点。欧美国等发达国家和地区的人工智能产业商业逐渐落地，中国近年来
在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已
在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场
景也愈来愈丰富。
赛迪顾问发布的《2020人工智能产业创新与投资趋势》指出，从2016年开
始，中国人工智能进入市场爆发阶段，持续保持较高的市场增长率，2019年中国人工
智能市场规模达到489.3亿元，增长率27.5%。预计未来三年中国人工智能市场稳步向
前，人工智能的场景落地以及市场开拓将在各行各业中稳定开展。从人工智能各细分
行业领域净利润来看，随着社会信息化水平快速推进，行业对于智能化需求不断提高
，大量的数据积累是发展人工智能的重要前提和基础，安防交通、城市运营、工业互
联网、教育、医药健康、金融领域在人工智能产业发展中容易率先形成成熟的应用体
系和商业模式，拥有良好盈利空间。预计到2022年，中国人工智能市场规模将超过千
亿元。
艾瑞咨询发布的《2020中国人工智能产业研究报告（Ⅲ）公开版》中指出
，当下人工智能行业份额格局比较集中，2020年，中国人工智能市场主要客户来自政
府城市治理和运营（公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监
所、环保等）。
（2）产业政策
当前，软件和信息技术服务业结构持续调整优化，新的增长点不断涌现，
正在成为数字经济发展、数字社会演进、数字政府转型的重要驱动力量，软件行业网
络化、服务化、智能化、平台化以及融合化的发展趋势，将带动智慧产业及人工智能
产业进入高速发展期。
第十九届五中全会提出，坚定不移建设网络强国、数字中国。智慧产业是
网络强国、数字中国建设的重要组成部分,建设网络强国、数字中国就要大力发展智
慧产业,伴随新技术新业务新应用的快速发展和应用普及，国家层面着力推动新型智
慧城市建设，大力推进智能交通、智慧教育、智慧医疗、智能制造、智慧能源等智慧
产业建设。同时，国家治理及社会治理现代化的新业态、新模式不断涌现，为智慧产
业发展带来新机遇。此外，国家“新基建”项目建设也将给智慧产业带来新的发展机
遇。
发展人工智能是国家的既定战略，人工智能发展是传统产业转型升级的重
要推动力，是赋能实体经济的新动能。国家陆续出台了相关扶持政策助力人工智能技
术与产业的深度融合和落地应用。依托人工智能产业战略地位及巨大市场空间、政府
与社会的支持，我国人工智能产业发展潜力巨大。当前，人工智能产业生态建设正在
加速推进，产业发展逐步由单一应用转向平台的组织模式。随着“互联网+”往纵深
发展，“智能+”迅速发展成为改造传统行业的抓手。国家“十四五规划”将人工智
能列为科技前沿领域的首位，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转
型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革将为我国人工智能产业带来新一轮的
发展机遇。
面向数字化智能新时代，智能交通、医疗大数据、智慧教育、工业互联网
、市域社会治理等重点行业将成为公司产业发展的关键。公司将围绕“智慧/数字+行
业”战略，以“推动社会数字化转型”为主题，聚焦智能交通、医疗大数据、智慧教
育、工业互联网、市域社会治理、数字新基建等业务板块，主动融入国内大循环和国
家重大区域战略，加强“智慧/数字+行业”资金链、创新链、产业链对接，推进“智
慧/数字+行业”产业基础高级化、产业链现代化，加快“智慧/数字+行业”基础产品
关键技术攻关和产业化步伐，持续打造技术和产品先发优势，致力于成为国内一流、
国际知名的“智慧/数字+行业”平台产品领军企业。
（3）公司所处行业地位分析及其变化情况
公司立足AI大数据技术产品，拓展计算机视觉及人工智能在市域社会治理
、应急、交通等领域应用，在社会安全领域积累的大量计算机视觉及人工智能+大数
据解决方案，对其他领域的技术应用具有较好的参考性，方案具有迅速可复制性。
计算机视觉系统是由图像获取与感知、数据处理与分析、决策执行三部分
组成，是一个包含算法、软件和硬件等诸多单元的应用系统，通过自动接收大量真实
场景图像数据并进行智能化分析处理，获得信息以控制机器或流程。AI+安全是计算
机视觉最成熟、最核心的应用领域，安全领域因其应用场景丰富、需求多元化，成为
计算机视觉最好的练兵场所。因此，随着从模拟时代到数字时代再到后来的超高清、
智能化，计算机视觉在安全领域的发展随着人工智能、通信技术的发展产生了巨大的
变革，逐渐被应用在除安全之外的多个领域，如教育、交通、城市市域治理、医疗、
工业等各领域。
经过十几年的发展，公司不断实现技术产品沉淀，通过二次开发及实战应
用开发，充分发挥数据处理能力优势，实现了AI解决方案跨行业的多元化布局，业务
不断拓展到城市、交通、工业、医疗、教育、管廊、园区、生活等各个领域。公司致
力于用人工智能赋能行业发展，积极推动技术到应用的最后一公里，是数字时代“AI
方案+数据处理”实战应用的领先技术提供商。
二、核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司长期从事计算机视觉、语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、
机器深度学习及逻辑推理等核心技术的研究，积累了包括视频智能分析技术、基于三
维地图的视频融合与展示技术、多模态数据感知技术、基于边缘计算的计算机视觉技
术、基于海量数据的公共安全智能分析技术、海洋大数据感知与计算在内的人工智能
技术，总共六大核心技术，技术水平在公共安全和城市建设领域具有先进性。
公司的核心技术是基于计算机视觉应用相关的通用理论为基础，拓展语义
分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、逻辑推理等多种人工智能核心技术，整合海
量行业应用场景及多维数据，积累共享技术模块，致力于人工智能算法平台与人工智
能芯片平台的构建，从而实现多维度的计算机视觉技术发展。在技术应用方面，已成
功赋能国家安全战略，进一步扩展到智慧城市、交通、工业、医疗、教育、生活等各
个领域；从技术能力方面，不断构建技术中台及标准化技术模块，实现技术共享和开
放能力，能够快速应对市场需求的定制与变化。
报告期内，公司的核心技术未发生变化。
2.报告期内获得的研发成果
报告期内，公司坚持拓展语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、逻
辑推理等AI核心技术，打通技术到实战的“最后一公里”，加强在公共安全、应急管
理、社会治理和新型智慧城市等行业的技术应用关键环节和细分领域的技术研究与分
析，实现核心算法、关键硬件、数据挖掘及平台应用的行业AI赋能作用，为公司AI+
行业解决方案落地提供支撑保障。
（1）关键核心算法技术的研究
上半年公司加大在计算机视觉领域技术研究，围绕智能检测、识别与跟踪
技术核心算法获得了4个发明专利，并将有关算法应用到智慧城市管理、公共安全、
森林防火等多个行业之中，取得了良好的效果。同期公司主导的面向近海域的三维展
示与监测系统及其产业化科技项目完成研发，取得了软件著作权，沉淀了基于光速平
差的多源相机联合标定技术以及基于快速图割的海面图像拼接融合技术等核心技术，
并在厦门市智慧海防综合管理系统上取得典型示范应用。
（2）计算机视觉硬件及边缘计算终端的研究
公司继续加强在智慧城市管廊多源感知一体机、存算一体AI芯片、智慧河
湖设备、防溺水预警救援箱、多功能酒精检测仪、远距离变焦扫描成像系统等计算机
视觉芯片、边缘计算终端及专用硬件设备的研发，拓宽公司在芯片、物信融合、边缘
计算领域的研究方向，实现关键算法技术的搭载与应用能力，为AI场景的落地提供赋
能价值。
公司还加强在室内外广告型电子围栏探测装置、红光驱离警戒摄像机、双
目图像火灾探测器、复眼超高像素全景摄像机、双轴稳像光电转台、多功能智慧灯杆
、AIoT边缘网关等公共安全领域和智慧城市应用领域的智能装备应用研究。
（3）行业应用场景应用研究
公司专注计算机视觉研究深耕AI+行业，始终紧跟市场需求和行业发展趋势
，在智慧城市管理、智慧小区、市域社会治理、公共安全、智慧海洋、森林防火、城
市管理等行业领域形成一批专项课题与应用研究项目，并取得良好成效。其中“基于
大数据智能应用的社区智慧警务平台”获得厦门市优秀应用解决方案，“面向公共安
全的城市高低空信息融合与增强现实防控系统”获得厦门市科技进步奖（三等奖）、
“基于视频结构化的政务信息处理平台”取得工业和信息化部信息中心信息技术应用
创新解决方案。
报告期内获得的知识产权列表
3.研发投入情况表
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
4.在研项目情况
5.研发人员情况
6.其他说明
二、经营情况的讨论与分析
2021年度上半年，面对市场行业间的激烈竞争，公司抓住上市后带来的品
牌影响力进一步积极拓展市场，深化改革，加强内部管理，提高经营质量与效率，同
时进一步优化公司人才结构，提升公司发展质量。报告期内，公司积极开拓市场，加
快全国区域布局，不断加强行业互动和产业协同发展，公司的经营业绩实现持续增长
。截至报告期末，公司资产总额为18.93亿元，归属于母公司所有者权益为14.38亿元
；报告期内，公司实现营业收入1.25亿元，较上年同期增长8.21%；实现归属于母公
司所有者的净利润0.09亿元，较上年同期增长345.08%。报告期内，公司的主要工作
如下：
1、拓展行业业务领域，渗透县域蓝海市场
基于多年公共安全领域集成项目的经验优势，公司不断迭代计算视觉、语
义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、机器深度学习及逻辑推理等核心技术，进
一步加快人工智能技术和产品与多行业领域的融合创新。2021年公司在深耕公安、政
法、交通、市政、教育、军工等历史优势行业领域的基础上，在智慧城市顶规设计、
水利、环保、应急等领域的持续探索也取得了新的突破，城市智能运维服务业务从福
建省逐步扩展至江苏、江西、贵州等地，推动了公司业务的可持续发展。
随着城市信息化升级在全国各地如火如荼地开展，信息化重点逐渐从大城
市下沉到县域层级，基于信息化背景的城乡融合发展，使得县域智慧城市成为国家未
来数字经济发展的聚焦重点。公司近年来在县域城市的战略布局已初显成效，业务拓
展较好。
2、持续推动科研创新，不断提高品牌竞争力
公司高度重视研发创新及科研体系建设。继公安政法行业研究院、应急管
理行业研究院、智慧市政行业研究院等多个以聚焦行业应用的研究院成立之后，2021
年上半年，公司专门成立基于物联网技术应用的智能硬件产品研究院，主打智慧灯杆
、智能区域控制器等数据感知智能终端硬件设备的研发。在科研课题投入方面，公司
上半年参与了“2020协作重大专项——市域社会治理”、“2020国家重点研发计划‘
科技助力经济2020’”等六个政府课题实施。此外，还新获得工信部“2020信息技术
应用创新解决方案典型案例”、厦门市未来产业骨干企业、厦门市科技进步三等奖等
荣誉。6月份通过CMMI5认证，标志着公司已拥有较高成熟度的研发过程能力，并在软
件开发能力、项目管理能力等方面达到了国际先进水平。
3、打造“强总部大业务”运营模式，全面优化内部管理机制
2021年上半年，为加快市场响应速度，提升管理效能，降低运营成本，公
司进一步优化各部门设置，推动机制改革和管理创新，依照“强总部大业务”原则积
极实施瘦身健体计划：精简总部职能机构，压缩管理层级，提高总部资源支撑和管理
服务力度；设立风控、投资、财经和技术委员会专业决策机构，加强风险管控水平，
提高管理决策效率；大力发展子公司、事业部实行内部独立核算，激活内部运行机制
；推行区域执行总裁负责制，高效协同售前、售中、售后团队，快速响应市场，提高
客户服务水平。
公司重视信息化建设，上半年上线电子采购平台、产品资源库平台，不断
提升信息化管理水平。在人才建设方面，公司注重和强化人才队伍建设，加大关键岗
位人才招聘，开展多层次、多元化的人才培训，不断提高员工和管理团队素质。为保
障公司稳健发展，公司从上市公司规范化治理要求出发，不断完善公司制度建设，定
期开展内部专项审计，提高风险识别和管控水平，进一步提升公司治理质量。
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况
有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
三、可能面对的风险
（一）核心竞争力风险
1、技术更新迭代风险
人工智能、大数据等领域的技术发展迅猛，扩散及更新迭代速度快，如不
能密切追踪前沿技术变化并将新技术用于客户服务升级，公司在同行业竞争中将不具
有竞争优势，无法实现可持续的业务稳定及业务增长。公司逐年不断增加研发投入，
特别是利用上市后的募集资金和融资优势不断加大研发投入及相关技术人才储备。
公司以国家企业技术中心为驱动，通过加强科创中心技术预研部和技术共
享部建设，公司行业专家的帮带教练制、与外部科研合作（包括与行业龙头合作开发
、设立院士专家工作站、共建博士后实践基地、与高校合作等）不断加强研发人才培
养、提升科研创新力，力求在技术迅速迭代的过程中保持先进性。
2、研发失败的风险
未来，为了保持核心竞争力，公司将持续增加研发投入。如果研发项目失
败或者研发的产品未能形成产业化应用，那么将对公司的业绩产生不利影响。
公司坚持研发下沉到前端，各个行业研究院贴近客户需求，定制化设计解
决方案与产品，与客户共同创新，定制化的研发策略以及集团内部IPD研发管理体系
较为有效地降低研发失败的风险。
（二）经营风险
1、销售季节性风险
报告期内，公司主要客户以各地公安局、政法委、监狱、交通、市政服务
机构等政府机构、军队和电信运营商等国有企业为主，项目建设资金大多来源于政府
财政资金。这些客户通常实行预审管理和产品集中采购制度，一般每年年初制订年度
预算、投资计划，并进行招投标方案设计，采购招标和项目建设实施集中在年中和下
半年，并在下半年（特别是四季度）进行集中验收和结算，从而使得公司收入呈现明
显的季节性特征，经营业绩存在较为明显的季节性波动的风险。
2、客户相对集中的风险
报告期末，公司前五名客户的销售额占营业收入的比重为47.87%，公司客
户集中度较高。公司的主要客户包括各地公安局、政法委、监狱、交通、市政服务机
构、出入境边防检查站等政府机构和中国电信、中国联通、各地政府城建公司等上市
公司或国有企业。如果未来公司客户所处行业或政府相关投资发生不利变化，或者公
司不能持续开拓新客户，将可能造成公司业绩的短期波动，对公司的持续经营产生不
利影响。
公司原来业务源于项目型业务，2020年起公司业务开始向产品型销售、技
术型销售转型，公司业务开始涉猎AI+工业、AI+生活等领域，新增业务范围扩大到工
业、民用等市场，以逐步降低业务持续增长对政府采购的过度依赖，丰富未来业务增
长点。
3、行业竞争激烈风险
公司业务的各个细分行业领域竞争日趋激烈，一些知名同行企业已取得相
应竞争优势。面对这样的竞争格局，公司将继续在公安、应急、军工细分领域精耕细
作深度布局，并在工业互联网、医疗、养老等其他领域尝试业务外延。公司立足于多
年行业知识经验积累及自身保密资质优势，与行业内的一些知名竞争厂商采用不同战
略侧重，形成差异化的经营模式，与供应商建立产品互销，营造优势互补协作共赢的
行业生态。公司以抓住政府的广阔市场机遇为目标，确保加快推进市域社会治理现代
化建设，快速输出产品+数据服务的定制化实战解决方案，贴近客户需求，增强客户
粘性，持续为客户创造价值。
4、应收账款过高风险
报告期末，公司应收票据、应收账款、合同资产、一年内到期的非流动资
产及长期应收款金额分别为21,257.55万元、33,300.03万元、1,043.87万元、17,130
.18万元和14,713.37万元，金额较高。主要原因是公司业务的最终客户为公安、政法
、监所等政府部门，针对该类客户开展的业务存在前期建设投入较高，但受财政付款
审批进度、国拨资金到位时间的影响回款周期较长的情况。此外，公司分期收款项目
一般需在3至6年时间内分期收款，收款期较长，导致公司应收账款金额较高。虽然根
据历史经验，政府采购项目发生坏账的风险较低，但随着宏观经济增速放缓、各地政
府财政收入增速放缓，若未来各地政府财政资金紧张，不排除政府采购项目发生坏账
的可能，进而对公司的业绩造成不利影响。
5、回款周期长的流动性风险
公司经营活动现金流量净额为-16,997.55万元，与公司净利润存在较大差
异，使得公司存在经营流动性风险。该风险存在的主要原因是公司业务的最终客户主
要以公安、政法等政府部门为主，针对该类客户的业务存在前期建设投入较高，而受
国拨资金到位时间的影响，回款周期较长所致。公司将不断增强回款验收工作的力度
，在公司销售市场快速扩张的过程中，选择付款条件更为优质的客户，并不断探索商
业模式多样化，增加行业销售渠道建设，向产品型业务模式转型。自2020年，公司开
始与集成商形成战略合作以减少公司资金大规模投入，向产品输出及技术输出业务模
式转型，提升订单回款速度。
6、市场快速扩张带来的内部管理风险
公司在市场快速扩张的过程中将面临包括但不限于团队扩张、产品及服务
的标准化快速输出、人才结构优化等一系列内部管理挑战，如经营模式不能持续优化
，或内部管理不能跟上，公司的持续发展将面临风险。对此，公司将继续完善总部技
术中台的打造和升级，实现产品及服务模块化、标准化的高效输出，以此降低市场快
速扩张过程中人力资源紧张的风险，并不断增强内外结合的培训与学习，提升内部管
理及治理水平。
（三）行业风险
人工智能特别是计算机视觉在社会安全领域应用时存在以下风险：
1、政府采购项目流程差异及变更的风险
报告期内，公司承接的政府采购项目流程主要分为两种：一种是常规政府
采购流程，政府部门先设计后招投标，通过前期设计确定项目具体金额和预算明细再
进行招投标；一种是EPC项目采购流程，在EPC模式下，政府部门先招投标后设计，即
前期业主方仅确定项目预算暂估价，依据预算暂估价进行招标，之后再由中标方根据
预算暂估价开展设计，并将设计形成的预算明细报业主方审批，审批后的金额作为合
同金额。在常规政府采购流程下，由于预算明细在招标时点已事先确定，公司参与投
标时可事先合理预估材料用量和项目成本，从而可以合理预计项目利润；在EPC项目
流程下，由于预算明细是中标后设计并经业主方审批确定，因此在投标时点公司无法
准确预估材料用量和项目成本，导致项目最终盈利情况与预计情况存在一定偏差。公
司政府采购项目以常规政府采购项目为主，EPC项目为辅，但若未来EPC项目占比提升
，将可能导致公司投标时盈利预测的难度增大，从而影响业绩的稳定性和可预测性。
公司根据多年来的行业经验，积累了大量的供应商资源，形成良好、互信
的合作关系；基于此，公司充分发挥自身优势、同时结合各家上游供应商的特点形成
了稳定而完整的产业生态圈。产业生态圈一方面有利于合作拓展项目，另一方面也有
利于公司能够较好的预估、控制成本，公司在EPC项目中设计过程中可以较为准确的
预估成本，执行过程中合理控制成本，在一定程度上降低EPC项目的不确定性。
2、订单实施进度不及预期的风险
报告期内，受不可预见因素的影响，公司部分订单出现了实际进度明显延
期的情况。公司社会安全系统解决方案项目在实际实施过程中受政府规划原因、疫情
原因等不可预见因素影响，可能存在订单进度明显不及预期的情形，进而对公司的业
绩和回款产生不利影响。该风险随着中央对地方政府执政效率的考核越来约严格，地
方政府越来越重视各类政府工程按时推进，风险概率有望逐步降低。
另外，随着数据安全、隐私意识的加强，人工智能的应用还存在数据安全
和个人隐私安全风险，给人工智能的企业带来一定的品牌形象风险与声誉风险。目前
绝大部分的人工智能机器算法需涉及训练数据进行深度学习，在大数据后台拥有大量
用户数据和个人隐私，这些数据一旦泄露，后果不堪设想。面对智能硬件的安全问题
，可以从生产厂层面上保障智能硬件的安全；根据国家统一化的安全等级评价标准，
对后台大数据系统以及移动端应用给予适合的安全等级要求，也有助于提高人工智能
应用的数据安全。
（四）宏观环境风险
1、全球新冠疫情影响下的经营风险
2021年上半年，新冠疫情仍对公司业务的展开产生一定的影响。客户采购
节奏有所放缓，业务机会落地延后，在手订单推迟交付及验收。为降低该风险对公司
的影响，公司始终以技术创新作为公司生产和发展的最主要手段，加强对客户需求调
研，将疫情下的客户需求融入公司已有解决方案，促进潜在订单落地，并加快与在手
订单的交付与验收，持续推进公司的稳健发展。
2、政策风险
报告期内，公司主要从事社会安全领域相关的整体解决方案以及配套的软
硬件产品的设计、开发、销售及运维服务业务，终端客户以公安、政法、武警、边海
防、交通、市政等政府机构为主，较大程度上受益于国内各级政府对平安城市、雪亮
工程、智慧城市、智慧交通、智慧监所、智慧消防、智慧边检、边海防、能源安全、
森林防火等领域的持续投入。若未来因政府政策变动，政府部门对上述领域的投资规
模出现下降，或政府财政支出紧张无法及时支付建设款项，则将会对公司的持续盈利
能力和项目回款进度、资金流产生较大不利影响。目前，国内社会安定、国际维护和
平仍然是关系国家民生与安全的第一要事，国家十四五规划也将新基建、数字化政府
、智能政府提到新的高度，因此政府在安全维稳、军工智能化的方面的支出保障性较
好。
四、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、研发创新能力和技术体系优势
公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势
，专注计算机视觉研究，拓展AI+行业的应用创新，建立并不断探索完善技术研发体
系。
公司打造“一中台、多个行业研究院、N个项目组”的新型创新研发模式，
拥有计算机视觉国家级人工智能技术中心，构建技术中台以及标准化技术模块，加快
行业研究院区域化建设，以匹配人才发展规划，贴近用户服务创新。
公司推行IPD研发管理标准，规范项目立项、项目管理、项目结项的研发流
程，有利于公司研究开发项目的规范化、流程化、高效化，在保证产品可靠性的基础
上促进研究开发成果的快速实现。
公司通过了企业知识产权管理体系认证（GB/T29490-2013）、信息技术服
务管理体系认证（ISO/IEC20000-1:2001）、信息安全管理体系认证（ISO/IEC27001:
2013）、质量管理体系认证（GB/T19001-2016/ISO9001:2015）、CMMI5等系列认证。
在不断完善自有研发平台建设、持续巩固自身研发实力的前提下，公司还
与国内知名院校建立起产学研用协作关系，通过内生性的自主研发和开放式的外部科
研院所、技术专家合作模式，公司研发体系建设的广度和深度得以拓展，技术研发实
力不断增强。
2、行业竞争力优势
公司自设立以来，深耕公安、政法、边海防领域业务，在新型雪亮、警务
引擎、平安小区、重大安保等业务和解决方案上积淀了丰富的专业技术和实战经验。
AI+社会安全市场规模目前占比约50%，行业前景仍处在方兴未艾的发展阶段，人工智
能安全领域市场机会是公司主营业务持续增长的基础。于此同时，公司在长期激烈的
市场竞争中，依托在公安政法领域的技术积累和应用能力，逐步形成“打通技术到实
战应用最后一公里”的能力，锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势，促成了公司运
用计算机视觉人工智能技术向各行业多领域延伸渗透，公司业务逐渐在应急、医疗、
教育、市政、专业园区等行业不断拓展落地。
3、市场竞争优势
公司发力渠道建设，积极拓展并培育各地子公司，建立起根据地业务，通
过区域布局实现营收规模增长；公司重视行业延伸，立足传统的公安政法业务，不断
向政府其他部门行业应用领域拓宽新业务；公司拥有行业齐全的资质，具备承接涉密
项目、军工业务的条件，能够提供行业产品和技术资源整合能力，不断延长产业链条
，促进增量业务自然生长。
4、强大技术中台驱动产品标准化，快速响应客户需求优势
在十多年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性安全
项目，公司研发与技术部门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技术中台中储
备了可以适用于多个领域的众多成熟的技术模块、软件版本以及平台。公司根据最终
用户的不同需求，对已有成熟的技术模块进行组合化应用或者二次开发，并搭配硬件
设备后形成完整的解决方案，解决细分客户群的不同痛点，在技术中台中沉淀了社会
安全系统智能化管理平台、图像融合、智能分析、智能监控、行为分析、三维成像、
大数据分析等技术。通过技术中台一方面可以有效降低公司项目推广的成本、设计开
发及实施周期，有助于公司保持较高的利润空间；另一方面，成熟的技术模块、软件
版本以及平台的储备，有助于项目团队快速为客户提供解决方案，显著提升公司对于
客户需求的响应速度。
★2020年年度
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、经营情况讨论与分析
2020年度，面对纷繁复杂多变的外部形势，面对市场行业间的激烈竞争，
公司适时结合形势灵活调整应变。报告期内，公司积极开拓市场，加快推进全国业务
布局，不断加强行业互动和产业协同发展，在做好疫情防控的条件下，公司积极有序
的推进复工复产，公司的经营业绩实现持续增长。截至2020年度末，公司资产总额为
12.66亿元，净资产为6.37亿元；报告期内，公司实现营业收入6.17亿元，较上年同
期增长21.69%；实现营业利润1.80亿元，较上年同期增长54.18%；实现归属于母公司
所有者的净利润1.58亿元，较上年同期增长55.77%。报告期内，公司的主要工作如下
：
1、坚持党建引领，防疫复工统筹齐抓
2020年除夕，福建启动重大突发公共卫生事件一级响应，集团闻令而动，
在党委的领导下第一时间成立疫情防控指挥小组，采取周密、严格的措施防控疫情，
守护员工生命安全，保障经营业务正常运行。全年，集团没有因为疫情减员降薪，相
反逆势大胆引进人才，取舍之间，彰显了公司发展的自信和底气，也体现出企业家的
责任与担当。
2、积极开疆拓土，努力扩大业务布点
2020年，战略驱动市场的能力催生积极效应，形成战略中心、技术中心、
重点项目部、项目中心组团作战态势。全年联系接洽106个城市，业务格局从公共安
全领域的集成项目，不断延伸到AI赋能智慧城市以及多行业应用的领域，在激烈的市
场竞争中站稳脚跟并跟上行业需求变化节拍。
3、强化目标管理，提高快速消化能力
2020年，集团升格工程中心，组建软硬件一体化的项目中心，进一步加强
订单执行能力；出台《重点项目管理细则》，推动大项目总监责任制，赋予项目总监
在项目全生命周期中的统筹地位。一年来，商务经理、项目经理、软件外包、物资采
购、质量控制、技术支持、研究院以及运维等团队人员有机组合、通力协作，保质保
量的完成项目验收。全程规范化的项目管理开始在响水、江津等项目运行中打磨初显
，后续，辅以自主开发项目管理ERP系统的启用，加上内部精细化作业流程的优化固
化和体系化，将大大增强集团项目管理水平，显著提高项目综合效益。
4、遵循守正创新，科技赋能公司竞争能力
2020年，集团着力打造IPD研发管理机制，推动了智慧安防小区、视图库和
智慧警务三维网格、防溺水预警救援系统等产品的立项和发布。各研究院持续探索产
品技术与行业应用的紧密融合：第一研究院聚焦公共安全，规划出数据产品、智慧社
区及网格产品、指挥中心产品三条产品线，主动牵引行业用户联动创新应用的能力得
到释放；第二研究院开发的视频平台拿到公安部一所全功能检测，平台总接入能力不
再受限；第三研究院以智慧市政管廊产品为切入点，通过厦门管廊试点项目不断迭代
技术，顺利完成济南管廊项目的中标落地和实施验收，实现了智慧管廊产品走出厦门
的突破。
今后，公司将继续发力打通技术到实战的最后一公里，持续增强公司在市
场竞争中的战斗力。报告期内，公司取得多项荣誉，包括“国家企业技术中心”认定
、“武器装备科研生产备案凭证”、“2020厦门市重大科技项目”、“2019年福建省
科技进步三等奖”等。其中，人工智能方向的“国家企业技术中心”的认定，在公司
品牌建设上具有里程碑意义。
5、聚才孜孜以求，不断夯实发展根基
2020年，公司招贤纳才积蓄动能，吸引了一批优秀应届毕业生和行业高端
人才。公司重视人才培养、关心员工成长，全年共组织各类培训活动130多场。新组
建的罗普特学院以领导力培养和岗位标准化培训为工作出发点，致力于帮助提高管理
者的领导力，促进提升员工的专业能力。一个梯次优化、素质优良的人才队伍加快集
结，集团正在逐步构筑人才聚集新高地。
6、优化管理流程，提高抗风险能力
报告期内，公司持续完善运行管理机制，建立相关管理制度和办法，完善
内部控制体系，优化机构设置等，不断提升精细化管理水平。公司对现有的组织架构
进行细化，进一步明确各部门、各员工的岗位职责；通过积极开展内控建设工作，从
公司治理层面到各业务流程层面均建立了系统的内部控制制度及必要的内部监督机制
，为公司经营管理的合法、合规、资产安全、财务报告及信息的真实完整、经营效率
和效果的提高提供了合理保证，有效提升公司的治理水平。
二、风险因素
(一)尚未盈利的风险
(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
(三)核心竞争力风险
1、技术更新迭代风险
人工智能、大数据等领域的技术发展迅猛，扩散及更新迭代速度快，如不
能密切追踪前沿技术变化并将新技术用于客户服务升级，公司在同行业竞争中将不具
有竞争优势，无法实现可持续的业务稳定及业务增长。公司逐年不断增加研发投入，
特别是利用上市后的募集资金和融资优势不断加大研发投入及相关技术人才储备。
公司以国家企业技术中心为驱动，通过加强科创中心技术预研部和技术共
享部建设，公司行业专家的帮带教练制、与外部科研合作（包括与行业龙头合作开发
、设立院士专家工作站、共建博士后实践基地、与高校合作等）不断加强研发人才培
养、提升科研创新力，力求在技术迅速迭代的过程中保持先进性。
2、研发失败的风险
公司2018年至2020年的研发费用投入分别为2,938.04万元、3,384.57万元
和3,813.57万元，研发投入逐年增加。未来，为了保持核心竞争力，公司将持续增加
研发投入。如果研发项目失败或者研发的产品未能形成产业化应用，那么将对公司的
业绩产生不利影响。
公司坚持研发下沉到前端，各个行业研究院贴近客户需求，定制化设计解
决方案与产品，与客户共同创新，定制化的研发策略以及集团内部IPD研发管理体系
较为有效地降低研发失败的风险。
(四)经营风险
1、销售季节性风险
报告期内，公司主要客户以各地公安局、政法委、监狱、交通、市政服务
机构等政府机构、军队和电信运营商等国有企业为主，项目建设资金大多来源于政府
财政资金。这些客户通常实行预审管理和产品集中采购制度，一般每年年初制订年度
预算、投资计划，并进行招投标方案设计，采购招标和项目建设实施集中在年中和下
半年，并在下半年（特别是四季度）进行集中验收和结算，从而使得公司收入呈现明
显的季节性特征，经营业绩存在较为明显的季节性波动的风险。
2、客户相对集中的风险
2020年度，公司前五名客户的销售额占营业收入的比重为63.44%，公司客
户集中度较高。公司的主要客户包括各地公安局、政法委、监狱、交通、市政服务机
构、出入境边防检查站等政府机构和中国电信、中国联通、各地政府城建公司等上市
公司或国有企业。如果未来公司客户所处行业或政府相关投资发生不利变化，或者公
司不能持续开拓新客户，将可能造成公司业绩的短期波动，对公司的持续经营产生不
利影响。
公司原来业务源于项目型业务，2020年起公司业务开始向产品型销售、技
术型销售转型，公司业务开始涉猎AI+工业、AI+生活等领域，新增业务范围扩大到工
业、民用等市场，以逐步降低业务持续增长对政府采购的过度依赖，丰富未来业务增
长点。
3、行业竞争激烈风险
公司业务的各个细分行业领域竞争日趋激烈，一些知名同行企业已取得相
应竞争优势。面对这样的竞争格局，公司将继续在公安、应急、军工细分领域精耕细
作深度布局，并在工业互联网、医疗、养老等其他领域尝试业务外延。公司立足于多
年行业知识经验积累及自身保密资质优势，与行业内的一些知名竞争厂商采用不同战
略侧重，形成差异化的经营模式，与供应商建立产品互销，营造优势互补协作共赢的
行业生态。公司以抓住政府的广阔市场机遇为目标，确保加快推进市域社会治理现代
化建设，快速输出产品+数据服务的定制化实战解决方案，贴近客户需求，增强客户
粘性，持续为客户创造价值。
4、应收账款过高风险
报告期末，公司应收账款、合同资产及长期应收款金额分别为54,463.57万
元、574.06万元和16,660.67万元，金额较高。主要原因是公司业务的最终客户为公
安、政法、监所等政府部门，针对该类客户开展的业务存在前期建设投入较高，但受
财政付款审批进度、国拨资金到位时间的影响回款周期较长的情况。此外，公司分期
收款项目一般需在3至6年时间内分期收款，收款期较长，导致公司应收账款金额较高
。虽然根据历史经验，政府采购项目发生坏账的风险较低，但随着宏观经济增速放缓
、各地政府财政收入增速放缓，若未来各地政府财政资金紧张，不排除政府采购项目
发生坏账的可能，进而对公司的业绩造成不利影响。
5、回款周期长的流动性风险
公司经营活动现金流量净额为6,988.85万元，与公司净利润存在较大差异
，使得公司存在经营流动性风险。该风险存在的主要原因是公司业务的最终客户主要
以公安、政法等政府部门为主，针对该类客户的业务存在前期建设投入较高，而受国
拨资金到位时间的影响，回款周期较长所致。公司将不断增强回款验收工作的力度，
在公司销售市场快速扩张的过程中，选择付款条件更为优质的客户，并不断探索商业
模式多样化，增加行业销售渠道建设，向产品型业务模式转型。自2020年，公司开始
与集成商形成战略合作以减少公司资金大规模投入，向产品输出及技术输出业务模式
转型，提升订单回款速度。2020年经营活动产生的现金流量净额较18年和19年已有较
大的改善。
6、市场快速扩张带来的内部管理风险
公司在市场快速扩张的过程中将面临包括但不限于团队扩张、产品及服务
的标准化快速输出、人才结构优化等一系列内部管理挑战，如经营模式不能持续优化
，或内部管理不能跟上，公司的持续发展将面临风险。对此，公司将继续完善总部技
术中台的打造和升级，实现产品及服务模块化、标准化的高效输出，以此降低市场快
速扩张过程中人力资源紧张的风险，并不断增强内外结合的培训与学习，提升内部管
理及治理水平。
(五)行业风险
人工智能特别是计算机视觉在社会安全领域应用时存在以下风险：
1、政府采购项目流程差异及变更的风险
报告期内，公司承接的政府采购项目流程主要分为两种：一种是常规政府
采购流程，政府部门先设计后招投标，通过前期设计确定项目具体金额和预算明细再
进行招投标；一种是EPC项目采购流程，在EPC模式下，政府部门先招投标后设计，即
前期业主方仅确定项目预算暂估价，依据预算暂估价进行招标，之后再由中标方根据
预算暂估价开展设计，并将设计形成的预算明细报业主方审批，审批后的金额作为合
同金额。在常规政府采购流程下，由于预算明细在招标时点已事先确定，公司参与投
标时可事先合理预估材料用量和项目成本，从而可以合理预计项目利润；在EPC项目
流程下，由于预算明细是中标后设计并经业主方审批确定，因此在投标时点公司无法
准确预估材料用量和项目成本，导致项目最终盈利情况与预计情况存在一定偏差。公
司政府采购项目以常规政府采购项目为主，EPC项目为辅，但若未来EPC项目占比提升
，将可能导致公司投标时盈利预测的难度增大，从而影响业绩的稳定性和可预测性。
公司根据多年来的行业经验，积累了大量的供应商资源，形成良好、互信
的合作关系；基于此，公司充分发挥自身优势、同时结合各家上游供应商的特点形成
了稳定而完整的产业生态圈。产业生态圈一方面有利于合作拓展项目，另一方面也有
利于公司能够较好的预估、控制成本，公司在EPC项目中设计过程中可以较为准确的
预估成本，执行过程中合理控制成本，在一定程度上降低EPC项目的不确定性。
2、订单实施进度不及预期的风险
报告期内，受不可预见因素的影响，公司部分订单出现了实际进度明显延
期的情况。公司社会安全系统解决方案项目在实际实施过程中受政府规划原因、疫情
原因等不可预见因素影响，可能存在订单进度明显不及预期的情形，进而对公司的业
绩和回款产生不利影响。该风险随着中央对地方政府执政效率的考核越来约严格，地
方政府越来越重视各类政府工程按时推进，风险概率有望逐步降低。
另外，随着数据安全、隐私意识的加强，人工智能的应用还存在数据安全
和个人隐私安全风险，给人工智能的企业带来一定的品牌形象风险与声誉风险。目前
绝大部分的人工智能机器算法需涉及训练数据进行深度学习，在大数据后台拥有大量
用户数据和个人隐私，这些数据一旦泄露，后果不堪设想。面对智能硬件的安全问题
，可以从生产厂层面上保障智能硬件的安全；根据国家统一化的安全等级评价标准，
对后台大数据系统以及移动端应用给予适合的安全等级要求，也有助于提高人工智能
应用的数据安全。
(六)宏观环境风险
1、全球新冠疫情影响下的经营风险
2020年初的新冠疫情对公司前期的业务开展产生一定影响，客户采购及正
常公司经营节奏有所放缓，业务机会落地延后，在手订单推迟交付及验收。为降低该
风险对公司的影响，公司复工复产后，加强客户需求调研，将疫情下的客户需求融入
公司已有解决方案，促进潜在订单落地，并加快与在手订单的交付与验收。
2、政策风险
报告期内，公司主要从事社会安全领域相关的整体解决方案以及配套的软
硬件产品的设计、开发、销售及运维服务业务，终端客户以公安、政法、武警、边海
防、交通、市政等政府机构为主，较大程度上受益于国内各级政府对平安城市、雪亮
工程、智慧城市、智慧交通、智慧监所、智慧消防、智慧边检、边海防、能源安全、
森林防火等领域的持续投入。若未来因政府政策变动，政府部门对上述领域的投资规
模出现下降，或政府财政支出紧张无法及时支付建设款项，则将会对公司的持续盈利
能力和项目回款进度、资金流产生较大不利影响。目前，国内社会安定、国际维护和
平仍然是关系国家民生与安全的第一要事，国家十四五规划也将新基建、数字化政府
、智能政府提到新的高度，因此政府在安全维稳、军工智能化的方面的支出保障性较
好。
(七)存托凭证相关风险
(八)其他重大风险
二、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入61,737.34万元，较上年同期增长21.69%；实
现归属于母公司所有者的净利润15,848.12万元，较上年同期增长55.77%，实现归属
于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润14,337.17万元，较上年同期增长64.39
%。
三、公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
1、行业格局
发展人工智能是国家的既定战略，人工智能发展是传统产业转型升级的重
要推动力，是赋能实体经济的新动能。国家陆续出台了相关扶持政策助力人工智能技
术与产业的深度融合和落地应用。依托人工智能产业战略地位及巨大市场空间、政府
与社会的支持，我国人工智能产业发展潜力巨大。当前，人工智能产业行业生态建设
正在加速推进，行业发展逐步由单一功能产品转向生态联盟的组织模式。随着“互联
网+”往纵深发展，“智能+”和“全球+”迅速发展成为改造传统行业的抓手。国家
“十四五规划”将人工智能列为科技前沿领域的首位，加快建设数字经济、数字社会
、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革将为我国人
工智能产业带来新一轮的发展机遇。
来自艾瑞咨询发布的《2020中国人工智能产业研究报告（Ⅲ）公开版》中
指出：
人工智能产业作为“新基建”领域之一，与电子信息产业（国民经济最重
要的产业部门之一）、互联网产业（国家信息基础设施）尽管在发力领域有所差异，
但存在交叉关系，也有较多共通之处：1、是国际竞争的焦点；2、能够承担发展引擎
功能，具有普适性，能为绝大多数企业孵化出新业务；3、为创造美好生活提供抓手
。通常产业进行到成熟期后，市场格局、区域格局均进入稳定状态，而从时间轴来看
，我国电子信息产业从60年代萌芽到起步用时30年，从起步到成熟则合计用时11年；
互联网产业从94年萌芽到起步用时14年，从起步到成熟合计用时8年；人工智能产业
从15年萌芽到起步用时4年，2019年进入起步期，预计到格局成熟阶段也需10年时间
，从2019-2029年将是人工智能产业竞争的重要窗口期。
2、行业趋势
（1）计算机视觉应用领域广泛且渗透率将逐步提升
计算机视觉应用渗透各个产业，其中包括工业、农业、医药、军事、航天
、气象、天文、公安、交通、安全、科研等领域。随着国家新基建的推进，联网技术
不断成熟，安全、市域治理、产业、科学文化等各领域面临着新一轮的更新换代与智
能升级业，计算机视觉在各领域的应用渗透率将不断上升，发展空间巨大。
（2）全球计算机视觉技术逐步成熟，国家级政策推动产业持续扩张
中国计算机视觉行业始于20世纪80、90年代，起步较晚。随着市场的迅速
扩展和技术的迅速成熟，计算机视觉行业迎来了前所未有的良好发展机遇。2017年7
月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确提出科技引领、系统布局、市场
主导、开源开放四项基本原则，以及“三步走”的发展战略。2017年-2020年，人工
智能、智能制造连续四年被《政府工作报告》覆盖，2019年更是将“智能制造”提升
为“智能+”，进一步明确了人工智能、智能制造在国民经济中的重要地位。为响应
国务院的号召，各行业、各地方政府也相继出台相关政策，确立了人工智能与智能制
造的发展目标。计算机视觉作为智能制造的核心分支之一，也是能够率先渗透并发展
起来的核心技术之一，在政策利好的环境下，或将获得广大而稳定的发展空间。
(二)公司发展战略
公司制定了《罗普特十四五战略发展规划》，未来五年，公司总体发展目
标：以计算机视觉为核心，持续研发人工智能关键技术，成为领先的人工智能技术型
企业；以解决行业痛点为驱动，打通技术到实战应用最后一公里，成为人工智能实战
型企业的标杆；立足公共安全领域，拓展市域社会治理、军工行业、工业互联网等领
域，人工智能结合大数据技术，成为“AI＋数据”的行业专家。
为实现远期规划，公司将实行分步走的发展战略：第一阶段—“需求挖掘
者”：公司将专注于社会安全产品研发、解决方案设计、技术迭代升级及服务能力提
升等领域，深度研究行业及客户痛点并挖掘其需求，以科技创新为突破点，打造行业
领先的系统解决方案及客户服务体系；第二阶段—“品类领导者”：公司将通过持续
的技术积累、经验积累及市场积累，不断强化竞争优势，成为社会安全业务的品类领
导者；第三阶段—“创新驱动者”：公司坚持以技术创新为企业发展的核心驱动力，
在不断的学习探索中，针对未来革命性、前瞻性的核心技术，集中精力进行突破，以
创新引领企业发展；第四阶段—“行业领导者”：公司通过前三阶段持续的客户需求
挖掘、品类完善提升、技术创新积累，不断强化竞争优势、市场地位和品牌知名度，
最终实现成为“行业领导者”的远期战略规划。
(三)经营计划
2021年公司将遵循发展战略，加快区域业务布局，加强行业业务培育，做
好募投项目实施，不断提升公司管理水平，保持公司各项工作的有序高效发展。
1、团队建设，持续优化人才结构
创新人才工作机制，卓有成效地引进成熟型人才和高端人才，特别是技术
骨干、科研领军人才，让有能力的人稳定发挥，在罗普特提供的平台上施展风采；加
强干部队伍建设，发挥干部示范引领作用，筑牢事业发展根基；实施“启明星计划”
，招募吸收一流高校的优秀应届生，通过罗普特学院的集中培训以及一线岗位的实战
磨练，打造一支面向未来发展的高素质新生力量。我们要朝着建成人才机构合理、文
化价值认同、执行力突出、创新度活跃的团队不断进取努力。
2、拓宽区域，加快目标城市布局
2021年，集团本部将进一步整合战略发展中心、市场发展中心、技术中心
资源，加强统一作战指挥，以战略中心为先导，积极出击，盯住落地，建立起集团业
务项目广布点连成片的基础面。在区域布局方面，公司将践行“复制厦门、走向全国
”的区域布局模式，通过复制厦门信息化建设领域的成功经验，实现在全国重点省市
的复制推广，进一步提升公司产品和服务在国内的市场占有率。
3、延伸行业，锚定优势领域深耕
2021年，公司在巩固加强现有重点行业布局的前提下，通过选定方向、深
挖资源、集中力量，大力进军1-2个特定领域，推动行业事业部建设，拉动专业研究
院建制及其技术和产品的深度研发，要在解决行业用户应用痛点以及需求挖掘变现上
，塑造超越竞争对手的独特能力，在行业垂直纵深延长业务价值链。
4、消化转化，狠抓项目管理水平
走出厦门，向域外进军，集团业务在国内各地市越来越多项目，项目越来
越大，项目实施复杂度难度不断增大，对指挥调度、管理精细化、廉洁安全提出新课
题新要求。项目管理能力直接影响客户信任度以及自身资源消耗度，能否快速结束一
场战斗收兵转战新战场，决定我们能走多远，项目管理的规范化和专业化是承载结果
的基础要素，公司将继续把经营能力建立在每一个项目上，做到有速度、有质量、有
规模的增长。
5、加大研发投入，以技术创新推动业绩增长
2021年，公司将大力整合利用增量资源，以“计算机视觉”技术精研为基
座，提炼浓缩自主知识产权核心技术，优化研发布局，切入治安防控体系实体化建设
承载点，抓住市域社会治理试点落地机会点，开发打造“大平台’，力争占据自上而
下的系统对接以及推广应用的行业地位。同时，研发方面的工作面临全面升级，公司
将进一步确立技术引领企业发展的战略，强化研发,优化组织架构搭建，推动建立“
一个中心+三个重点实验室+N个行业研究院”的立体技术支撑体系，加快打造行业技
术竞争领先优势。
6、管理升级，始终保持变革活力
2021年，公司管理任务的重点是，深化管理思维，以结果为导向，推动流
程型组织建设。继续完善内控制度建设，建立科学有效的公司决策机制、市场快速反
应机制和风险防范机制，通过对组织结构的调整，提升整体运作效率，实现企业管理
的高效灵活，驱动组织的高速成长，增强公司的竞争实力。
四、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、研发创新能力和技术体系优势
公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势
，专注计算机视觉研究，拓展AI+行业的应用创新，建立并不断探索完善技术研发体
系。
公司打造“一中台、多个行业研究院、N个项目组”的新型创新研发模式，
拥有计算机视觉国家级人工智能技术中心，构建技术中台以及标准化技术模块，加快
行业研究院区域化建设，以匹配人才发展规划，贴近用户服务创新。
公司推行IPD研发管理标准，规范项目立项、项目管理、项目结项的研发流
程，有利于公司研究开发项目的规范化、流程化、高效化，在保证产品可靠性的基础
上促进研究开发成果的快速实现。
公司通过了企业知识产权管理体系认证（GB/T29490-2013）、信息技术服
务管理体系认证（ISO/IEC20000-1:2001）、信息安全管理体系认证（ISO/IEC27001:
2013）、质量管理体系认证（GB/T19001-2016/ISO9001:2015）等系列认证，并已初
审通过CMMI5认证。
在不断完善自有研发平台建设、持续巩固自身研发实力的前提下，公司还
与国内知名院校建立起产学研用协作关系，通过内生性的自主研发和开放式的外部科
研院所、技术专家合作模式，公司研发体系建设的广度和深度得以拓展，技术研发实
力不断增强。
2、行业竞争力优势
公司自设立以来，深耕公安、政法、边海防领域业务，在新型雪亮、警务
引擎、平安小区、重大安保等业务和解决方案上积淀了丰富的专业技术和实战经验。
AI+社会安全市场规模目前占比约50%，行业前景仍处在方兴未艾的发展阶段，人工智
能安全领域市场机会是公司主营业务持续增长的基础。于此同时，公司在长期激烈的
市场竞争中，依托在公安政法领域的技术积累和应用能力，逐步形成“打通技术到实
战应用最后一公里”的能力，锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势，促成了公司运
用计算机视觉人工智能技术向各行业多领域延伸渗透，公司业务逐渐在应急、医疗、
教育、市政、专业园区等行业不断拓展落地。
3、市场竞争优势
公司发力渠道建设，积极拓展并培育各地子公司，建立起根据地业务，通
过区域布局实现营收规模增长；公司重视行业延伸，立足传统的公安政法业务，不断
向政府其他部门行业应用领域拓宽新业务；公司拥有行业齐全的资质，具备承接涉密
项目、军工业务的条件，能够提供行业产品和技术资源整合能力，不断延长产业链条
，促进增量业务自然生长。
4、强大技术中台驱动产品标准化，快速响应客户需求优势
在十多年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性安全
项目，公司研发与技术部门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技术中台中储
备了可以适用于多个领域的众多成熟的技术模块、软件版本以及平台。公司根据最终
用户的不同需求，对已有成熟的技术模块进行组合化应用或者二次开发，并搭配硬件
设备后形成完整的解决方案，解决细分客户群的不同痛点，在技术中台中沉淀了社会
安全系统智能化管理平台、图像融合、智能分析、智能监控、行为分析、三维成像、
大数据分析等技术。通过技术中台一方面可以有效降低公司项目推广的成本、设计开
发及实施周期，有助于公司保持较高的利润空间；另一方面，成熟的技术模块、软件
版本以及平台的储备，有助于项目团队快速为客户提供解决方案，显著提升公司对于
客户需求的响应速度。
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免责条款
1、本公司力求但不保证数据的完全准确，所提供的信息请以中国证监会指定上市公
司信息披露媒体为准，维赛特财经不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承
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特财经不对因据此操作产生的盈亏承担任何责任。
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★2021年中期
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）公司主要业务及主要产品
罗普特多年来专注于人工智能的产品研发与行业应用，在图像智能感知采
集、图像可视高清化、数据安全高效传输、图像人工智能分析等技术领域取得了大量
科技成果，拥有大量基于“计算机视觉”为核心的人工智能和大数据算法。公司以“
计算机视觉”技术为牵引，同步拓展语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、计
算机深度学习及逻辑推理等核心技术的研究，努力实现让机器“看得见听得懂，会思
考能决策”。
在技术竞争激烈的人工智能市场，公司始终坚持科技创新，致力于人工智
能产品研发和行业实战应用开发，将自研的核心技术与市场上成熟的技术结合，根据
用户需求进行技术融合和应用开发，形成具有市场实战应用价值的产品和行业解决方
案。公司的核心竞争能力来源于对人工智能算法技术特点和行业场景需求的深刻理解
，以计算机视觉及相关人工智能技术中台两大核心能力为牵引，公司始终坚持产品与
服务高效协同的技术场景化应用落地路线，立足智慧城市、公共安全、工业物联网、
人居生活等各类场景需求，打通技术到场景实战应用的最后一公里，让科技高效快速
服务社会。
公司致力于为客户提供全方位、系统性的安全服务业务，主要业务包括提
供计算机视觉智能产品及AI+行业应用的系统级整体解决方案。公司以计算机视觉、
语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、计算机深度学习及逻辑推理、空间技术
为核心构建技术中台，技术中台支撑智能产品业务及AI+行业应用业务研发，提供从
端到端的全流程智能产品和行业应用，涉及前端感知软硬件开发、数据传输与计算软
硬件开发、后台智能分析、数据处理、平台设计应用开发，构建了完整的产品体系和
行业级应用解决方案。计算机视觉智能产品主要涉及智能终端核心硬件产品（包括计
算机视觉摄像机、多模态智能终端、存算一体化终端、移动感知终端、物联网智能终
端）、边缘计算单元、平台软件产品（包括人像AI平台、车辆AI平台、多维AI平台、
视图库系统、三维AI立体平台、视频综合平台、AI运维平台、AR全息平台、AI应急指
挥平台、社会治理智治平台、反诈骗联合指挥平台）等产品，行业级解决方案囊括AI
+城市、AI+安全、AI+交通、AI+教育、AI+医疗等各行业。
AI智能化产品
罗普特拥有人工智能领域的国家级企业技术中心，依托人工智能算法平台
和人工智能芯片平台，在图像处理、边缘计算、数据挖掘、机器深度学习等人工智能
领域取得了一系列的产品成果。
（1）AI智能硬件
罗普特AI智能硬件大致可分成AI智能感知前端产品、AI边缘计算产品和一
体化智能硬件系统产品。AI智能感知前端产品有AI摄像机、全景视频融合硬件、移动
布控产品、测温感知设备、物联网数据采集终端硬件、智能门禁等。AI边缘计算产品
有边缘计算盒子、边缘计算服务器等。一体化智能硬件系统产品有移动巡逻执法设备
、移动车载设备、手持移动感知设备、信息采集广告一体机、智能图像信息采集设备
等。
（2）智能算法
●基于大规模并发的多引擎人像识别算法
罗普特多引擎算法技术实现国内主流人脸识别算法融合二次综合分析，输
出最终的识别比对结果，提升引擎算法准确性，同时最大限度发挥多引擎的综合性能
，同时实现硬件与算法解耦、平台与算法解耦。采用多引擎方式进行二次分析计算，
既有助于综合利用各引擎的优势，避免单引擎各自的特殊短板，扬长避短；又可通过
引擎之间的交叉印证，来检验各算法引擎的智能分析效果。
●大规模数据融合处理算法
在智慧城市、公共安全及海洋安全等领域需要感知处理大规模的环境特征
、物联感知、人员、车辆、物品、活动轨迹及相关的图片、文本、视频、语音等数据
，传统的数据处理技术难以解决这类大规模多模态采集与处理问题。为实现“全面、
实时、准确”的采集和分析处理，公司逐步形成了具备自身特点的大规模数据融合处
理技术，可以有效应对多模态数据采集场景广、采集环境复杂、采集对象多等技术难
点。单纯的数据并不能够直接创造价值，只有经过筛选、清理、加工、提炼、融合碰
撞之后，形成有意义的信息，揭露数据背后的客观规律，才能更有效的创造价值。例
如在公安领域，公司通过该技术研究实现了既有系统性、标准性，同时又有专业性的
公安“数据大脑”，支撑公安数据管理、数据运营业务的可持续发展；在海洋安全领
域，围绕近海域监测和船舶安全航行的需求，以该技术为核心打造的海洋大数据体系
可实现从近海岸环境数据获取、目标感知、应急响应的完整流程，满足近海域大数据
挖掘与预警智能化、资源管理统一化、应急响应联动化的需求，有效提升近海域应急
指挥的数字化、网络化、高效化的协同管理效率。
●基于多基线优化的多源视频融合算法
通过基于光速平差的多源相机联合标定技术，完成空间位置标定能力。采
用基于快速图割的海面图像拼接融合技术，实现视频图像拼接，利用各维度摄像机传
输过来图片，拼接成一张全景图。基于该算法可实现广域全景分析，实时获取或检测
海洋、无人岛屿等多维度动态情况，可广泛应用于边防、海防、无人岛屿。
●量子加密应用算法技术
罗普特致力于量子加密算法技术的场景落地及应用，成功在边检系统中应
用量子加密技术，保障边检系统各项业务数据传输的安全性。《十四五规划纲要》明
确指出大力发展人工智能、量子信息等技术，罗普特重点技术应用实验室将加快量子
加密技术的场景应用研究，在安全领域创造更大的价值。
（3）智能平台
●反诈骗联合指挥平台
联合公安、银行、运营商，通过反诈骗平台搭建金融银行和通讯运营商之
间的信息桥梁作用，为打击诈骗犯罪行为提供基础。将电信诈骗案件从纷杂的报警信
息中独立出来，根据电信诈骗案件自有特征，采取适合的接处警流程，并联合银行、
通讯、网安等部门实现对涉案资金账号的快速冻结止付，有效阻止诈骗犯罪活动的进
行并阻止资金的转移，对涉案诈骗通讯工具的快速封堵拦截，进行源头阻断，从而降
低诈骗案件的数量，减少群众财产的损失。
创新的多方联合作战、合署办公模式，结合AI技术的应用，罗普特反诈骗
联合指挥系统在多个城市应用取得较好的社会治理成效。公司开发的厦门市反诈骗平
台树立了行业标杆。
●人像大数据平台
人像大数据平台将AI与大数据结合，致力于打造以“平台+服务+AI应用”
为核心，打造智能化、系统化、结构化、情报化的实战应用体系，最大限度地服务警
务实战，提高城市立体化治安防控能力。该平台应用多引擎融合技术，同时结合实战
经验建立了引擎评测体系的城市级人像系统。该系统目前已在全国多个省份复制应用
，目前已积累了100多项AI+技战法，形成了具有实战应用优势的技战法库。
●车辆大数据平台
系统采用视频智能化应用、地图应用、综合管理应用、大数据等技术的应
用性平台，通过打通各个信息资源库，达到互联互通，为大数据挖掘分析和跨地市案
件串并等深度应用提供技术支撑，充分发挥大数据情报研判的引擎作用，深化“车—
人—物—案”的案件侦查新模式，更加便捷高效的处理巨量、复杂的警务数据，实现
科学的预测预警，大幅提升警务办案能力及警情处理效率。
●城市轨道交通立体防控系统
利用三维建模技术、视频融合技术、AI技术、大数据技术，提供地铁内高
还原度的场景再现，联动实时视频，实现数据的无感采集和危险元素的多级实时预警
，360度人员身份识别，收集并分析情报信息，为预防和处置极端事件、涉众性群体
性事件提供可视化、智能化手段，实现地铁的平安运行。
●智慧社区治理管控平台
“智慧社区治理管控平台”是一套服务于社区民警的集疑似长住分析、实
有人口管理、重点对象管控功能于一体的智慧社区警务平台。系统整合了一标三实、
实有楼栋、房屋、人员、车辆、单位等基础信息，结合人脸、车辆、门禁、访客、WI
FI等多种感知数据，构建空置房研判、疑似长住未登记人员、小区重点人员出行规律
分析、精神障碍患者轨迹分析、团伙分析、敏感行为分析等多种社区技战法模型，解
决规范化采集、结构化存储和全局性共享等问题，提升小区人口管理效率，辅助重点
人员精确管控，实现小区接入汇聚、数据上报等功能，最大限度地服务警务实战，提
高立体化治安防控能力。
2、数据处理与应用产品
依托城市级数据资产的管理，罗普特以数据价值为驱动力，打造新一代智
慧城市运行底座，聚焦城市数据汇聚、治理、服务及运维的一体化技术中台，形成数
据优势资产与产业再升级和重定义，为服务城市应用的“最后一公里”实现数据赋能
。
城市信息系统数据运维管理平台
城市信息系统数据运维管理平台，围绕设备中心、数据中心、IDC机房中心
、解析中心、安全中心、网络中心和应用中心形成七大能力中心，实现对城市前端设
备感知、数据资产监测、机房新基建管理、智能算法调度、信息及网络安全管理、网
络传输链路监测、系统功能应用的全过程、全维护、全智能的新型智慧城市运行底座
。
3、行业应用智能平台
公司坚持以用户终端的应用场景创新理念，围绕行业应用场景的需求和痛
点，打造具有行业特色的产品与解决方案，实现差异化、定制化产品布局，在公共安
全、应急管理、智慧海洋、社会治理和新型智慧城市等行业应用关键环节形成优势产
品与服务。
●市域社会治理平安指数平台
该平台通过建立科学的、可量化的、体系化的平安指数，动态、及时、直
观地反映社会运行状况，以数据抓取社会危机的及时把控。平台以区内各社会系统安
全状态数据为基数，以客观反映全区各镇街、各重点社区平安状况的量化评估机制为
核心，帮助市民直观了解居住地区的安全情况并广泛参与平安的创建工作，同时助推
政府部门对社会风险敏锐感知、及时预警和提前干预，推动治理手段由事后处置向事
前防范转变。
●城市全息立体安全防控系统
该系统以城市真实三维场景为背景，将海量视频数据与客观世界在时间和
空间上深度融合，用最直观的方式还原城市本来面貌，有效整合、分析、处理海量视
频监控数据，帮助用户获得在三维时空中的全景可视能力与智慧感知能力，在透彻感
知客观世界的基础上实现高效指挥、管理和运营的目标，为决策指挥提供科学依据。
●城市综合管廊系统
该系统以“硬件+平台+应用”为核心，基于前端智能采集终端，通过先进
的AI视频图像智能分析、三维仿真、AR增强实景、GIS及移动计算等技术，依托三维
可视化巡检、AR实景视频融合、人员安全管理、入侵告警管理、全景监控管理、智能
门禁管理、移动APP等深度应用，打造“感、传、知、控”一体化安全管控体系，达
到综合管廊地下空间多维度的可视化实景应用，实现能感知、能预警、会研判、会决
策，实现综合管廊全生命周期的智慧化管理和服务。
公司协助厦门管廊公司在其多条综合管廊线上实战应用，为其他地区树立
了建设标杆。与此同时，公司还参与了综合管廊相关标准的制订工作，该系统的发展
前景较为广阔。
●城市社区网格三维可视化平台
城市社区网格三维可视化平台打破了传统的二维的网格化管理模式，以三
维GIS可视化平台为基础，充分利用城市现有区域城市三维模型，整合已有的信息资
源，通过基于地理信息平台的服务构建满足社会安全防范需求、具备安全态势感知的
三维立体可视化平台，真正实现将三维视角与信息化的一体结合展示。
●城市级智慧停车系统
城市智慧停车公共服务平台可以对城区交通、停车进行统一的规划、优化
和管理，针对城市中因停车难引起的交通拥堵、泊位利用不均衡、收费不统一、管理
困难的问题，充分挖掘停车资源，结合私有停车资源进行有效的互补，从而实现停车
资源高效利用，推进优化动静态交通协同发展，实现停车资源的共建共享，创造优质
公共服务，加快推进数字经济发展，促进和提升城市形象与政府行政管理。
●AI智慧警务指挥平台
平台以城市高精度的二、三维地图为基础，集一标三实资源、事件资源、
警力警备资源、雪亮资源以及政务数据等资源于一体，具有采集、存储、汇聚、和治
理城市数据的功能，提供可视化的全局警务数据展示和态势分析能力，为智慧警务应
用建设提供了坚实的数据基座，大大提升了公安指挥调度的有效性。
●森林防火系统
围绕森林火情的早期预警预报及应急指挥管理，融合先进的视频监控、热
成像火情监测等报警手段，配合视频分析、智能管控、三维地图以及决策指挥等模块
构建智能化防火体系。以基础空间数据库、林业专题数据库和防护数据库为支撑，通
过森林火情预警处置系统实现场景下的“灾前、灾中、灾后”全过程、全方位、一体
化动态管控和预警决策，为森林火险监测、预警、预报、扑救、灾后评怙等决策提供
技术支撑和科学依据，为各级领导决策指挥、日常管理提供有力保障。
●不停车超限检测系统
罗普特不停车超限超载检测系统，通过车牌识别、轮轴识别、高精度重量
测量、信息联动发布、数据匹配等技术，打造具有智能识别、精准查控、系统联防的
智慧治超系统。通过智能化系统的部署，实现治超的不停车高精度测量、重量实时采
集，自动筛选超载车辆等功能，助力治超工作智能化、便捷化。
●智慧化工园区管理平台
聚焦园区管理、产业发展、安全生产、环境保护等方面，突出信息技术手
段的应用体验，打造集服务、管理、指挥、调度为一体的智慧园区，全面提升园区治
理体系和治理能力现代化水平，为化工园区发展提供新的动力，注入新的内涵。智慧
化工园区的建设按照“1+1+N”的模式，建设“一个集成指挥平台”、“一个数据中
台”、以及“N个应用系统”，通过信息化手段，实现园区安全、环保、应急的监管
规范化、科学化，全面提升园区监管机构信息化业务效能；推动企业履行安全生产主
体责任，提升安全管理水平；从社会公众的实际需求出发，实现对社会、对公众的开
放对接，全面监督，全面提升园区管理水平和民众满意度。
●智慧园区系统
智慧园区系统围绕影响园区安全的人员、车辆、园区周界、重点敏感区域
等要素，制定危险等级、危险应急预案等方式，实现园区安全事先预防、事中及时处
置、事后总结管理的园区安全一体化、集中化、智能化管控与处理。该系统集人工智
能、大数据应用、云计算、智慧物联、信息安全等技术与一体，实现各系统之间的融
合联动、按需交互、实现智慧园区的技术联防、统筹管理。
●无人值守超远程监控系统
公司“无人值守超远程监控系统”已入围国家某办产品目录，该系统集成
了透雾技术、热成像技术、视频导航技术及雷达探测技术，在全国无人值守领域实现
成功应用。
（二）、主要经营模式
1、研发模式
（1）立足基础研发，积累核心技术
公司坚持基础研发和核心技术研发工作，以国家企业技术中心为驱动，在
原有计算机视觉核心技术的基础上逐步加大图像分析、语义分析等基础技术的研发。
公司加大基础和核心技术预研研发力量，通过加强科创中心技术预研和共
享技术建设，抽调经验丰富的资深研究骨干并结合招聘、收购技术团队等多种方式，
组建了高学历高素质的研究团队。研究团队致力于计算机视觉图像内容分析和语义分
析的基础算法与核心技术的研究，语言处理与深度计算视觉领域的前沿算法研究。为
公司升级技术中台、提高技术壁垒、拓展业务板块。
在基础研发和核心技术研发加强与外界强强联合，不断加深并扩延构建公
司的技术壁垒，在多年的发展和研发过程中与包括行业专家、高校等外部科研力量建
立了良好的合作关系：
（2）构建强大技术中台，碎片化创新形成标准化产品输出
公司通过技术中台研究院打造基于核心自主研发的技术中台（计算机视觉
、语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、计算机深度学习及逻辑推理、语义分
析、三维空间技术、大数据等技术）及行业中台(人像AI平台、车辆AI平台、多维AI
平台、视图库系统、三维AI立体平台、视频综合平台、AI运维平台、AR全息平台、AI
应急指挥平台、社会治理智治平台、反诈骗联合指挥平台等行业中台)。
公司研发架构体系为在IPD研发流程管理下构建技术中台，科创中心通过设
立技术中台研究院，建立技术标准，进行平台开发，形成共享技术储备；通过设立技
术预研部，对未来的技术和产品进行探索和研究，形成技术规划，以核心技术主动引
导客户；通过设立产品技术部，通过共享技术或者外部成熟技术快速实现可对外发布
销售的具体产品。
行业研究院围绕行业中台组织研发工作，基于技术中台研究院建立的技术
中台同时结合行业市场需求构建行业中台，以快速、高效响应公司区域和行业的市场
需求，从而在市场上构建行业技术核心竞争力。同时在行业中台构建过程中进行技术
共享分析，将个性化的共性核心技术反哺沉淀到技术中台，进行基础和核心技术深入
研发。
（3）研发组织下沉到用户端，与用户共同创新，提高产品实战能力
公司坚持研发与客户共同进行技术创新的理念，以行业建院，项目组下沉
到全国子公司的客户端，构建总部研发-区域研发的扁平化研发组织架构，打造“一
中台、多个行业研究院、N个项目组”的新型创新研发模式。
区域和行业研究院研发侧重贴近区域和行业客户一线进行研发，为客户提
供优质到位的第一线技术售前、售中服务。同时，区域研发将项目开发过程中创新技
术和应用模块提炼给总部技术中台进行进一步的产品化研发和技术共享，输出可复制
性的标准化产品，逐步形成产品规模化营销。
2、销售模式
（1）区域化营销网络与行业化营销网络相结合，构建立体化市场体系
公司坚持以技术营销为驱动，为客户提供优质的方案设计，驻点开发，赢
得客户的信任，推动区域子公司的建设。公司未来以区县为单元设立子公司，目标通
过不断扩展的技术型区域子公司获得市场优势，实现区域子公司本地化、技术化、实
体化，确保市场可持续性发展。
同时，公司加强与涉及行业主管部门的技术交流与政策学习，顺应行业发
展大趋势，顺应行业需求大趋势，着力行业顶层设计及整体规划；加强与行业研究机
构龙头企业的战略合作，形成精准独特的产业链定位，树立行业地位，由上至下与区
域网点形成有效融合，构建罗普特独特的立体营销体系。
（2）强化技术驱动，提升客户体验，强化实战效果
公司以区县为单位在当地设立子公司，将研发组织下沉到用户，形成强劲
技术服务体系，同客户进行联合创新，贴近客户实战进行技术服务，从而获得客户的
实战认可，与客户共同建设示范标杆项目。
（3）加大与优质集成商战略合作，构建行业生态，提升服务能力
公司在全国各区域加强与较强实力的集成商战略合作，向集成商提供优质
的产品及行业解决方案。与更多集成商的合作，大大提升公司的业务消化能力，缩短
公司的产品营销周期，提高公司的资金周转率。
（4）创新业务模式，提升市场影响力及用户粘合度
公司除向客户提供系列的AI+行业的产品解决方案的同时，发挥集团在数据
治理及数据运维的技术和保密资质的优势，提供数据+运维的新型销售模式，通过对
数据的挖掘、分析、二次加工及应用，形成系列数据算法及强大的数据应用平台，为
市场的二次销售奠定了良好的基础，从而在区域化市场形成客户粘合度及市场影响力
。公司目前在全国多个省市通过区域分子公司和区域研究院与当地客户建立了数据治
理和系统运维的合作模式，通过建立专业技术服务队伍，为区域和行业客户提供数据
治理和平台系统运维升级服务。通过与区域客户合作，整合城市各个委办局、部门数
据，建立统一的数据标准与接口规范，依托数据资源池和数据交换系统，对汇聚到部
门资源池业务数据进行筛选、清洗、加工等标准化处理，对业务数据提供全面的数据
处理服务，通过数据质量的管理办法、组织、流程以及评价考核规则的制定，及时发
现并解决数据质量问题，提升数据的完整性、及时性、准确性和一致性，从而提升数
据的价值。公司通过对汇集得到的数据进行筛选、清洗、加工治理，形成可汇聚的主
题库数据资源，提供一线的数据治理和咨询服务，为区域客户重大事项提供决策支撑
。
（三）公司所属行业及行业发展情况
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订）及国家
统计局2011年公布的《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011），公司所处行业为“
软件和信息技术服务业”。同时公司聚焦人工智能产业生态，致力于“智慧/数字+行
业”数字化服务源头创新。
（1）软件和信息技术服务：
工业和信息化部公布《2020年软件和信息技术服务业统计公报》数据显示
，2020年我国软件和信息技术服务业持续恢复，逐步摆脱新冠肺炎疫情负面影响，呈
现平稳发展态势，收入和利润均保持较快增长。其中软件产品收入保持较快增长，20
20年软件产品实现收入22,758亿元，同比增长10.1%，占全行业比重为27.9%。信息技
术服务实现收入49,868亿元，同比增长15.2%，增速高出全行业平均水平1.9个百分点
，占全行业收入比重为61.1%。
根据普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动
因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持
高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿
元。
全球人工智能市场规模
根据德勤《全球人工智能发展白皮书》报告，城市逐渐成为AI创新融合应
用主战场。城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全
面感知的集中体验地。过去几年，全球各地的主要城市都在AI技术的发展中发挥了差
异化作用，构建了各自的生态体系，并在赋能产业应用、助力区域经济发展方面实现
初步效果，掀起了人类对新一轮产业革命的思考、认知和行动。随着AI应用纷纷落地
于城市层面，城市逐渐成为AI创新融合应用的主战场。
同时，全球人工智能商业化加速，AI应用场景愈发丰富。人工智能技术经
过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，
人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企
业布局的重点。欧美国等发达国家和地区的人工智能产业商业逐渐落地，中国近年来
在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已
在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场
景也愈来愈丰富。
赛迪顾问发布的《2020人工智能产业创新与投资趋势》指出，从2016年开
始，中国人工智能进入市场爆发阶段，持续保持较高的市场增长率，2019年中国人工
智能市场规模达到489.3亿元，增长率27.5%。预计未来三年中国人工智能市场稳步向
前，人工智能的场景落地以及市场开拓将在各行各业中稳定开展。从人工智能各细分
行业领域净利润来看，随着社会信息化水平快速推进，行业对于智能化需求不断提高
，大量的数据积累是发展人工智能的重要前提和基础，安防交通、城市运营、工业互
联网、教育、医药健康、金融领域在人工智能产业发展中容易率先形成成熟的应用体
系和商业模式，拥有良好盈利空间。预计到2022年，中国人工智能市场规模将超过千
亿元。
艾瑞咨询发布的《2020中国人工智能产业研究报告（Ⅲ）公开版》中指出
，当下人工智能行业份额格局比较集中，2020年，中国人工智能市场主要客户来自政
府城市治理和运营（公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监
所、环保等）。
（2）产业政策
当前，软件和信息技术服务业结构持续调整优化，新的增长点不断涌现，
正在成为数字经济发展、数字社会演进、数字政府转型的重要驱动力量，软件行业网
络化、服务化、智能化、平台化以及融合化的发展趋势，将带动智慧产业及人工智能
产业进入高速发展期。
第十九届五中全会提出，坚定不移建设网络强国、数字中国。智慧产业是
网络强国、数字中国建设的重要组成部分,建设网络强国、数字中国就要大力发展智
慧产业,伴随新技术新业务新应用的快速发展和应用普及，国家层面着力推动新型智
慧城市建设，大力推进智能交通、智慧教育、智慧医疗、智能制造、智慧能源等智慧
产业建设。同时，国家治理及社会治理现代化的新业态、新模式不断涌现，为智慧产
业发展带来新机遇。此外，国家“新基建”项目建设也将给智慧产业带来新的发展机
遇。
发展人工智能是国家的既定战略，人工智能发展是传统产业转型升级的重
要推动力，是赋能实体经济的新动能。国家陆续出台了相关扶持政策助力人工智能技
术与产业的深度融合和落地应用。依托人工智能产业战略地位及巨大市场空间、政府
与社会的支持，我国人工智能产业发展潜力巨大。当前，人工智能产业生态建设正在
加速推进，产业发展逐步由单一应用转向平台的组织模式。随着“互联网+”往纵深
发展，“智能+”迅速发展成为改造传统行业的抓手。国家“十四五规划”将人工智
能列为科技前沿领域的首位，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转
型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革将为我国人工智能产业带来新一轮的
发展机遇。
面向数字化智能新时代，智能交通、医疗大数据、智慧教育、工业互联网
、市域社会治理等重点行业将成为公司产业发展的关键。公司将围绕“智慧/数字+行
业”战略，以“推动社会数字化转型”为主题，聚焦智能交通、医疗大数据、智慧教
育、工业互联网、市域社会治理、数字新基建等业务板块，主动融入国内大循环和国
家重大区域战略，加强“智慧/数字+行业”资金链、创新链、产业链对接，推进“智
慧/数字+行业”产业基础高级化、产业链现代化，加快“智慧/数字+行业”基础产品
关键技术攻关和产业化步伐，持续打造技术和产品先发优势，致力于成为国内一流、
国际知名的“智慧/数字+行业”平台产品领军企业。
（3）公司所处行业地位分析及其变化情况
公司立足AI大数据技术产品，拓展计算机视觉及人工智能在市域社会治理
、应急、交通等领域应用，在社会安全领域积累的大量计算机视觉及人工智能+大数
据解决方案，对其他领域的技术应用具有较好的参考性，方案具有迅速可复制性。
计算机视觉系统是由图像获取与感知、数据处理与分析、决策执行三部分
组成，是一个包含算法、软件和硬件等诸多单元的应用系统，通过自动接收大量真实
场景图像数据并进行智能化分析处理，获得信息以控制机器或流程。AI+安全是计算
机视觉最成熟、最核心的应用领域，安全领域因其应用场景丰富、需求多元化，成为
计算机视觉最好的练兵场所。因此，随着从模拟时代到数字时代再到后来的超高清、
智能化，计算机视觉在安全领域的发展随着人工智能、通信技术的发展产生了巨大的
变革，逐渐被应用在除安全之外的多个领域，如教育、交通、城市市域治理、医疗、
工业等各领域。
经过十几年的发展，公司不断实现技术产品沉淀，通过二次开发及实战应
用开发，充分发挥数据处理能力优势，实现了AI解决方案跨行业的多元化布局，业务
不断拓展到城市、交通、工业、医疗、教育、管廊、园区、生活等各个领域。公司致
力于用人工智能赋能行业发展，积极推动技术到应用的最后一公里，是数字时代“AI
方案+数据处理”实战应用的领先技术提供商。
二、核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司长期从事计算机视觉、语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、
机器深度学习及逻辑推理等核心技术的研究，积累了包括视频智能分析技术、基于三
维地图的视频融合与展示技术、多模态数据感知技术、基于边缘计算的计算机视觉技
术、基于海量数据的公共安全智能分析技术、海洋大数据感知与计算在内的人工智能
技术，总共六大核心技术，技术水平在公共安全和城市建设领域具有先进性。
公司的核心技术是基于计算机视觉应用相关的通用理论为基础，拓展语义
分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、逻辑推理等多种人工智能核心技术，整合海
量行业应用场景及多维数据，积累共享技术模块，致力于人工智能算法平台与人工智
能芯片平台的构建，从而实现多维度的计算机视觉技术发展。在技术应用方面，已成
功赋能国家安全战略，进一步扩展到智慧城市、交通、工业、医疗、教育、生活等各
个领域；从技术能力方面，不断构建技术中台及标准化技术模块，实现技术共享和开
放能力，能够快速应对市场需求的定制与变化。
报告期内，公司的核心技术未发生变化。
2.报告期内获得的研发成果
报告期内，公司坚持拓展语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、逻
辑推理等AI核心技术，打通技术到实战的“最后一公里”，加强在公共安全、应急管
理、社会治理和新型智慧城市等行业的技术应用关键环节和细分领域的技术研究与分
析，实现核心算法、关键硬件、数据挖掘及平台应用的行业AI赋能作用，为公司AI+
行业解决方案落地提供支撑保障。
（1）关键核心算法技术的研究
上半年公司加大在计算机视觉领域技术研究，围绕智能检测、识别与跟踪
技术核心算法获得了4个发明专利，并将有关算法应用到智慧城市管理、公共安全、
森林防火等多个行业之中，取得了良好的效果。同期公司主导的面向近海域的三维展
示与监测系统及其产业化科技项目完成研发，取得了软件著作权，沉淀了基于光速平
差的多源相机联合标定技术以及基于快速图割的海面图像拼接融合技术等核心技术，
并在厦门市智慧海防综合管理系统上取得典型示范应用。
（2）计算机视觉硬件及边缘计算终端的研究
公司继续加强在智慧城市管廊多源感知一体机、存算一体AI芯片、智慧河
湖设备、防溺水预警救援箱、多功能酒精检测仪、远距离变焦扫描成像系统等计算机
视觉芯片、边缘计算终端及专用硬件设备的研发，拓宽公司在芯片、物信融合、边缘
计算领域的研究方向，实现关键算法技术的搭载与应用能力，为AI场景的落地提供赋
能价值。
公司还加强在室内外广告型电子围栏探测装置、红光驱离警戒摄像机、双
目图像火灾探测器、复眼超高像素全景摄像机、双轴稳像光电转台、多功能智慧灯杆
、AIoT边缘网关等公共安全领域和智慧城市应用领域的智能装备应用研究。
（3）行业应用场景应用研究
公司专注计算机视觉研究深耕AI+行业，始终紧跟市场需求和行业发展趋势
，在智慧城市管理、智慧小区、市域社会治理、公共安全、智慧海洋、森林防火、城
市管理等行业领域形成一批专项课题与应用研究项目，并取得良好成效。其中“基于
大数据智能应用的社区智慧警务平台”获得厦门市优秀应用解决方案，“面向公共安
全的城市高低空信息融合与增强现实防控系统”获得厦门市科技进步奖（三等奖）、
“基于视频结构化的政务信息处理平台”取得工业和信息化部信息中心信息技术应用
创新解决方案。
报告期内获得的知识产权列表
3.研发投入情况表
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
4.在研项目情况
5.研发人员情况
6.其他说明
二、经营情况的讨论与分析
2021年度上半年，面对市场行业间的激烈竞争，公司抓住上市后带来的品
牌影响力进一步积极拓展市场，深化改革，加强内部管理，提高经营质量与效率，同
时进一步优化公司人才结构，提升公司发展质量。报告期内，公司积极开拓市场，加
快全国区域布局，不断加强行业互动和产业协同发展，公司的经营业绩实现持续增长
。截至报告期末，公司资产总额为18.93亿元，归属于母公司所有者权益为14.38亿元
；报告期内，公司实现营业收入1.25亿元，较上年同期增长8.21%；实现归属于母公
司所有者的净利润0.09亿元，较上年同期增长345.08%。报告期内，公司的主要工作
如下：
1、拓展行业业务领域，渗透县域蓝海市场
基于多年公共安全领域集成项目的经验优势，公司不断迭代计算视觉、语
义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、机器深度学习及逻辑推理等核心技术，进
一步加快人工智能技术和产品与多行业领域的融合创新。2021年公司在深耕公安、政
法、交通、市政、教育、军工等历史优势行业领域的基础上，在智慧城市顶规设计、
水利、环保、应急等领域的持续探索也取得了新的突破，城市智能运维服务业务从福
建省逐步扩展至江苏、江西、贵州等地，推动了公司业务的可持续发展。
随着城市信息化升级在全国各地如火如荼地开展，信息化重点逐渐从大城
市下沉到县域层级，基于信息化背景的城乡融合发展，使得县域智慧城市成为国家未
来数字经济发展的聚焦重点。公司近年来在县域城市的战略布局已初显成效，业务拓
展较好。
2、持续推动科研创新，不断提高品牌竞争力
公司高度重视研发创新及科研体系建设。继公安政法行业研究院、应急管
理行业研究院、智慧市政行业研究院等多个以聚焦行业应用的研究院成立之后，2021
年上半年，公司专门成立基于物联网技术应用的智能硬件产品研究院，主打智慧灯杆
、智能区域控制器等数据感知智能终端硬件设备的研发。在科研课题投入方面，公司
上半年参与了“2020协作重大专项——市域社会治理”、“2020国家重点研发计划‘
科技助力经济2020’”等六个政府课题实施。此外，还新获得工信部“2020信息技术
应用创新解决方案典型案例”、厦门市未来产业骨干企业、厦门市科技进步三等奖等
荣誉。6月份通过CMMI5认证，标志着公司已拥有较高成熟度的研发过程能力，并在软
件开发能力、项目管理能力等方面达到了国际先进水平。
3、打造“强总部大业务”运营模式，全面优化内部管理机制
2021年上半年，为加快市场响应速度，提升管理效能，降低运营成本，公
司进一步优化各部门设置，推动机制改革和管理创新，依照“强总部大业务”原则积
极实施瘦身健体计划：精简总部职能机构，压缩管理层级，提高总部资源支撑和管理
服务力度；设立风控、投资、财经和技术委员会专业决策机构，加强风险管控水平，
提高管理决策效率；大力发展子公司、事业部实行内部独立核算，激活内部运行机制
；推行区域执行总裁负责制，高效协同售前、售中、售后团队，快速响应市场，提高
客户服务水平。
公司重视信息化建设，上半年上线电子采购平台、产品资源库平台，不断
提升信息化管理水平。在人才建设方面，公司注重和强化人才队伍建设，加大关键岗
位人才招聘，开展多层次、多元化的人才培训，不断提高员工和管理团队素质。为保
障公司稳健发展，公司从上市公司规范化治理要求出发，不断完善公司制度建设，定
期开展内部专项审计，提高风险识别和管控水平，进一步提升公司治理质量。
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况
有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
三、可能面对的风险
（一）核心竞争力风险
1、技术更新迭代风险
人工智能、大数据等领域的技术发展迅猛，扩散及更新迭代速度快，如不
能密切追踪前沿技术变化并将新技术用于客户服务升级，公司在同行业竞争中将不具
有竞争优势，无法实现可持续的业务稳定及业务增长。公司逐年不断增加研发投入，
特别是利用上市后的募集资金和融资优势不断加大研发投入及相关技术人才储备。
公司以国家企业技术中心为驱动，通过加强科创中心技术预研部和技术共
享部建设，公司行业专家的帮带教练制、与外部科研合作（包括与行业龙头合作开发
、设立院士专家工作站、共建博士后实践基地、与高校合作等）不断加强研发人才培
养、提升科研创新力，力求在技术迅速迭代的过程中保持先进性。
2、研发失败的风险
未来，为了保持核心竞争力，公司将持续增加研发投入。如果研发项目失
败或者研发的产品未能形成产业化应用，那么将对公司的业绩产生不利影响。
公司坚持研发下沉到前端，各个行业研究院贴近客户需求，定制化设计解
决方案与产品，与客户共同创新，定制化的研发策略以及集团内部IPD研发管理体系
较为有效地降低研发失败的风险。
（二）经营风险
1、销售季节性风险
报告期内，公司主要客户以各地公安局、政法委、监狱、交通、市政服务
机构等政府机构、军队和电信运营商等国有企业为主，项目建设资金大多来源于政府
财政资金。这些客户通常实行预审管理和产品集中采购制度，一般每年年初制订年度
预算、投资计划，并进行招投标方案设计，采购招标和项目建设实施集中在年中和下
半年，并在下半年（特别是四季度）进行集中验收和结算，从而使得公司收入呈现明
显的季节性特征，经营业绩存在较为明显的季节性波动的风险。
2、客户相对集中的风险
报告期末，公司前五名客户的销售额占营业收入的比重为47.87%，公司客
户集中度较高。公司的主要客户包括各地公安局、政法委、监狱、交通、市政服务机
构、出入境边防检查站等政府机构和中国电信、中国联通、各地政府城建公司等上市
公司或国有企业。如果未来公司客户所处行业或政府相关投资发生不利变化，或者公
司不能持续开拓新客户，将可能造成公司业绩的短期波动，对公司的持续经营产生不
利影响。
公司原来业务源于项目型业务，2020年起公司业务开始向产品型销售、技
术型销售转型，公司业务开始涉猎AI+工业、AI+生活等领域，新增业务范围扩大到工
业、民用等市场，以逐步降低业务持续增长对政府采购的过度依赖，丰富未来业务增
长点。
3、行业竞争激烈风险
公司业务的各个细分行业领域竞争日趋激烈，一些知名同行企业已取得相
应竞争优势。面对这样的竞争格局，公司将继续在公安、应急、军工细分领域精耕细
作深度布局，并在工业互联网、医疗、养老等其他领域尝试业务外延。公司立足于多
年行业知识经验积累及自身保密资质优势，与行业内的一些知名竞争厂商采用不同战
略侧重，形成差异化的经营模式，与供应商建立产品互销，营造优势互补协作共赢的
行业生态。公司以抓住政府的广阔市场机遇为目标，确保加快推进市域社会治理现代
化建设，快速输出产品+数据服务的定制化实战解决方案，贴近客户需求，增强客户
粘性，持续为客户创造价值。
4、应收账款过高风险
报告期末，公司应收票据、应收账款、合同资产、一年内到期的非流动资
产及长期应收款金额分别为21,257.55万元、33,300.03万元、1,043.87万元、17,130
.18万元和14,713.37万元，金额较高。主要原因是公司业务的最终客户为公安、政法
、监所等政府部门，针对该类客户开展的业务存在前期建设投入较高，但受财政付款
审批进度、国拨资金到位时间的影响回款周期较长的情况。此外，公司分期收款项目
一般需在3至6年时间内分期收款，收款期较长，导致公司应收账款金额较高。虽然根
据历史经验，政府采购项目发生坏账的风险较低，但随着宏观经济增速放缓、各地政
府财政收入增速放缓，若未来各地政府财政资金紧张，不排除政府采购项目发生坏账
的可能，进而对公司的业绩造成不利影响。
5、回款周期长的流动性风险
公司经营活动现金流量净额为-16,997.55万元，与公司净利润存在较大差
异，使得公司存在经营流动性风险。该风险存在的主要原因是公司业务的最终客户主
要以公安、政法等政府部门为主，针对该类客户的业务存在前期建设投入较高，而受
国拨资金到位时间的影响，回款周期较长所致。公司将不断增强回款验收工作的力度
，在公司销售市场快速扩张的过程中，选择付款条件更为优质的客户，并不断探索商
业模式多样化，增加行业销售渠道建设，向产品型业务模式转型。自2020年，公司开
始与集成商形成战略合作以减少公司资金大规模投入，向产品输出及技术输出业务模
式转型，提升订单回款速度。
6、市场快速扩张带来的内部管理风险
公司在市场快速扩张的过程中将面临包括但不限于团队扩张、产品及服务
的标准化快速输出、人才结构优化等一系列内部管理挑战，如经营模式不能持续优化
，或内部管理不能跟上，公司的持续发展将面临风险。对此，公司将继续完善总部技
术中台的打造和升级，实现产品及服务模块化、标准化的高效输出，以此降低市场快
速扩张过程中人力资源紧张的风险，并不断增强内外结合的培训与学习，提升内部管
理及治理水平。
（三）行业风险
人工智能特别是计算机视觉在社会安全领域应用时存在以下风险：
1、政府采购项目流程差异及变更的风险
报告期内，公司承接的政府采购项目流程主要分为两种：一种是常规政府
采购流程，政府部门先设计后招投标，通过前期设计确定项目具体金额和预算明细再
进行招投标；一种是EPC项目采购流程，在EPC模式下，政府部门先招投标后设计，即
前期业主方仅确定项目预算暂估价，依据预算暂估价进行招标，之后再由中标方根据
预算暂估价开展设计，并将设计形成的预算明细报业主方审批，审批后的金额作为合
同金额。在常规政府采购流程下，由于预算明细在招标时点已事先确定，公司参与投
标时可事先合理预估材料用量和项目成本，从而可以合理预计项目利润；在EPC项目
流程下，由于预算明细是中标后设计并经业主方审批确定，因此在投标时点公司无法
准确预估材料用量和项目成本，导致项目最终盈利情况与预计情况存在一定偏差。公
司政府采购项目以常规政府采购项目为主，EPC项目为辅，但若未来EPC项目占比提升
，将可能导致公司投标时盈利预测的难度增大，从而影响业绩的稳定性和可预测性。
公司根据多年来的行业经验，积累了大量的供应商资源，形成良好、互信
的合作关系；基于此，公司充分发挥自身优势、同时结合各家上游供应商的特点形成
了稳定而完整的产业生态圈。产业生态圈一方面有利于合作拓展项目，另一方面也有
利于公司能够较好的预估、控制成本，公司在EPC项目中设计过程中可以较为准确的
预估成本，执行过程中合理控制成本，在一定程度上降低EPC项目的不确定性。
2、订单实施进度不及预期的风险
报告期内，受不可预见因素的影响，公司部分订单出现了实际进度明显延
期的情况。公司社会安全系统解决方案项目在实际实施过程中受政府规划原因、疫情
原因等不可预见因素影响，可能存在订单进度明显不及预期的情形，进而对公司的业
绩和回款产生不利影响。该风险随着中央对地方政府执政效率的考核越来约严格，地
方政府越来越重视各类政府工程按时推进，风险概率有望逐步降低。
另外，随着数据安全、隐私意识的加强，人工智能的应用还存在数据安全
和个人隐私安全风险，给人工智能的企业带来一定的品牌形象风险与声誉风险。目前
绝大部分的人工智能机器算法需涉及训练数据进行深度学习，在大数据后台拥有大量
用户数据和个人隐私，这些数据一旦泄露，后果不堪设想。面对智能硬件的安全问题
，可以从生产厂层面上保障智能硬件的安全；根据国家统一化的安全等级评价标准，
对后台大数据系统以及移动端应用给予适合的安全等级要求，也有助于提高人工智能
应用的数据安全。
（四）宏观环境风险
1、全球新冠疫情影响下的经营风险
2021年上半年，新冠疫情仍对公司业务的展开产生一定的影响。客户采购
节奏有所放缓，业务机会落地延后，在手订单推迟交付及验收。为降低该风险对公司
的影响，公司始终以技术创新作为公司生产和发展的最主要手段，加强对客户需求调
研，将疫情下的客户需求融入公司已有解决方案，促进潜在订单落地，并加快与在手
订单的交付与验收，持续推进公司的稳健发展。
2、政策风险
报告期内，公司主要从事社会安全领域相关的整体解决方案以及配套的软
硬件产品的设计、开发、销售及运维服务业务，终端客户以公安、政法、武警、边海
防、交通、市政等政府机构为主，较大程度上受益于国内各级政府对平安城市、雪亮
工程、智慧城市、智慧交通、智慧监所、智慧消防、智慧边检、边海防、能源安全、
森林防火等领域的持续投入。若未来因政府政策变动，政府部门对上述领域的投资规
模出现下降，或政府财政支出紧张无法及时支付建设款项，则将会对公司的持续盈利
能力和项目回款进度、资金流产生较大不利影响。目前，国内社会安定、国际维护和
平仍然是关系国家民生与安全的第一要事，国家十四五规划也将新基建、数字化政府
、智能政府提到新的高度，因此政府在安全维稳、军工智能化的方面的支出保障性较
好。
四、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、研发创新能力和技术体系优势
公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势
，专注计算机视觉研究，拓展AI+行业的应用创新，建立并不断探索完善技术研发体
系。
公司打造“一中台、多个行业研究院、N个项目组”的新型创新研发模式，
拥有计算机视觉国家级人工智能技术中心，构建技术中台以及标准化技术模块，加快
行业研究院区域化建设，以匹配人才发展规划，贴近用户服务创新。
公司推行IPD研发管理标准，规范项目立项、项目管理、项目结项的研发流
程，有利于公司研究开发项目的规范化、流程化、高效化，在保证产品可靠性的基础
上促进研究开发成果的快速实现。
公司通过了企业知识产权管理体系认证（GB/T29490-2013）、信息技术服
务管理体系认证（ISO/IEC20000-1:2001）、信息安全管理体系认证（ISO/IEC27001:
2013）、质量管理体系认证（GB/T19001-2016/ISO9001:2015）、CMMI5等系列认证。
在不断完善自有研发平台建设、持续巩固自身研发实力的前提下，公司还
与国内知名院校建立起产学研用协作关系，通过内生性的自主研发和开放式的外部科
研院所、技术专家合作模式，公司研发体系建设的广度和深度得以拓展，技术研发实
力不断增强。
2、行业竞争力优势
公司自设立以来，深耕公安、政法、边海防领域业务，在新型雪亮、警务
引擎、平安小区、重大安保等业务和解决方案上积淀了丰富的专业技术和实战经验。
AI+社会安全市场规模目前占比约50%，行业前景仍处在方兴未艾的发展阶段，人工智
能安全领域市场机会是公司主营业务持续增长的基础。于此同时，公司在长期激烈的
市场竞争中，依托在公安政法领域的技术积累和应用能力，逐步形成“打通技术到实
战应用最后一公里”的能力，锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势，促成了公司运
用计算机视觉人工智能技术向各行业多领域延伸渗透，公司业务逐渐在应急、医疗、
教育、市政、专业园区等行业不断拓展落地。
3、市场竞争优势
公司发力渠道建设，积极拓展并培育各地子公司，建立起根据地业务，通
过区域布局实现营收规模增长；公司重视行业延伸，立足传统的公安政法业务，不断
向政府其他部门行业应用领域拓宽新业务；公司拥有行业齐全的资质，具备承接涉密
项目、军工业务的条件，能够提供行业产品和技术资源整合能力，不断延长产业链条
，促进增量业务自然生长。
4、强大技术中台驱动产品标准化，快速响应客户需求优势
在十多年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性安全
项目，公司研发与技术部门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技术中台中储
备了可以适用于多个领域的众多成熟的技术模块、软件版本以及平台。公司根据最终
用户的不同需求，对已有成熟的技术模块进行组合化应用或者二次开发，并搭配硬件
设备后形成完整的解决方案，解决细分客户群的不同痛点，在技术中台中沉淀了社会
安全系统智能化管理平台、图像融合、智能分析、智能监控、行为分析、三维成像、
大数据分析等技术。通过技术中台一方面可以有效降低公司项目推广的成本、设计开
发及实施周期，有助于公司保持较高的利润空间；另一方面，成熟的技术模块、软件
版本以及平台的储备，有助于项目团队快速为客户提供解决方案，显著提升公司对于
客户需求的响应速度。
★2020年年度
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、经营情况讨论与分析
2020年度，面对纷繁复杂多变的外部形势，面对市场行业间的激烈竞争，
公司适时结合形势灵活调整应变。报告期内，公司积极开拓市场，加快推进全国业务
布局，不断加强行业互动和产业协同发展，在做好疫情防控的条件下，公司积极有序
的推进复工复产，公司的经营业绩实现持续增长。截至2020年度末，公司资产总额为
12.66亿元，净资产为6.37亿元；报告期内，公司实现营业收入6.17亿元，较上年同
期增长21.69%；实现营业利润1.80亿元，较上年同期增长54.18%；实现归属于母公司
所有者的净利润1.58亿元，较上年同期增长55.77%。报告期内，公司的主要工作如下
：
1、坚持党建引领，防疫复工统筹齐抓
2020年除夕，福建启动重大突发公共卫生事件一级响应，集团闻令而动，
在党委的领导下第一时间成立疫情防控指挥小组，采取周密、严格的措施防控疫情，
守护员工生命安全，保障经营业务正常运行。全年，集团没有因为疫情减员降薪，相
反逆势大胆引进人才，取舍之间，彰显了公司发展的自信和底气，也体现出企业家的
责任与担当。
2、积极开疆拓土，努力扩大业务布点
2020年，战略驱动市场的能力催生积极效应，形成战略中心、技术中心、
重点项目部、项目中心组团作战态势。全年联系接洽106个城市，业务格局从公共安
全领域的集成项目，不断延伸到AI赋能智慧城市以及多行业应用的领域，在激烈的市
场竞争中站稳脚跟并跟上行业需求变化节拍。
3、强化目标管理，提高快速消化能力
2020年，集团升格工程中心，组建软硬件一体化的项目中心，进一步加强
订单执行能力；出台《重点项目管理细则》，推动大项目总监责任制，赋予项目总监
在项目全生命周期中的统筹地位。一年来，商务经理、项目经理、软件外包、物资采
购、质量控制、技术支持、研究院以及运维等团队人员有机组合、通力协作，保质保
量的完成项目验收。全程规范化的项目管理开始在响水、江津等项目运行中打磨初显
，后续，辅以自主开发项目管理ERP系统的启用，加上内部精细化作业流程的优化固
化和体系化，将大大增强集团项目管理水平，显著提高项目综合效益。
4、遵循守正创新，科技赋能公司竞争能力
2020年，集团着力打造IPD研发管理机制，推动了智慧安防小区、视图库和
智慧警务三维网格、防溺水预警救援系统等产品的立项和发布。各研究院持续探索产
品技术与行业应用的紧密融合：第一研究院聚焦公共安全，规划出数据产品、智慧社
区及网格产品、指挥中心产品三条产品线，主动牵引行业用户联动创新应用的能力得
到释放；第二研究院开发的视频平台拿到公安部一所全功能检测，平台总接入能力不
再受限；第三研究院以智慧市政管廊产品为切入点，通过厦门管廊试点项目不断迭代
技术，顺利完成济南管廊项目的中标落地和实施验收，实现了智慧管廊产品走出厦门
的突破。
今后，公司将继续发力打通技术到实战的最后一公里，持续增强公司在市
场竞争中的战斗力。报告期内，公司取得多项荣誉，包括“国家企业技术中心”认定
、“武器装备科研生产备案凭证”、“2020厦门市重大科技项目”、“2019年福建省
科技进步三等奖”等。其中，人工智能方向的“国家企业技术中心”的认定，在公司
品牌建设上具有里程碑意义。
5、聚才孜孜以求，不断夯实发展根基
2020年，公司招贤纳才积蓄动能，吸引了一批优秀应届毕业生和行业高端
人才。公司重视人才培养、关心员工成长，全年共组织各类培训活动130多场。新组
建的罗普特学院以领导力培养和岗位标准化培训为工作出发点，致力于帮助提高管理
者的领导力，促进提升员工的专业能力。一个梯次优化、素质优良的人才队伍加快集
结，集团正在逐步构筑人才聚集新高地。
6、优化管理流程，提高抗风险能力
报告期内，公司持续完善运行管理机制，建立相关管理制度和办法，完善
内部控制体系，优化机构设置等，不断提升精细化管理水平。公司对现有的组织架构
进行细化，进一步明确各部门、各员工的岗位职责；通过积极开展内控建设工作，从
公司治理层面到各业务流程层面均建立了系统的内部控制制度及必要的内部监督机制
，为公司经营管理的合法、合规、资产安全、财务报告及信息的真实完整、经营效率
和效果的提高提供了合理保证，有效提升公司的治理水平。
二、风险因素
(一)尚未盈利的风险
(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
(三)核心竞争力风险
1、技术更新迭代风险
人工智能、大数据等领域的技术发展迅猛，扩散及更新迭代速度快，如不
能密切追踪前沿技术变化并将新技术用于客户服务升级，公司在同行业竞争中将不具
有竞争优势，无法实现可持续的业务稳定及业务增长。公司逐年不断增加研发投入，
特别是利用上市后的募集资金和融资优势不断加大研发投入及相关技术人才储备。
公司以国家企业技术中心为驱动，通过加强科创中心技术预研部和技术共
享部建设，公司行业专家的帮带教练制、与外部科研合作（包括与行业龙头合作开发
、设立院士专家工作站、共建博士后实践基地、与高校合作等）不断加强研发人才培
养、提升科研创新力，力求在技术迅速迭代的过程中保持先进性。
2、研发失败的风险
公司2018年至2020年的研发费用投入分别为2,938.04万元、3,384.57万元
和3,813.57万元，研发投入逐年增加。未来，为了保持核心竞争力，公司将持续增加
研发投入。如果研发项目失败或者研发的产品未能形成产业化应用，那么将对公司的
业绩产生不利影响。
公司坚持研发下沉到前端，各个行业研究院贴近客户需求，定制化设计解
决方案与产品，与客户共同创新，定制化的研发策略以及集团内部IPD研发管理体系
较为有效地降低研发失败的风险。
(四)经营风险
1、销售季节性风险
报告期内，公司主要客户以各地公安局、政法委、监狱、交通、市政服务
机构等政府机构、军队和电信运营商等国有企业为主，项目建设资金大多来源于政府
财政资金。这些客户通常实行预审管理和产品集中采购制度，一般每年年初制订年度
预算、投资计划，并进行招投标方案设计，采购招标和项目建设实施集中在年中和下
半年，并在下半年（特别是四季度）进行集中验收和结算，从而使得公司收入呈现明
显的季节性特征，经营业绩存在较为明显的季节性波动的风险。
2、客户相对集中的风险
2020年度，公司前五名客户的销售额占营业收入的比重为63.44%，公司客
户集中度较高。公司的主要客户包括各地公安局、政法委、监狱、交通、市政服务机
构、出入境边防检查站等政府机构和中国电信、中国联通、各地政府城建公司等上市
公司或国有企业。如果未来公司客户所处行业或政府相关投资发生不利变化，或者公
司不能持续开拓新客户，将可能造成公司业绩的短期波动，对公司的持续经营产生不
利影响。
公司原来业务源于项目型业务，2020年起公司业务开始向产品型销售、技
术型销售转型，公司业务开始涉猎AI+工业、AI+生活等领域，新增业务范围扩大到工
业、民用等市场，以逐步降低业务持续增长对政府采购的过度依赖，丰富未来业务增
长点。
3、行业竞争激烈风险
公司业务的各个细分行业领域竞争日趋激烈，一些知名同行企业已取得相
应竞争优势。面对这样的竞争格局，公司将继续在公安、应急、军工细分领域精耕细
作深度布局，并在工业互联网、医疗、养老等其他领域尝试业务外延。公司立足于多
年行业知识经验积累及自身保密资质优势，与行业内的一些知名竞争厂商采用不同战
略侧重，形成差异化的经营模式，与供应商建立产品互销，营造优势互补协作共赢的
行业生态。公司以抓住政府的广阔市场机遇为目标，确保加快推进市域社会治理现代
化建设，快速输出产品+数据服务的定制化实战解决方案，贴近客户需求，增强客户
粘性，持续为客户创造价值。
4、应收账款过高风险
报告期末，公司应收账款、合同资产及长期应收款金额分别为54,463.57万
元、574.06万元和16,660.67万元，金额较高。主要原因是公司业务的最终客户为公
安、政法、监所等政府部门，针对该类客户开展的业务存在前期建设投入较高，但受
财政付款审批进度、国拨资金到位时间的影响回款周期较长的情况。此外，公司分期
收款项目一般需在3至6年时间内分期收款，收款期较长，导致公司应收账款金额较高
。虽然根据历史经验，政府采购项目发生坏账的风险较低，但随着宏观经济增速放缓
、各地政府财政收入增速放缓，若未来各地政府财政资金紧张，不排除政府采购项目
发生坏账的可能，进而对公司的业绩造成不利影响。
5、回款周期长的流动性风险
公司经营活动现金流量净额为6,988.85万元，与公司净利润存在较大差异
，使得公司存在经营流动性风险。该风险存在的主要原因是公司业务的最终客户主要
以公安、政法等政府部门为主，针对该类客户的业务存在前期建设投入较高，而受国
拨资金到位时间的影响，回款周期较长所致。公司将不断增强回款验收工作的力度，
在公司销售市场快速扩张的过程中，选择付款条件更为优质的客户，并不断探索商业
模式多样化，增加行业销售渠道建设，向产品型业务模式转型。自2020年，公司开始
与集成商形成战略合作以减少公司资金大规模投入，向产品输出及技术输出业务模式
转型，提升订单回款速度。2020年经营活动产生的现金流量净额较18年和19年已有较
大的改善。
6、市场快速扩张带来的内部管理风险
公司在市场快速扩张的过程中将面临包括但不限于团队扩张、产品及服务
的标准化快速输出、人才结构优化等一系列内部管理挑战，如经营模式不能持续优化
，或内部管理不能跟上，公司的持续发展将面临风险。对此，公司将继续完善总部技
术中台的打造和升级，实现产品及服务模块化、标准化的高效输出，以此降低市场快
速扩张过程中人力资源紧张的风险，并不断增强内外结合的培训与学习，提升内部管
理及治理水平。
(五)行业风险
人工智能特别是计算机视觉在社会安全领域应用时存在以下风险：
1、政府采购项目流程差异及变更的风险
报告期内，公司承接的政府采购项目流程主要分为两种：一种是常规政府
采购流程，政府部门先设计后招投标，通过前期设计确定项目具体金额和预算明细再
进行招投标；一种是EPC项目采购流程，在EPC模式下，政府部门先招投标后设计，即
前期业主方仅确定项目预算暂估价，依据预算暂估价进行招标，之后再由中标方根据
预算暂估价开展设计，并将设计形成的预算明细报业主方审批，审批后的金额作为合
同金额。在常规政府采购流程下，由于预算明细在招标时点已事先确定，公司参与投
标时可事先合理预估材料用量和项目成本，从而可以合理预计项目利润；在EPC项目
流程下，由于预算明细是中标后设计并经业主方审批确定，因此在投标时点公司无法
准确预估材料用量和项目成本，导致项目最终盈利情况与预计情况存在一定偏差。公
司政府采购项目以常规政府采购项目为主，EPC项目为辅，但若未来EPC项目占比提升
，将可能导致公司投标时盈利预测的难度增大，从而影响业绩的稳定性和可预测性。
公司根据多年来的行业经验，积累了大量的供应商资源，形成良好、互信
的合作关系；基于此，公司充分发挥自身优势、同时结合各家上游供应商的特点形成
了稳定而完整的产业生态圈。产业生态圈一方面有利于合作拓展项目，另一方面也有
利于公司能够较好的预估、控制成本，公司在EPC项目中设计过程中可以较为准确的
预估成本，执行过程中合理控制成本，在一定程度上降低EPC项目的不确定性。
2、订单实施进度不及预期的风险
报告期内，受不可预见因素的影响，公司部分订单出现了实际进度明显延
期的情况。公司社会安全系统解决方案项目在实际实施过程中受政府规划原因、疫情
原因等不可预见因素影响，可能存在订单进度明显不及预期的情形，进而对公司的业
绩和回款产生不利影响。该风险随着中央对地方政府执政效率的考核越来约严格，地
方政府越来越重视各类政府工程按时推进，风险概率有望逐步降低。
另外，随着数据安全、隐私意识的加强，人工智能的应用还存在数据安全
和个人隐私安全风险，给人工智能的企业带来一定的品牌形象风险与声誉风险。目前
绝大部分的人工智能机器算法需涉及训练数据进行深度学习，在大数据后台拥有大量
用户数据和个人隐私，这些数据一旦泄露，后果不堪设想。面对智能硬件的安全问题
，可以从生产厂层面上保障智能硬件的安全；根据国家统一化的安全等级评价标准，
对后台大数据系统以及移动端应用给予适合的安全等级要求，也有助于提高人工智能
应用的数据安全。
(六)宏观环境风险
1、全球新冠疫情影响下的经营风险
2020年初的新冠疫情对公司前期的业务开展产生一定影响，客户采购及正
常公司经营节奏有所放缓，业务机会落地延后，在手订单推迟交付及验收。为降低该
风险对公司的影响，公司复工复产后，加强客户需求调研，将疫情下的客户需求融入
公司已有解决方案，促进潜在订单落地，并加快与在手订单的交付与验收。
2、政策风险
报告期内，公司主要从事社会安全领域相关的整体解决方案以及配套的软
硬件产品的设计、开发、销售及运维服务业务，终端客户以公安、政法、武警、边海
防、交通、市政等政府机构为主，较大程度上受益于国内各级政府对平安城市、雪亮
工程、智慧城市、智慧交通、智慧监所、智慧消防、智慧边检、边海防、能源安全、
森林防火等领域的持续投入。若未来因政府政策变动，政府部门对上述领域的投资规
模出现下降，或政府财政支出紧张无法及时支付建设款项，则将会对公司的持续盈利
能力和项目回款进度、资金流产生较大不利影响。目前，国内社会安定、国际维护和
平仍然是关系国家民生与安全的第一要事，国家十四五规划也将新基建、数字化政府
、智能政府提到新的高度，因此政府在安全维稳、军工智能化的方面的支出保障性较
好。
(七)存托凭证相关风险
(八)其他重大风险
二、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入61,737.34万元，较上年同期增长21.69%；实
现归属于母公司所有者的净利润15,848.12万元，较上年同期增长55.77%，实现归属
于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润14,337.17万元，较上年同期增长64.39
%。
三、公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
1、行业格局
发展人工智能是国家的既定战略，人工智能发展是传统产业转型升级的重
要推动力，是赋能实体经济的新动能。国家陆续出台了相关扶持政策助力人工智能技
术与产业的深度融合和落地应用。依托人工智能产业战略地位及巨大市场空间、政府
与社会的支持，我国人工智能产业发展潜力巨大。当前，人工智能产业行业生态建设
正在加速推进，行业发展逐步由单一功能产品转向生态联盟的组织模式。随着“互联
网+”往纵深发展，“智能+”和“全球+”迅速发展成为改造传统行业的抓手。国家
“十四五规划”将人工智能列为科技前沿领域的首位，加快建设数字经济、数字社会
、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革将为我国人
工智能产业带来新一轮的发展机遇。
来自艾瑞咨询发布的《2020中国人工智能产业研究报告（Ⅲ）公开版》中
指出：
人工智能产业作为“新基建”领域之一，与电子信息产业（国民经济最重
要的产业部门之一）、互联网产业（国家信息基础设施）尽管在发力领域有所差异，
但存在交叉关系，也有较多共通之处：1、是国际竞争的焦点；2、能够承担发展引擎
功能，具有普适性，能为绝大多数企业孵化出新业务；3、为创造美好生活提供抓手
。通常产业进行到成熟期后，市场格局、区域格局均进入稳定状态，而从时间轴来看
，我国电子信息产业从60年代萌芽到起步用时30年，从起步到成熟则合计用时11年；
互联网产业从94年萌芽到起步用时14年，从起步到成熟合计用时8年；人工智能产业
从15年萌芽到起步用时4年，2019年进入起步期，预计到格局成熟阶段也需10年时间
，从2019-2029年将是人工智能产业竞争的重要窗口期。
2、行业趋势
（1）计算机视觉应用领域广泛且渗透率将逐步提升
计算机视觉应用渗透各个产业，其中包括工业、农业、医药、军事、航天
、气象、天文、公安、交通、安全、科研等领域。随着国家新基建的推进，联网技术
不断成熟，安全、市域治理、产业、科学文化等各领域面临着新一轮的更新换代与智
能升级业，计算机视觉在各领域的应用渗透率将不断上升，发展空间巨大。
（2）全球计算机视觉技术逐步成熟，国家级政策推动产业持续扩张
中国计算机视觉行业始于20世纪80、90年代，起步较晚。随着市场的迅速
扩展和技术的迅速成熟，计算机视觉行业迎来了前所未有的良好发展机遇。2017年7
月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确提出科技引领、系统布局、市场
主导、开源开放四项基本原则，以及“三步走”的发展战略。2017年-2020年，人工
智能、智能制造连续四年被《政府工作报告》覆盖，2019年更是将“智能制造”提升
为“智能+”，进一步明确了人工智能、智能制造在国民经济中的重要地位。为响应
国务院的号召，各行业、各地方政府也相继出台相关政策，确立了人工智能与智能制
造的发展目标。计算机视觉作为智能制造的核心分支之一，也是能够率先渗透并发展
起来的核心技术之一，在政策利好的环境下，或将获得广大而稳定的发展空间。
(二)公司发展战略
公司制定了《罗普特十四五战略发展规划》，未来五年，公司总体发展目
标：以计算机视觉为核心，持续研发人工智能关键技术，成为领先的人工智能技术型
企业；以解决行业痛点为驱动，打通技术到实战应用最后一公里，成为人工智能实战
型企业的标杆；立足公共安全领域，拓展市域社会治理、军工行业、工业互联网等领
域，人工智能结合大数据技术，成为“AI＋数据”的行业专家。
为实现远期规划，公司将实行分步走的发展战略：第一阶段—“需求挖掘
者”：公司将专注于社会安全产品研发、解决方案设计、技术迭代升级及服务能力提
升等领域，深度研究行业及客户痛点并挖掘其需求，以科技创新为突破点，打造行业
领先的系统解决方案及客户服务体系；第二阶段—“品类领导者”：公司将通过持续
的技术积累、经验积累及市场积累，不断强化竞争优势，成为社会安全业务的品类领
导者；第三阶段—“创新驱动者”：公司坚持以技术创新为企业发展的核心驱动力，
在不断的学习探索中，针对未来革命性、前瞻性的核心技术，集中精力进行突破，以
创新引领企业发展；第四阶段—“行业领导者”：公司通过前三阶段持续的客户需求
挖掘、品类完善提升、技术创新积累，不断强化竞争优势、市场地位和品牌知名度，
最终实现成为“行业领导者”的远期战略规划。
(三)经营计划
2021年公司将遵循发展战略，加快区域业务布局，加强行业业务培育，做
好募投项目实施，不断提升公司管理水平，保持公司各项工作的有序高效发展。
1、团队建设，持续优化人才结构
创新人才工作机制，卓有成效地引进成熟型人才和高端人才，特别是技术
骨干、科研领军人才，让有能力的人稳定发挥，在罗普特提供的平台上施展风采；加
强干部队伍建设，发挥干部示范引领作用，筑牢事业发展根基；实施“启明星计划”
，招募吸收一流高校的优秀应届生，通过罗普特学院的集中培训以及一线岗位的实战
磨练，打造一支面向未来发展的高素质新生力量。我们要朝着建成人才机构合理、文
化价值认同、执行力突出、创新度活跃的团队不断进取努力。
2、拓宽区域，加快目标城市布局
2021年，集团本部将进一步整合战略发展中心、市场发展中心、技术中心
资源，加强统一作战指挥，以战略中心为先导，积极出击，盯住落地，建立起集团业
务项目广布点连成片的基础面。在区域布局方面，公司将践行“复制厦门、走向全国
”的区域布局模式，通过复制厦门信息化建设领域的成功经验，实现在全国重点省市
的复制推广，进一步提升公司产品和服务在国内的市场占有率。
3、延伸行业，锚定优势领域深耕
2021年，公司在巩固加强现有重点行业布局的前提下，通过选定方向、深
挖资源、集中力量，大力进军1-2个特定领域，推动行业事业部建设，拉动专业研究
院建制及其技术和产品的深度研发，要在解决行业用户应用痛点以及需求挖掘变现上
，塑造超越竞争对手的独特能力，在行业垂直纵深延长业务价值链。
4、消化转化，狠抓项目管理水平
走出厦门，向域外进军，集团业务在国内各地市越来越多项目，项目越来
越大，项目实施复杂度难度不断增大，对指挥调度、管理精细化、廉洁安全提出新课
题新要求。项目管理能力直接影响客户信任度以及自身资源消耗度，能否快速结束一
场战斗收兵转战新战场，决定我们能走多远，项目管理的规范化和专业化是承载结果
的基础要素，公司将继续把经营能力建立在每一个项目上，做到有速度、有质量、有
规模的增长。
5、加大研发投入，以技术创新推动业绩增长
2021年，公司将大力整合利用增量资源，以“计算机视觉”技术精研为基
座，提炼浓缩自主知识产权核心技术，优化研发布局，切入治安防控体系实体化建设
承载点，抓住市域社会治理试点落地机会点，开发打造“大平台’，力争占据自上而
下的系统对接以及推广应用的行业地位。同时，研发方面的工作面临全面升级，公司
将进一步确立技术引领企业发展的战略，强化研发,优化组织架构搭建，推动建立“
一个中心+三个重点实验室+N个行业研究院”的立体技术支撑体系，加快打造行业技
术竞争领先优势。
6、管理升级，始终保持变革活力
2021年，公司管理任务的重点是，深化管理思维，以结果为导向，推动流
程型组织建设。继续完善内控制度建设，建立科学有效的公司决策机制、市场快速反
应机制和风险防范机制，通过对组织结构的调整，提升整体运作效率，实现企业管理
的高效灵活，驱动组织的高速成长，增强公司的竞争实力。
四、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、研发创新能力和技术体系优势
公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势
，专注计算机视觉研究，拓展AI+行业的应用创新，建立并不断探索完善技术研发体
系。
公司打造“一中台、多个行业研究院、N个项目组”的新型创新研发模式，
拥有计算机视觉国家级人工智能技术中心，构建技术中台以及标准化技术模块，加快
行业研究院区域化建设，以匹配人才发展规划，贴近用户服务创新。
公司推行IPD研发管理标准，规范项目立项、项目管理、项目结项的研发流
程，有利于公司研究开发项目的规范化、流程化、高效化，在保证产品可靠性的基础
上促进研究开发成果的快速实现。
公司通过了企业知识产权管理体系认证（GB/T29490-2013）、信息技术服
务管理体系认证（ISO/IEC20000-1:2001）、信息安全管理体系认证（ISO/IEC27001:
2013）、质量管理体系认证（GB/T19001-2016/ISO9001:2015）等系列认证，并已初
审通过CMMI5认证。
在不断完善自有研发平台建设、持续巩固自身研发实力的前提下，公司还
与国内知名院校建立起产学研用协作关系，通过内生性的自主研发和开放式的外部科
研院所、技术专家合作模式，公司研发体系建设的广度和深度得以拓展，技术研发实
力不断增强。
2、行业竞争力优势
公司自设立以来，深耕公安、政法、边海防领域业务，在新型雪亮、警务
引擎、平安小区、重大安保等业务和解决方案上积淀了丰富的专业技术和实战经验。
AI+社会安全市场规模目前占比约50%，行业前景仍处在方兴未艾的发展阶段，人工智
能安全领域市场机会是公司主营业务持续增长的基础。于此同时，公司在长期激烈的
市场竞争中，依托在公安政法领域的技术积累和应用能力，逐步形成“打通技术到实
战应用最后一公里”的能力，锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势，促成了公司运
用计算机视觉人工智能技术向各行业多领域延伸渗透，公司业务逐渐在应急、医疗、
教育、市政、专业园区等行业不断拓展落地。
3、市场竞争优势
公司发力渠道建设，积极拓展并培育各地子公司，建立起根据地业务，通
过区域布局实现营收规模增长；公司重视行业延伸，立足传统的公安政法业务，不断
向政府其他部门行业应用领域拓宽新业务；公司拥有行业齐全的资质，具备承接涉密
项目、军工业务的条件，能够提供行业产品和技术资源整合能力，不断延长产业链条
，促进增量业务自然生长。
4、强大技术中台驱动产品标准化，快速响应客户需求优势
在十多年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性安全
项目，公司研发与技术部门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技术中台中储
备了可以适用于多个领域的众多成熟的技术模块、软件版本以及平台。公司根据最终
用户的不同需求，对已有成熟的技术模块进行组合化应用或者二次开发，并搭配硬件
设备后形成完整的解决方案，解决细分客户群的不同痛点，在技术中台中沉淀了社会
安全系统智能化管理平台、图像融合、智能分析、智能监控、行为分析、三维成像、
大数据分析等技术。通过技术中台一方面可以有效降低公司项目推广的成本、设计开
发及实施周期，有助于公司保持较高的利润空间；另一方面，成熟的技术模块、软件
版本以及平台的储备，有助于项目团队快速为客户提供解决方案，显著提升公司对于
客户需求的响应速度。
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