逐步回归法的优缺点
日期:2020-10-07 15:48:37 来源:互联网
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- 逐步回归法的优缺点
- MLR与MDA不同的是,其并不需要多元正态分布和等协方差来作为前提假设。逐步回归法其缺点是样本的数量不宜少于200个,否则存在参数估计的有偏性;当样本点存在完全分离时,模型参数的最大值估计可能不存在,故MLR的有效性存在问题;MLR对中间区域的判别敏感性较强,逐步回归法导致判别结果不稳定。......