回归预测法

    现实世界中大多数现象表现为相关关系，回归预测法,人们通过大量观察，回归分析预测法，将现象之间的相关关系抽象概括为函数关系，并用函数形式或模型来描述与推断现象间的具体变动关系，用一个或一组变量的变化来估计与推算另一个变量的变化。这种分析方法称为回归分析。回归预侧法分三个步骤:第I步:建立模型。第2步:估计参数。由于要将回归模型预测.就要估计出斜率和截距这两个未知参数，建立线性回归预测方程式。一个好的估计量应该满足一致性、无偏性和有效性的要求，而线性回归模型参数的估计方法通常有两种，即普通最小二乘法和最大似然估计法。第三步：进行检验。